een decision support system (DSS) is een interactief informatiesysteem dat grote hoeveelheden gegevens analyseert voor het informeren van zakelijke beslissingen. Een DSS ondersteunt het management, de operaties, en de planning niveaus van een organisatie in het maken van betere beslissingen door het beoordelen van de Betekenis van onzekerheden en de afwegingen die betrokken zijn bij het maken van een beslissing over een andere.
een DSS maakt gebruik van een combinatie van ruwe gegevens, documenten, persoonlijke kennis en/of bedrijfsmodellen om gebruikers te helpen beslissingen te nemen., De gegevensbronnen die door een DSS worden gebruikt, kunnen relationele gegevensbronnen, kubussen, datawarehouses, elektronische gezondheidsdossiers (EPRS), omzetprognoses, omzetprognoses en meer omvatten.
het concept van beslissingsondersteunende systemen is voortgekomen uit onderzoek dat in de jaren vijftig en zestig aan het Carnegie Institute of Technology werd uitgevoerd, maar heeft zich in de jaren tachtig in de onderneming echt ontwikkeld in de vorm van uitvoerende informatiesystemen (EIS), groepsbeslissingsondersteunende systemen (GDSS) en organisatorische beslissingsondersteunende systemen (ODSS)., Deze zegt, als organisaties steeds meer gericht op data-driven besluitvorming, besluit wetenschap (of besluit intelligentie) is op de stijging, en besluit wetenschappers kan de sleutel tot het ontsluiten van het potentieel van de besluitvorming wetenschap systemen. Het samenbrengen van applied data science, social science en Management science, design science richt zich op het selecteren tussen opties om de inspanning die nodig is om hogere kwaliteit beslissingen te nemen te verminderen.
beslissingsondersteunende systemen Versus business intelligence
beslissingsondersteunende systemen en business intelligence (BI) worden vaak door elkaar gehaald., Sommige deskundigen beschouwen BI als een opvolger van DSS. Beslissingsondersteunende systemen worden algemeen erkend als een element van business intelligence systemen, samen met data warehousing en data mining.
terwijl BI een brede categorie van toepassingen, diensten en technologieën is voor het verzamelen, opslaan, analyseren en benaderen van gegevens voor besluitvorming, zijn DSS-toepassingen meestal meer doelgericht voor het ondersteunen van specifieke beslissingen. Bijvoorbeeld, een bedrijf DSS kan helpen een bedrijf project zijn omzet over een bepaalde periode door het analyseren van het verleden product verkoopgegevens en huidige variabelen., Zorgverleners gebruiken klinische beslissingsondersteunende systemen om de klinische workflow efficiënter te maken: geautomatiseerde waarschuwingen en herinneringen aan zorgverleners, klinische richtlijnen, condition-specific order sets, enzovoort.
Categories of decision Support systems
in het boek Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers verdeelt Daniel J. Power, hoogleraar management information systems aan de Universiteit van Noord-Iowa, beslissingsondersteunende systemen in vijf categorieën op basis van hun primaire informatiebronnen.
gegevensgestuurde DSS., Deze systemen omvatten bestandslade – en managementrapportagesystemen, uitvoerende informatiesystemen en geografische informatiesystemen (GIS). Ze benadrukken de toegang tot en manipulatie van grote databases van gestructureerde gegevens, vaak een tijdreeks van interne bedrijfsgegevens en soms externe gegevens.
modelgedreven DSS. Deze DSS omvatten systemen die gebruik maken van accounting en financiële modellen, representationele modellen, en optimalisatie modellen. Ze benadrukken de toegang tot en manipulatie van een model., Ze maken over het algemeen gebruik van eenvoudige statistische en analytische instrumenten, maar Power merkt op dat sommige OLAP-systemen die een complexe analyse van gegevens mogelijk maken, kunnen worden geclassificeerd als hybride DSS-systemen. Modelgedreven DSS maken gebruik van gegevens en parameters die door besluitvormers worden verstrekt, maar Power notes ze zijn meestal niet data-intensief.
Kennisgestuurde DSS. Deze systemen suggereren of adviseren acties aan managers. Soms genoemd advies systemen, consultatie systemen, of suggestie systemen, ze bieden gespecialiseerde probleemoplossende expertise op basis van een bepaald domein., Zij worden typisch gebruikt voor taken met inbegrip van classificatie, configuratie, diagnose, interpretatie, planning, en voorspelling die anders van een menselijke deskundige zou afhangen. Deze systemen worden vaak gekoppeld aan data mining te ziften door databases om data-inhoud relaties te produceren.
Documentgestuurde DSS. Deze systemen integreren opslag – en verwerkingstechnologieën voor het ophalen en analyseren van documenten. Een zoekmachine is een voorbeeld.
communicatie-gedreven en groep DSS., Communicatie-gedreven DSS richt zich op communicatie, samenwerking en coördinatie om mensen te helpen werken aan een gedeelde taak, terwijl groep DSS (GDS) richt zich op het ondersteunen van groepen van besluitvormers om probleemsituaties te analyseren en groep besluitvorming taken uit te voeren.
beslissingsondersteunende systeemvoorbeelden
beslissingsondersteunende systemen worden gebruikt in een breed scala van industrieën. Voorbeelden zijn:
- GPS routeplanning. Een DSS kan worden gebruikt om de snelste en beste routes tussen twee punten te plannen door het analyseren van de beschikbare opties., Deze systemen omvatten vaak de mogelijkheid om het verkeer in real-time te monitoren om de congestie te omzeilen.
