ett beslutsstödssystem (DSS) är ett interaktivt informationssystem som analyserar stora mängder data för att informera affärsbeslut. En DSS stöder organisationens ledning, verksamhet och planeringsnivåer för att fatta bättre beslut genom att bedöma betydelsen av osäkerhet och de kompromisser som är involverade i att fatta ett beslut över en annan.
en DSS utnyttjar en kombination av rådata, dokument, personlig kunskap och/eller affärsmodeller för att hjälpa användare att fatta beslut., De datakällor som används av ett datoriserat bokningssystem kan omfatta relationsdatakällor, kuber, datalager, elektroniska patientjournaler, intäktsprognoser, försäljningsprognoser och mycket mer.
begreppet beslutsstödssystem växte fram ur forskning som genomfördes vid Carnegie Institute of Technology på 1950-och 1960-talet, men tog verkligen rot i företaget på 1980-talet i form av verkställande informationssystem (EIS), gruppbeslutsstödssystem (GDSS) och organisatoriska beslutsstödssystem (ODSS)., Dessa säger, eftersom organisationer blir alltmer fokuserade på datadriven beslutsfattande, är beslutsvetenskap (eller beslutsintelligens) på uppgång, och beslutsforskare kan vara nyckeln till att låsa upp potentialen i beslutsvetenskapliga system. Design science samlar tillämpad datavetenskap, samhällsvetenskap och ledningsvetenskap, och fokuserar på att välja mellan alternativ för att minska de ansträngningar som krävs för att fatta beslut av högre kvalitet.
beslutsstödssystem vs Business intelligence
beslutsstödssystem och Business intelligence (BI) är ofta sammankopplade., Vissa experter anser BI en efterträdare till DSS. Beslutsstödssystem är allmänt erkända som ett element i affärsintelligenssystem, tillsammans med datalagring och datautvinning.
medan BI är en bred kategori av applikationer, tjänster och tekniker för insamling, lagring, analys och åtkomst till data för beslutsfattande tenderar DSS-applikationer att vara mer specialbyggda för att stödja specifika beslut. Ett företags DSS kan till exempel hjälpa ett företag att projicera sina intäkter under en viss period genom att analysera tidigare produktförsäljningsdata och aktuella variabler., Vårdgivare använder kliniska beslutsstödssystem för att göra det kliniska arbetsflödet effektivare: datoriserade varningar och påminnelser till vårdgivare, kliniska riktlinjer, villkorsspecifika ordersatser och så vidare.
kategorier av beslutsstödssystem
i boken beslutsstödssystem: begrepp och resurser för Chefer, Daniel J. Power, professor i management information systems vid University of Northern Iowa, bryter ner beslutsstödssystem i fem kategorier baserat på deras primära informationskällor.
datadriven DSS., Dessa system inkluderar fil låda och management rapporteringssystem, verkställande informationssystem och geografiska informationssystem (GIS). De betonar tillgång till och manipulation av stora databaser med strukturerade data, ofta en tidsserie av interna företagsdata och ibland externa data.
modelldriven DSS. Dessa DSS inkluderar system som använder redovisning och finansiella modeller, representationsmodeller och optimeringsmodeller. De betonar tillgång till och manipulation av en modell., De utnyttjar i allmänhet enkla statistiska och analytiska verktyg, men Power noterar att vissa OLAP-system som tillåter komplex analys av data kan klassificeras som hybrid DSS-system. Modelldriven DSS använder data och parametrar som tillhandahålls av beslutsfattare, men Power notes är de vanligtvis inte dataintensiva.
kunskapsbaserad DSS. Dessa system föreslår eller rekommenderar åtgärder till chefer. Ibland kallas rådgivande system, konsultationssystem, eller förslag system, de ger specialiserade problemlösning expertis baserad på en viss domän., De används vanligtvis för uppgifter inklusive klassificering, konfiguration, diagnos, Tolkning, planering och förutsägelse som annars skulle bero på en mänsklig expert. Dessa system är ofta ihopkopplade med data mining att sålla genom databaser för att producera datainnehåll relationer.
Dokumentdriven DSS. Dessa system integrerar lagring och bearbetning teknik för dokumenthämtning och analys. En sökmotor är ett exempel.
kommunikationsdriven och grupp DSS., Kommunikationsdriven DSS fokuserar på kommunikation, samarbete och samordning för att hjälpa personer som arbetar med en delad uppgift, medan grupp DSS (GDSS) fokuserar på att stödja grupper av beslutsfattare att analysera problemsituationer och utföra gruppbeslut.
exempel på beslutsstödssystem
beslutsstödssystem används i ett brett spektrum av branscher. Exempel använder inkluderar:
- GPS-ruttplanering. En DSS kan användas för att planera de snabbaste och bästa vägarna mellan två punkter genom att analysera de tillgängliga alternativen., Dessa system innefattar ofta möjligheten att övervaka trafiken i realtid för att rutta runt trängsel.
