“특히 미래에 대한 예측을하기 어렵다”–그래서 말을 간다. 경제 모델링에도 동일하게 적용됩니다. 이것은 단지는 진부한 포인트는 어렵에 대한 예측을 것이 불확실하다,하지만 당신을 놀라게 될 것 얼마나 많은 경제적 모델로 표현되는 결정적이지 않는 범위를 확률., Pindyck 게 만든 유효한 포인트는 키 입력은 종종 임의로 선택,심지어 최고의 모델 뱉어 쓰는 경우에 당신은 펌프에 쓰레기. 그러나 나에 초점을 맞추고 약간 더 미묘한 포인트는 것이 가장 흥미로운 때를 예측을 만드는 앞으로 수십 년은 그 어려운 모델입니다., 그 결과 더 자주하지 않고,그들은 단순히 모델링하고 이에 따라 모델을 우리에게는 방법에 대한 약간의 미래는 여전히 진화하고 더 적은에 대한 진정한 비용과 혜택의 긴 실행과 같은 정책들을 촉진하는 재생 기술과 리소스가 효율성이다.
경제 모델은 본질적으로 경제의 동작을 설명하기위한 단순화 된 프레임 워크입니다. 그것은 모델러가 공식적으로 가정을 분명히하고 그 가정 뒤에있는 관계를 애타게하도록 강요하는 규율을 발휘합니다. 모델은 두 가지 주요 목적으로 사용됩니다:시뮬레이션(예:, 어떻게 세계에 상대적으로 변경 일부 실적 인면 우리 가정이 변경이 또는 변수)및 예측(예를들면 어떤 세상은 다음과 같습니 2030 년). 경제적 모델을위한 훌륭한 도구입니다 시뮬레이션–주어진 것에 대해 우리가 알고 있는 것은 행동의 동작은 경제,그리고 이러한 대로,어떻게 경제에 응답하는 말,에너지 가격 핀? 그러나 모델은 예측을 할 때 주어진 것처럼 거의 취할 수 없기 때문에 예측을 정확하게 제공하는 데 훨씬 덜 효과적입니다., 더 밖으로 예측에 큰 구조적 불확실성 모델을 계획에서 최고의 예시,특히 경고음의 영향을 비 한계 자극 등의 기후변화의 영향이나 변환의 글로벌 에너지 시스템입니다.
모델을 사용하여 금융 부처,은행,중앙 은행의 기본 구조경제로 주어진하고 분석하는 물결에 여백을 통해 예상된 행동 방정식이 있습니다., 모두 추정된’새로운 케인즈’와 계산 가능한 일반적인 균형 모델에 의존하에 대한 가정을 미리 결정된 장기적인 트렌드는’볼록’와 관련된 감소하는 한계의 반을 감소 한계 제품을 수렴하기 위해 꾸준한 상태입니다. 기 때문에 그들은 거의 기대를 넘어 네년도,수평선은 간단한 가정을 만들에 대한 좋은 근사의 현실이다. 사실에는 금고 우리는 고정된 주요 변수를 예측(GDP 성장,실업,무역 균형,인플레이션 등)에 처음 실행한 모델입니다., 이것은 사실 표준에 대한 거시 경제 예측하는 모델은 기본적으로 사용으로 일관성을 확인하고 아 소스의 예측. 제공해 예측 잔차에 과거의 패턴,다음을 고치기 예보 경로를 미리 확인하기 때문에 예측과 호환되는 과거 예상합니다. 하지만 보는 더 멀리,불확실성이 성장하고 그렇게 기회는 구조적인 나누기를 밀어 경제에 새로운 경로를 중심으로 새로운 기술,기관 및 행동., 특성화 열쇠 변수,같은 출력으로 복귀한 결정적인 의미하는 편리한지만 비현실적인 밖으로 더 찾을 수 있습니다.
이 문제가 발생한 경제 예측하는 임무를 검사하의 영향이 큰 변화 등으로 전환하고 자원을 효율적으로 글로벌 경제의 더 긴 기간입니다. 는 요구 사항을 모델는 경향이 있으로 정상 상태의 균형을 의미 많은 핵심 역학으로 모델링 경향을 평형보다는 결정의습니다. ‘변화’와 이질성은 과도 상태로 모델링됩니다., 그러나 현실 세계는 경제학자들이 내생 적이라고 부르는 것,즉 시스템 내에서 발생하는 체계적 변화의 대상이다. 이종 프로세스 품종 피드백 루프가 되는 영구 기능,시스템의 요구하는 이론의 장을 특징으로 이러한 프로세스입니다. 경제적 요소를 대상이 되는 경제 규모의 자본과 기관에서 잠금,irreversibilities,새로운 네트워크와 경로는-종속성을 추정하기는 어렵 경험적(일부 상황에서 그들이 없었고,아직)과 심지어 힘들어하는 모델의 비선형 역학., 충격이 있을 것이 지속적인 효과(생각 9/11),정책을 선택해야 큰 증폭 영향(생각하는 방어 소비 지출과 인터넷)을 만들기 예측은 점점 더 어렵습니다. 다양 기상 모델 및 예측을 실행하는 일관되고 정확한 글로벌 예측을 통해 두 주간의 기간이지만,그 시작을 발산하기 때문에 유명한’나비가 날개’효과가 있다. 한 달 정도를 넘어서서,그러한 예측은 격렬하게 갈라지며 쓸모없는 것으로 간주됩니다. 장기간에 걸친 경제 모델에서도 마찬가지입니다.