- Gewasplanning. Boeren gebruiken DSS om hen te helpen de beste tijd te bepalen om hun gewassen te planten, te bemesten en te oogsten. Bayer Crop Science heeft analytics en beslissingsondersteuning toegepast op elk onderdeel van haar bedrijf, inclusief de oprichting van “virtuele fabrieken” om “wat-als” – analyses uit te voeren op haar maïsproductie-locaties.
- klinische DSS. Deze systemen helpen artsen hun patiënten te diagnosticeren., Penn Medicine heeft een klinische DSS gecreëerd die het helpt om IC-patiënten sneller van beademingsapparatuur af te krijgen.
- ERP-dashboards. Deze systemen helpen managers bij het monitoren van prestatie-indicatoren. Het digitale marketing-en servicebedrijf Clearlink gebruikt een DSS-systeem om zijn managers te helpen bepalen welke agenten extra hulp nodig hebben.
componenten van een beslissingsondersteunend systeem
volgens het hoofdkantoor van het managementonderzoek bestaan beslissingsondersteunende systemen uit drie belangrijke componenten: de database, het softwaresysteem en de gebruikersinterface.
- DSS-database., De database maakt gebruik van een verscheidenheid aan bronnen, waaronder interne gegevens van de organisatie, gegevens gegenereerd door applicaties, en externe gegevens gekocht van derden of Ontgonnen van het Internet. De grootte van de DSS-database zal variëren afhankelijk van de behoefte, van een klein, standalone systeem tot een groot datawarehouse.
- DSS-softwaresysteem. Het software systeem is gebouwd op een model (inclusief beslissingscontext en gebruikerscriteria). Het aantal en de soorten modellen zijn afhankelijk van het doel van de DSS. Veelgebruikte modellen zijn:
- statistische modellen., Deze modellen worden gebruikt om relaties tussen gebeurtenissen en factoren met betrekking tot die gebeurtenis vast te stellen. Bijvoorbeeld, ze kunnen worden gebruikt om de verkoop te analyseren in relatie tot de locatie of het weer.
- modellen voor gevoeligheidsanalyse. Deze modellen worden gebruikt voor” wat-als ” analyse.
- Optimalisatieanalysemodellen. Deze modellen worden gebruikt om de optimale waarde voor een doelvariabele in relatie tot andere variabelen te vinden.
- voorspellingsmodellen. Deze omvatten regressiemodellen, tijdreeksanalyse, en andere modellen die worden gebruikt om bedrijfsomstandigheden te analyseren en plannen te maken.,
- gevoeligheidsmodellen voor achterwaartse analyse. Deze modellen, soms doelzoekende analyse genoemd, stellen een doelwaarde in voor een bepaalde variabele en bepalen vervolgens de waarden die andere variabelen moeten raken om die doelwaarde te bereiken.
- DSS – gebruikersinterface. Dashboards en andere gebruikersinterfaces waarmee gebruikers kunnen communiceren met en resultaten kunnen bekijken.
beslissingsondersteunende systeemsoftware
volgens Capterra omvat de populaire beslissingsondersteunende systeemsoftware:
- Informatiebouwers WebFOCUS., Dit data – en analyseplatform is gericht op ondernemingen en mid-market bedrijven die data moeten integreren en insluiten in verschillende applicaties. Het biedt cloud, multi-cloud, on-prem en hybride opties.
- QlikView. QlikView is Qlik ‘ s klassieke analytics-oplossing, gebouwd op de associatieve Engine van het bedrijf. Het is ontworpen om gebruikers te helpen met hun dagelijkse taken met behulp van een configureerbaar dashboard.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects bestaat uit rapportage-en analysetoepassingen om gebruikers te helpen trends en onderliggende oorzaken te begrijpen.
- TIBCO Spotfire., Deze data visualisatie en analytics software helpt gebruikers dashboards en power predictive applicaties en real-time analytics applicaties te creëren.
- Salesforce Analytics Cloud. Deze AI-gedreven, cloud-gebaseerde analytics oplossing is gebouwd op Salesforce.com ‘ s platform om organisaties te helpen kansen te herkennen en uitkomsten te voorspellen.
- Powernoodle. Powernoodle is een cloud-based decision engagement platform dat cognitieve, gedragsmatige, en besluitvorming wetenschap benut., Het biedt vooraf gebouwde sjablonen die gemeenschappelijke beslissingstypen aanpakken, en ondersteuning voor het modelleren van de workflows van meerdere stakeholdergroepen.
- 1000minds besluitvorming. 1000minds is een online suite van tools en processen voor besluitvorming, prioritering en gezamenlijke analyse. Het is afgeleid van onderzoek aan de Universiteit van Otago in de jaren 1990 naar methoden voor het prioriteren van patiënten voor chirurgie.
- Briq. Briq is een voorspellend analytics-en automatiseringsplatform dat speciaal is gebouwd voor algemene aannemers en onderaannemers in de bouw., Het maakt gebruik van gegevens uit de boekhouding, project management, CRM, en andere systemen, aan de macht AI voor voorspellende en prescriptieve analytics.