Parameter vs statistik – Vad är skillnaderna?

Nov 05, 2020●5 min läs

Parameter och statistik är nära besläktade termer som är viktiga för bestämning av provstorleken. Många har svårt att förstå skillnaden mellan parameter och statistik, men det är viktigt att veta vad exakt dessa åtgärder betyder och hur man skiljer dem.

Vad är en Parameter?,

det är ett mått på en egenskap hos en hel befolkning (en massa av alla berörda enheter som delar gemensamma egenskaper) baserat på alla element inom den befolkningen. Till exempel, alla människor som bor i en stad, alla manliga tonåringar globalt, alla element i en shoppingvagn eller alla elever i ett klassrum.

om du frågar alla anställda i en fabrik vilken typ av lunch de föredrar och hälften av dem säger pasta, får du en parameter här – 50% av de anställda som pasta till lunch., Å andra sidan är det omöjligt att räkna hur många män i hela världen som pasta till lunch, eftersom du inte kan fråga dem alla om deras val. I så fall skulle du förmodligen undersöka bara ett representativt prov (en del) av dem och extrapolera svaret på hela befolkningen av män. Detta leder oss till den andra åtgärden som kallas statistik.

det är ett mått på karakteristik som säger något om en bråkdel (ett prov) av befolkningen som studeras. Ett urval i statistiken är en del eller en del av en population. Målet är att uppskatta en viss befolkningsparameter., Du kan rita flera prover från en given population, och statistiken (resultatet) som erhållits från olika prover varierar beroende på proverna. Så, med hjälp av data om ett prov eller en del kan du uppskatta en hel befolknings egenskaper.

Parameter vs Statistics

kan du se skillnaden mellan statistik och parametrar nu?

  • en parameter är en fast åtgärd som beskriver hela befolkningen (befolkningen är en grupp människor, saker, djur, fenomen som delar gemensamma egenskaper.,) En statistik är en egenskap hos ett prov, en del av målpopulationen.
  • en parameter är ett fast, okänt numeriskt värde, medan statistiken är ett känt tal och en variabel som beror på den del av befolkningen.,
  • provstatistik-och populationsparametrar har olika statistiska noteringar:

i populationsparameter representeras populationsandelen av P, medelvärdet representeras av µ (grekisk bokstav mu), σ2 representerar varians, n representerar populationsstorlek, σ (grekisk bokstav sigma) representerar standardavvikelse, σx representerar standardavvikelse för medelvärdet, σ/µ representerar variationskoefficient, (X-µ) / σ representerar standardiserad variat (z) och σp representerar standardavvikelse för proportion.,

i provstatistik representeras medelvärdet av x (x-bar), provandel representeras av p (p-hat), s representerar standardavvikelse, S2 representerar varians, provstorleken representeras av n, SX representerar medelfel, sp representerar standardfel för en andel, s/(x) representerar variationskoefficient och (x-x)/s representerar standardiserad variat (z).

exempel på parametrar

  • 20% av amerikanska senatorer röstade för en viss åtgärd. Eftersom det bara finns 100 senatorer kan du räkna vad var och en röstade.,

exempel på statistik

  • 50% av människor som bor i USA håller med det senaste hälsovårdsförslaget. Forskare kan inte fråga hundratals miljoner människor om de håller med, så de tar prover eller en del av befolkningen och beräknar resten.

Vad är skillnaderna mellan Populationsparametrar och provstatistik?

den genomsnittliga vikten för vuxna män i USA är en parameter med ett exakt värde – men vi vet inte det.

standardavvikelse och befolkningsmedelvärde är två vanliga parametrar.,

en statistik är en egenskap hos en grupp av befolkning eller prov. Du får provstatistik när du samlar in ett prov och beräknar standardavvikelsen och medelvärdet. Du kan använda provstatistik för att göra vissa slutsatser om en hel befolkning tack vare inferentiell statistik. Men det skulle hjälpa om du hade särskilda provtagningstekniker för att dra giltiga slutsatser. Med hjälp av dessa tekniker säkerställs att proverna levererar objektiva uppskattningar – korrekta i genomsnitt. När det gäller baserade uppskattningar är de systematiskt för låga eller för höga, så du behöver dem inte.,

för att uppskatta populationsparametrar i inferentiell statistik använder du provstatistik. Till exempel, om du samlar ett slumpmässigt urval av kvinnliga tonåringar i USA och mäta deras vikter, kan du beräkna provet medelvärdet. Du kan använda provet medelvärdet som en opartisk uppskattning av befolkningen medelvärdet.

är standardavvikelse en statistik eller Parameter?

det är en statistik som mäter spridningen av datauppsättningen i förhållande till dess medelvärde. Du kan beräkna standardavvikelsen som kvadratroten av variansen., Variansen är å andra sidan genomsnittet av de kvadrerade skillnaderna från medelvärdet.

slutsats

Parameter vs statistik – båda är likartade men ändå olika åtgärder. Den första beskriver hela befolkningen, medan den andra beskriver en del av befolkningen.

Written byWendy

Wendy är en datainriktad marknadsföring nörd som älskar att läsa detektiv fiction eller prova nya bakning recept. Hon skriver artiklar om de senaste branschuppdateringarna eller trenderna.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

Hoppa till verktygsfältet