Nov 05, 2020●5 min å lese
– Parameteren og statistikk er nært beslektede begreper som er viktige for fastsettelse av utvalgsstørrelsen. Mange har problemer med å forstå forskjellen mellom parameter og statistikk, men det er viktig å vite hva disse tiltakene betyr og hvordan du kan skille dem.
Hva Er en Parameter?,
Det er et mål på en karakteristikk av en hel befolkning (en masse av alle enheter under vurdering som deler felles egenskaper) basert på alle elementer i at befolkningen. For eksempel, alle folk som bor i en by, alt-mannlige tenåringer globalt, alle elementer i en handlekurv, eller alle studenter i et klasserom.
Hvis du spør alle ansatte i en fabrikk hva slags lunsj de foretrekker, og halvparten av dem sier pasta, får du en parameter her – 50% av de ansatte som pasta til lunsj., På den annen side, det er umulig å telle hvor mange mennesker i hele verden som pasta til lunsj, siden du kan ikke be alle av dem om deres valg. I så fall, vil du sannsynligvis undersøkelsen bare et representativt utvalg (en del) av dem og vurdere svaret til hele populasjonen av menn. Dette bringer oss til det andre tiltaket som kalles en statistikk.
Det er et mål for karakteristiske å si noe om en brøkdel (et eksempel) av befolkningen under studien. En prøve i statistikk er en del eller deler av en befolkning. Målet er å estimere en viss befolkningen parameter., Du kan tegne flere prøver fra en gitt befolkning, og statistikk (resultatet) som er hentet fra ulike prøvene vil variere, avhengig av prøvene. Så, ved hjelp av data om et eksempel eller en del kan du beregne en hel befolkning er egenskaper.
– Parameteren vs. Statistikk
Kan du fortelle forskjellen mellom statistikk og parametere nå?
- En parameter er en fast mål å beskrive hele befolkningen (populasjonen som en gruppe av mennesker, ting, dyr, fenomener som deler felles egenskaper.,) En statistikk er en karakteristikk av en prøve, en del av målgruppen.
- En parameter er en fast, ukjent numerisk verdi, mens statistikken er en kjent nummer, og en variabel som avhenger av den delen av befolkningen.,
- Eksempel statistikk og befolkningen parametere har forskjellige statistiske merknader:
I befolkningen parameter, befolkning andel er representert ved S, mener er representert ved µ (gresk bokstav mu), σ2 representerer avvik, N representerer bestandens størrelse, σ (greske bokstaven sigma) representerer standardavvik, σx representerer Standard error of the mean, σ/µ representerer variasjonskoeffisient, (X-µ)/σ representerer standardisert variere (z), og σp representerer standard feil av andel.,
I eksempel statistikk, mener er representert ved x (x-bar), utvalgsproporsjon er representert ved s (s-hat), s representerer standardavvik, s2 representerer avvik, utvalgsstørrelsen er representert ved n, sx representerer Standard error of the mean, sp representerer standard feil av andel, s/(x) representerer variasjonskoeffisient, og (x-x)/s representerer standardisert variere (z).
Eksempler på Parametere
- 20% av AMERIKANSKE senatorer stemte for et bestemt mål. Siden det er bare 100 senatorer, kan du regne ut hva hver av dem stemte.,
Eksempler på Statistikk
- 50% av folk som bor i USA er enig med den nyeste helsevesenet forslaget. Forskere kan ikke be om hundrevis av millioner av mennesker hvis de er enige, så de ta prøver eller del av befolkningen, og beregne resten.
Hva Er Forskjellene Mellom Befolkningen Parametere og Prøve Statistikk?
Den gjennomsnittlige vekten av voksne menn i USA er en parameter med en nøyaktig verdi – men vi vet ikke det.
standardavvik og befolkningen mener er to vanlige parametere.,
En statistikk som er karakteristisk for en gruppe av befolkningen eller prøve. Du får prøve statistikk når du samler en prøve og beregne standardavviket og gjennomsnittet. Du kan bruke eksempel statistikk til å gjøre visse konklusjoner om en hel befolkning, takket være slutningsstatistikk. Men, det ville hjelpe hvis du hadde bestemt sampling teknikker for å trekke gyldige konklusjoner. Ved hjelp av disse teknikkene sikrer at prøvene levere objektive anslag – riktig i gjennomsnitt. Når det gjelder basert på anslag, de er systematisk for lav eller for høy, slik at du ikke trenger dem.,
for Å estimere bestanden parametere i slutningsstatistikk, du bruker for eksempel statistikk. For eksempel, hvis du samle et tilfeldig utvalg av kvinnelige tenåringer i USA og måle deres vekter, kan du beregne utvalgsgjennomsnittet. Du kan bruke utvalgsgjennomsnitt som en objektiv beregning av befolkningen mener.
Er standardavviket en Statistikk eller Parameter?
Det er en statistikk som måler spredning av datasettet i forhold til dens mener. Du kan beregne standardavvik som kvadratroten av variansen., Variansen, på den annen side, er gjennomsnittet av de kvadrerte forskjeller fra gjennomsnittet.
Konklusjon
– Parameteren vs. statistikk – begge er likt, men ulike tiltak. Den første beskriver hele befolkningen, mens den andre beskriver en del av befolkningen.
– >
Wendy er en data-orientert markedsføring geek som elsker å lese detektivfiksjon eller prøve nye baking og oppskrifter. Hun skriver artikler om de nyeste industri oppdateringer eller trender.