Share on
Alfaniveau (significantieniveau): Wat is het?
Statistics Definitions > Alpha Level
u wilt misschien eerst dit artikel lezen: Wat is een nulhypothese?
bekijk de video of lees hieronder verder:
accepteer statistieken, marketingcookies om deze video te bekijken.
het significantieniveau α is de kans dat de verkeerde beslissing wordt genomen wanneer de nulhypothese waar is., Alfaniveaus (soms gewoon “significantieniveaus” genoemd) worden gebruikt in hypothesen. Meestal worden deze tests uitgevoerd met een alfaniveau van .05 (5%), maar andere algemeen gebruikte niveaus zijn .01 en .10.
inhoud (Klik om naar die sectie te gaan):
- type I – en II-fouten
- Hoe bereken ik een alfaniveau voor één-en tweestaartproeven?
- Waarom is een alfaniveau van .05 algemeen gebruikt?
Alfaniveaus / Significantieniveaus: type I-en type II-fouten
bij hypothesetests zijn twee fouten mogelijk, Type I-en type II-fouten.,
Type I fout: ondersteuning van de alternatieve hypothese wanneer de nulhypothese waar is.
Type II fout: ondersteunt de alternatieve hypothese niet wanneer de alternatieve hypothese waar is.
in een voorbeeld van een rechtszaal, laten we zeggen dat de nulhypothese is dat een man onschuldig is en de alternatieve hypothese is dat hij schuldig is. als je een onschuldige man veroordeelt (type I fout), steun je de alternatieve hypothese (dat hij schuldig is). Een type II fout zou zijn om een schuldige vrij te laten.,
een alfaniveau is de kans op een type I-fout, of u verwerpt de nulhypothese wanneer deze Waar is. Een verwante term, beta, is het tegenovergestelde; de kans om de alternatieve hypothese af te wijzen wanneer deze Waar is.
Deze grafiek toont het afwijzingsgebied helemaal rechts.
Hoe bereken ik een alfaniveau voor één – en tweestaartproeven?
hulp nodig met een specifieke huiswerkvraag? Bekijk onze bijles pagina!
accepteer statistieken, marketingcookies om deze video te bekijken.,
Alfaniveaus kunnen door u worden gecontroleerd en zijn gerelateerd aan betrouwbaarheidsniveaus. Om α te krijgen, trek je betrouwbaarheidsniveau af van 1. Bijvoorbeeld, als u wilt 95 procent ervan overtuigd dat uw analyse correct is, zou het alfaniveau 1 – .95 = 5 procent, ervan uitgaande dat je een éénstaart test had. Voor twee-tailed tests, deel het alfaniveau door 2. In dit voorbeeld zou de tweestaart alfa zijn .05/2 = 2,5 procent. Zie je: één-tailed test of twee? voor het verschil tussen een eenzijdige test en een tweevoudige test.,
Waarom is een alfaniveau van .05 algemeen gebruikt?
aangezien het alfaniveau de kans is om een Type I-fout te maken, lijkt het logisch dat we dit gebied zo klein mogelijk maken. Bijvoorbeeld, als we het alfaniveau op 10% stellen dan is er grote kans dat we de nulhypothese onjuist verwerpen, terwijl een alfaniveau van 1% het gebied klein zou maken. Dus waarom niet gebruik maken van een klein gebied in plaats van de standaard 5%?,
hoe kleiner het alfaniveau, hoe kleiner het gebied waar u de nulhypothese zou afwijzen. Dus als je een klein gebied hebt, is er meer kans dat je de null niet zult afwijzen, terwijl je dat in feite zou moeten doen. Dit is een type II fout.
met andere woorden, hoe meer je probeert een type I-fout te vermijden, hoe groter de kans dat een type II-fout binnendringt. Wetenschappers hebben ontdekt dat een alfaniveau van 5% Een goed evenwicht is tussen deze twee kwesties.
——————————————————————————eeft u hulp nodig met een huiswerk-of testvraag?, Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!