- Grödplanering. Jordbrukare använder DSS för att hjälpa dem att bestämma den bästa tiden att plantera, befrukta och skörda sina grödor. Bayer Crop Science har tillämpat analys och beslutsstöd till alla delar av sin verksamhet, inklusive skapandet av ”virtuella fabriker” för att utföra ”what-if” analyser på sina majstillverkningsplatser.
- klinisk DSS. Dessa system hjälper kliniker att diagnostisera sina patienter., Penn Medicine har skapat en klinisk DSS som hjälper det att få ICU-patienter av ventilatorer snabbare.
- ERP instrumentpaneler. Dessa system hjälper chefer övervaka resultatindikatorer. Digital marknadsföring och tjänster företaget Clearlink använder ett DSS-system för att hjälpa sina chefer fastställa vilka agenter behöver extra hjälp.
komponenter i ett beslutsstödssystem
enligt Management Study HQ består beslutsstödssystem av tre nyckelkomponenter: databasen, mjukvarusystemet och användargränssnittet.
- DSS databas., Databasen bygger på en mängd olika källor, inklusive data internt för organisationen, data som genereras av applikationer och externa data som köpts från tredje part eller bryts från Internet. Storleken på dss-databasen kommer att variera beroende på behov, från ett litet fristående system till ett stort datalager.
- DSS programvara system. Mjukvarusystemet bygger på en modell (inklusive beslutssammanhang och användarkriterier). Antalet och typerna av modeller beror på syftet med DSS. Vanliga modeller inkluderar:
- statistiska modeller., Dessa modeller används för att upprätta relationer mellan händelser och faktorer relaterade till den händelsen. Till exempel kan de användas för att analysera försäljningen i förhållande till plats eller väder.
- Känslighetsanalysmodeller. Dessa modeller används för” what-if ” – analys.
- Optimeringsanalysmodeller. Dessa modeller används för att hitta det optimala värdet för en målvariabel i förhållande till andra variabler.
- prognosmodeller. Dessa inkluderar regressionsmodeller, tidsserieanalys och andra modeller som används för att analysera affärsvillkor och göra planer.,
- bakåtanalyskänslighetsmodeller. Ibland kallas målsökande analys, dessa modeller ange ett målvärde för en viss variabel och sedan bestämma de värden som andra variabler måste träffa för att uppfylla det målvärdet.
- DSS användargränssnitt. Instrumentpaneler och andra användargränssnitt som tillåter användare att interagera med och visa resultat.
besluts support system software
enligt Capterra, den populära beslut support System software inkluderar:
- information Builders WebFOCUS., Denna data-och analysplattform är inriktad på företag och medelstora företag som behöver integrera och bädda in data över applikationer. Det erbjuder moln, multi-cloud, on-prem och hybridalternativ.
- QlikView. QlikView är Qliks klassiska analyslösning, byggd på företagets associativa Motor. Den är utformad för att hjälpa användare med sina dagliga uppgifter med hjälp av en konfigurerbar instrumentpanel.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects består av rapportering och analys program för att hjälpa användare att förstå trender och bakomliggande orsaker.
- TIBCO Spotfire., Denna datavisualisering och analytics-programvara hjälper användare att skapa instrumentpaneler och kraftprediktiva applikationer och realtidsanalysapplikationer.
- Salesforce Analytics-Cloud. Denna AI-drivna, molnbaserade analyslösning bygger på Salesforce.com plattform för att hjälpa organisationer upptäcka möjligheter och förutsäga resultat.
- Powernoodle. Powernoodle är en molnbaserad besluts engagemangsplattform som utnyttjar kognitiv, beteendemässig och beslutsvetenskap., Det erbjuder färdiga mallar som behandlar gemensamma beslutstyper och stöd för modellering av arbetsflöden i flera intressentgrupper.
- 1000minds beslutsfattande. 1000minds är en online-uppsättning verktyg och processer för beslutsfattande, prioritering och gemensam analys. Det härrör från forskning vid universitetet i Otago på 1990-talet i metoder för att prioritera patienter för kirurgi.
- Briq. Briq är en prediktiv analys-och automationsplattform byggd speciellt för allmänna entreprenörer och underleverantörer inom konstruktion., Det utnyttjar data från redovisning, projektledning, CRM och andra system, för att driva AI för prediktiv och normativ analys.