A / B-testning hjälper din webbplats eller app att bli sitt bästa själv. Om du har en tillströmning av besökare och du betalar för den trafiken (du betalar alltid, i tid, annonser eller på annat sätt), hjälper a/B-testning att se till att fler av dessa besökare registrerar sig, konverterar och köper. Därför är produktgrupper bara mänskliga, och bara de som experimenterar vet vad som faktiskt fungerar.,
en del av anledningen en A / B-testram (även känd som split testing eller multivariate testing) är så avgörande är kognitiva fördomar. Vi antar naturligtvis andra som vad vi gillar och som produktteam designar webbplatser och appar, de oundvikligen forma dem till sina egna preferenser. Det bästa sättet att återställa varje bild, knapp och funktion tillbaka till ett idealiskt tillstånd för användare är A/B användartestning—i huvudsak polling tusentals användare att hitta vilka varianter de föredrar.,
genom denna process, känd som konverteringshastighetsoptimering (cro), uppnår webbplatsen eller appen sitt avsedda syfte—att driva det maximala engagemanget eller intäkterna.,>
A/B-testning är idealisk för produktgrupper inom e-handel, publicering, matservice, konsumentvaror, media, resor, ekonomi och utbildning
här på Taplytics finner vi att en fyra steg a/b-testmetod fungerar bäst: för det första validerar vi att testning faktiskt kan svara på frågan vi frågar., Sedan utarbetar vi tidiga tester för att vetenskapligt testa hypoteser, iterera för att testa ytterligare teorier och bygga (eller bygga om) funktioner baserade på resultaten.
Så här gör du:
validera ditt test
först validerar vi att testning kan svara på vår fråga. Vi kör små, billiga tester som vi kallar snabba vinster som helst inte involverar någon anpassad kod eller hjälp från en designer. Vi ändrar helt enkelt befintliga funktioner och inbyggd funktionalitet, säg genom att flytta knappar eller lägga till fält i formulär.
Testa alltid stora saker först., Innan du går testa färg eller placering av en knapp, se till att sidan själv hjälper användarna längs resan.
för att validera ditt test, skapa en A/B testplan:
- Ställ in ditt mål. Kortlista dina högsta potentiella testmöjligheter. Var kan testning erbjuda den högsta avkastningen? Ofta är det det lägsta konverteringsstadiet i din tratt.
- upprätta en baslinje. Spela in hur din webbplats eller app fungerar idag. Dokumentera ditt mål med testet, liksom de mätvärden du använder för att bedöma framgång.,
- spela in din hypotes. Vad tror du kommer att hända? Spela in det i ett specifikt, jakande uttalande som, ” genom att minska antalet formulärfält från åtta till sju, vi kommer att öka kassan med 5 procent.”
- upprätta en tidsperiod. Hur länge kommer testet att löpa? Vanligtvis är 2-3 veckor tillräckligt, men det beror på storleken på din användarbas och förväntad trafik. Du behöver tillräckligt med besök för att testet ska vara statistiskt signifikant. (Om du har en testplattform, bör det berätta detta.,)
med ditt mål, baslinje, hypotes och tidsperiod som registrerats, Ställ in ditt test. Ge det en kvalitetssäkringskontroll innan den går live, sedan starta och granska resultaten. Har du bevisat eller motbevisat din hypotes? Vad kan du förbättra i nästa omgång av testning?
