Wat is SPSS en Wat is het voordeel van Survey Data Analyse?


Wat is SPSS?

SPSS is een afkorting voor Statistical Package for the Social Sciences, en wordt door verschillende soorten onderzoekers gebruikt voor complexe statistische gegevensanalyse.

het SPSS-softwarepakket is gemaakt voor het beheer en de statistische analyse van sociaalwetenschappelijke gegevens. Het werd oorspronkelijk gelanceerd in 1968 door SPSS Inc., en werd later overgenomen door IBM in 2009.

officieel IBM SPSS Statistics genoemd, de meeste gebruikers verwijzen er nog steeds naar als SPSS., Als de wereldstandaard voor social science data-analyse, SPSS is alom begeerd als gevolg van het is eenvoudig en Engels-achtige Commando taal en indrukwekkend grondige gebruikershandleiding.

SPSS wordt gebruikt door marktonderzoekers, gezondheidsonderzoekers, onderzoeksbedrijven, overheidsinstanties, onderwijsonderzoekers, marketingorganisaties, dataminers en nog veel meer voor de verwerking en analyse van onderzoeksgegevens.

hoewel Alchemer krachtige ingebouwde rapportagefuncties heeft, beschouwen onderzoekers SPSS als de beste oplossing voor diepgaande statistische analyse.,

De meeste toponderzoeksbureaus gebruiken SPSS om enquêtegegevens te analyseren en tekstgegevens te delven, zodat ze het meeste uit hun onderzoeksprojecten kunnen halen.

de Kernfuncties van SPSS

SPSS biedt vier programma ‘ s die onderzoekers helpen bij hun complexe behoeften aan gegevensanalyse.

Statistics Program

SPSS ‘ s Statistics program biedt een overvloed aan statistische basisfuncties, waarvan sommige frequenties, kruistabellen en bivariate statistieken bevatten.,

Modeler programma

SPSS ‘ s Modeler programma stelt onderzoekers in staat om voorspellende modellen te bouwen en te valideren met behulp van geavanceerde statistische procedures.

Text Analytics for Surveys programma

SPSS ‘ s Text Analytics for Surveys programma helpt enquãatebeheerders krachtige inzichten te ontdekken uit antwoorden op Open ended enquêtevragen.

Visualization Designer

SPSS ‘ s Visualization Designer programma stelt onderzoekers in staat om hun gegevens te gebruiken om een breed scala aan visuals zoals dichtheidsgrafieken en radiale boxplots met gemak te maken.,

naast de vier hierboven genoemde programma ‘ s biedt SPSS ook oplossingen voor databeheer, waarmee onderzoekers caseselectie kunnen uitvoeren, afgeleide data kunnen maken en bestandshervorming kunnen uitvoeren.

SPSS biedt ook de oplossing voor gegevensdocumentatie, waarmee onderzoekers een woordenboek met metadata kunnen opslaan. Dit woordenboek met metadata fungeert als een gecentraliseerde opslagplaats van informatie met betrekking tot gegevens zoals betekenis, relaties met andere gegevens, oorsprong, gebruik en formaat.,

Er zijn een handvol statistische methoden die kunnen worden gebruikt in SPSS, waaronder:

  • beschrijvende statistieken, waaronder methodologieën zoals frequenties, kruistabellen en beschrijvende ratio statistieken.
  • Bivariate statistieken, met inbegrip van methodologieën zoals variantieanalyse (ANOVA), gemiddelden, correlatie en niet-parametrische tests.
  • numerieke resultaatvoorspelling zoals lineaire regressie.
  • voorspelling voor het identificeren van groepen, met inbegrip van methodologieën zoals clusteranalyse en factoranalyse.,

de voordelen van het gebruik van SPSS voor analyse van enquêtegegevens

dankzij de nadruk op het analyseren van statistische gegevens is SPSS een uiterst krachtig hulpmiddel voor het manipuleren en ontcijferen van enquêtegegevens.

Fun fact: de gegevens van elke enquête verzameld via Alchemer kunnen worden geëxporteerd naar SPSS voor gedetailleerde analyse.

enquêtegegevens exporteren naar SPSS ‘ s eigen.SAV-formaat maakt het proces van trekken, manipuleren en analyseren van gegevens schoon en gemakkelijk.,

door dit te doen, zal SPSS automatisch aangewezen variabele namen, variabele types, titels en waarde labels instellen en importeren, wat betekent dat er minimaal legwork nodig is van onderzoekers.

zodra enquêtegegevens naar SPSS worden geëxporteerd, zijn de mogelijkheden voor statistische analyse vrijwel eindeloos.

In het kort, Vergeet niet om SPSS te gebruiken wanneer u een flexibele, aanpasbare manier nodig hebt om superkorrelig te worden op zelfs de meest complexe datasets. Dit geeft jou, de onderzoeker, meer tijd om te doen waar je goed in bent en trends te identificeren, voorspellende modellen te ontwikkelen en weloverwogen conclusies te trekken.,

Voor meer informatie over de voordelen van het gebruik van SPSS uit te voeren survey data-analyse, hier zijn enkele nuttige bronnen:

  • Alchemer de SPSS-Export Documentatie
  • het Creëren en Manipuleren van Enquête Variabelen met Behulp van SPSS
  • SPSS Variabele en de Waarde bedraagt: Een Snelle Tutorial
  • SPSS Analyse Tips: De Tijdelijke Opdracht
  • SPSS Expert: Opname Staten in de Regio ‘ s met Behulp van SPSS
  • Converteren Enquête Variabelen met SPSS-Syntax

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Spring naar toolbar