Estatísticas de Definições > Nível Alfa
Você pode ler este artigo primeiro: o Que é uma Hipótese Nula?
eja o vídeo ou leia abaixo:
O nível de significância α é a probabilidade de tomar a decisão errada quando a hipótese nula é verdadeira., Níveis Alfa (às vezes chamados apenas de “níveis significantes”) são usados em testes de hipótese. Normalmente, estes testes são realizados com um nível alfa de .05 (5%), mas outros níveis comumente utilizados são .1 e .10.
conteúdo (carregue para ir a essa secção):
- erros do tipo I e II
- Como calcular um nível alfa para ensaios de uma e duas caudas?
- Por que é um nível alfa de.05 comumente usados?
níveis Alfa/níveis de significância: erros de tipo I e tipo II
em testes de hipótese, dois erros são possíveis, erros de tipo I e tipo II.,erro do tipo I: apoiar a hipótese alternativa quando a hipótese nula é verdadeira.erro do tipo II: não apoiar a hipótese alternativa quando a hipótese alternativa é verdadeira.em um exemplo de Tribunal, digamos que a hipótese nula é que um homem é inocente e a hipótese alternativa é que ele é culpado. se você condenar um homem inocente (erro Tipo I), Você apoia a hipótese alternativa (que ele é culpado). Um erro do tipo II seria deixar um homem culpado ir em liberdade.,
um nível alfa é a probabilidade de um erro de tipo I, ou você rejeita a hipótese nula quando ela é verdadeira. Um termo relacionado, beta, é o oposto; a probabilidade de rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
Este gráfico mostra a região de rejeição para a extrema direita.como posso calcular um nível alfa para testes de uma e duas caudas?precisa de ajuda com uma pergunta específica? Veja a nossa página de explicações!
Por que é um nível alfa de .05 comumente usados?
visto que o nível alfa é a probabilidade de cometer um erro de tipo I, parece fazer sentido que façamos esta área o mais pequena possível. Por exemplo, se definirmos o nível alfa em 10%, então há uma grande chance de que possamos rejeitar incorretamente a hipótese nula, enquanto um nível alfa de 1% tornaria a área minúscula. Então, por que não usar uma pequena área em vez dos 5% padrão?,
Quanto menor o nível alfa, menor a área onde você rejeitaria a hipótese nula. Então, se você tem uma pequena área, há mais uma chance de que você não vai rejeitar o nulo, quando na verdade você deve. Este é um erro de tipo II.
em outras palavras, quanto mais você tenta evitar um erro Tipo I, mais provável um erro Tipo II poderia rastejar. Os cientistas descobriram que um nível alfa de 5% é um bom equilíbrio entre estas duas questões.
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