Hur skapar du ett A / B-test?
för att skapa ett A/B—test behöver du en A/B-testplattform-en programvara som låter dig välja funktioner på din webbplats eller app och testvarianter., I den visuella redigeraren väljer du ett element, en funktion eller en knapp som du vill testa och klickar på för att skapa ett nytt test.
utarbeta det
baserat på vad du har lärt dig i validera scenen, besluta om att investera mer resurser i denna rad av förfrågan. Kunde du få statistiskt signifikanta resultat? Bevisade det eller motbevisade hypotesen? Tror du fortfarande att det är en hög potential testmöjlighet?
om du fortsätter, investera mer resurser., Prata med fler personer i laget för att informera dina nästa hypoteser, och be om teknik och designresurser om det behövs.
så mycket som att testa låter som en rent statistisk övning, beror framgången verkligen på ditt lags intuition och kreativitet. Ju mer mångsidiga och innovativa dina idéer är för att förbättra, säg, en checkout sidkonvertering, desto mer användbara resultat får du i ditt test. När du har kört testet, spela in dina lärdomar i en testlogg.,
iterera vidare
baserat på vad du har lärt dig i den utarbetade fasen, bygga fler varianttester och iterera på vad som har fungerat. Ledde en mer konversationston i din push-meddelande till fler registreringar? Se om den tonen ökar konverteringarna i andra områden. Hittade du att lägga till en testimonial på kassan sidan ökade inköp? Testa flera vittnesmål för att se vilka omvandlar bäst.
Bygg till spec
Efter iterationssteget bör du se meningsfulla resultat och lektioner du kan dra av dina tester. Applicera dem på din produktdesign., Några vanliga exempel på A / B testing implementation lessons:
- användare är mer benägna att svara på rädsla för förlust snarare än utsikterna till vinst.
- skicka alltför många push-meddelanden ökar opt-out hastighet.
- Social proof ökar kassan omvandlingar.
- personliga artikelrekommendationer ökar tiden på webbplatsen.
- färre formulärfält ökar konverteringarna, men inte nödvändigtvis försäljningen.,
A/B testing examples
här är några A/B testing examples—case studies on the impact an A/B testing framework can have:
rekryteringsplattformen Good&Co increased user engagement 27%
det goda&Co app använder frågesporter för att matcha arbetssökande med arbetsgivare, och laget ville förbättra sitt ombordstigningsflöde för att uppmuntra användare att ta fler frågesporter. Med Taplytics A / B—testning testade laget två ombord flöden och identifierade en som ökade användarnas engagemang med över en kvart-27 procent.,
det sociala nätverket Houseparty fördubblade antalet nya användarvänförfrågningar
med 20 miljoner aktiva användare letade teamet på Houseparty efter sätt att mer vetenskapligt testa effekterna av deras produktuppdateringar. ”Vi skulle göra ändringar och se några mätvärden gå upp och några gå ner”, säger Jeff Needles, chef för affärsverksamhet och analys på Houseparty. Teamet implementerade Taplytics A / B-testning för att isolera variabler och det ledde dem att göra produktförändringar som ökade antalet första dagars vänförfrågningar med 2x.,
biljett återförsäljare TodayTix ökad biljettförsäljning 9% med ett experiment
laget på TodayTix fann att användarna försökte sin Rush och lotteri biljett funktioner på en mycket lägre hastighet än väntat. ”Vi märkte att många nya kunder skulle komma in i appen och inte göra några inköp i sina första par sessioner efter nedladdning”, säger Pragya Saboo, produktchef på TodayTix. Pragya och laget som används Taplytics A/B-testning för att testa två nya varianter av onboarding flöde och upptäckte en som ökade försäljningen med 9 procent.,
fler faktorer att prova i din A/B-testplan
några ytterligare A/B-testningsexempel:
- e-handel A / B-testning: Lägg till eller dölj prissättning, ändra produktbeskrivningar, testbilder, rekommendera produkter.
- Saas user A/B testing: selektivt rulla ut nya funktioner, test målsidor, test påminnelse e-post.
- publicera A / B testning: lägga till eller dölja kommentarer, testa sign-up CTAs, testa paywall kopia.
- Food service A / B test: Testflöden, testkontakthastigheter, ordna om frågor i FAQ.,
- konsumentvaror A / B testning: Test kassan flöde, testa webbutik design.
- resa A / B testning: Test popup-fönster, testnavigering, anpassa erbjudanden, test försäkring garanti.
- Utbildning A / B-testning: testa registreringar, ändra knappplacering.