몇 가지 실제 사례를 살펴보십시오., 에 투자는 재생 가능 에너지 기술 밀어 그들의 아래로 가격의 결과로 실험과 학습에 실수를,그래서 소위”learning-by-doing”. 이러한 가격이 떨어지 다음을 점점 더 매력적인 투자에 상대적인 기존 기술는 이익에서 추가적인 학습하거나 크기가 작습니다. 로서 비용을 내려,투자가 증가하고 엔지니어하는 방법을 배우 저렴하게 설치,연결 및 수리 기술(이유 중 하나 태양 PV 은 상당히 저렴 독일에서는 미국에서 보다),기획기관이 업데이트 및 새로운 네트워크는 건축 또는 변화합니다., 소비자는 행동을 바꾸고 효율성,재활용 및 보행자 전달을 요구합니다.
매우 빠르게,지역으로 전환할 수 있는 하나의 네트워크 기술을 다른 학습 및 경험은 그것보다 더 매력적인 현. 그러나 이러한 본질적으로 양극성이있는 경로 의존적 인 역학은 모델링하기가 어렵지만 불가능하지는 않습니다. 도시 계획에는 모델의 밀도 개발이 통합된 공공 운송되는 많은 주문 크기의 적은 자원을 집중보다 도시에 기반한 자동차 기반으로 모델하는 데에도 불구하고 동일한 수준 소득이다., 일단 구축되면 행동과 인프라가 잠김에 따라 소급 적으로 변경하기가 어렵습니다. 선거구 로비에 대한 더 낮은 가능하고 더 많은 차선 고속도로에서 거대한 도시와 사이클 도로,대중 교통 혼잡에서 위탁하는 조밀 한 효율적이다. 에 의해 만들어진 결정 계획에 중국,인도,인도 다른 곳에서 갈 것입니다 오래 방법을 결정은 효율성 및 리소스의 보안을 그들의 경제적이다. 그들은 또한 전 세계의 혁신가와 투자자를 자극하는 상당한 새로운 시장을 창출합니다.,
그러나 아무도 이것으로 통합된 표준이 모델하기 때문에 전체의 상호 작용하는 내인성 시스템이 어려워는 복잡한 복제와 어떤 오류가 확산 모델을 통해 다음과 같 악성 질환입니다. 따라서 모델링에는 추상화가 필요합니다. 모든 변수를 포함 할 수있는 것은 아니며 모든 인과 관계 프로세스를 시뮬레이션 할 수는 없습니다. 그러나 추상화는 시스템의 주요 속성에서 추상화 한 다음 해당 시스템 전체를 예측하기 위해 취지 할 때까지 괜찮습니다., 에서 대부분의 모델,혁신 드라이브는 장기적인 경제 전망으로 그냥 일어나고 주요 기능은 자본주의와 같은 경향을 향해 과점은 가정에서 찬성하여 더 많은 온순한 가정 경쟁.맬서스의 실수는 주어진 세계 경제의 구조를 취하는 것으로 유명했다. 그의 모델은 인구와 수요 증가에 직면하여 세계가 자원이 부족한 것처럼 기술과 프로세스가 변하지 않을 것이라고 가정했습니다. 사실,모든 여분의 인간의 입에는 인간의 두뇌가 있습니다., 그리고 로켓과 산업화에 대한 농업 생산량이 전례없는 소비자 가능성의 배열을 제공 할 수있게 한 것은 인간의 혁신이었습니다. 모델 혁신을 이해해야 합 의도하지 않은 결과는 결과 지식에서 유출 오버 하나 분야에서 다른 있습니다. Mariana Mazzucatto 강제적인 이야기를 이야기하면 어떻게 거의 모두 급진적인 기술 뒤에 iPhone 들에 의해 투자는 정부,대부분을 통해 국방연구기금이 포함되어 있 인터넷,GPS,터치 스크린 디스플레이,그리고 심지어는 새로운 음성을 활성화 시리 개인 비서입니다., 이러한 기본 역학은 프로세스로 알려져 있고 예측 가능하지만 특정 결과 측면에서는 그렇지 않습니다. 결과적으로 거의 모든 모델이 이러한 주요 관계를 추상화합니다.
또한 고려해야 할 여러 가지 행동 역학이 있습니다. 예를 들어,글로벌 공동 작업은 주제를 게임은 급료 지불하는 개인 에이전트의 행동(국가,지역 기업)에 따라 어떻게 다른 사람의 행위입니다. 충분한 선수가 행동하는 경우,임계 질량 또는’팁 세트’도 행동을 지불하는 곳에 도달합니다., 예를 들어,그것은 지불을 위해 회사는 또는 경제하는 지연의 비용 효율적인 자원의 투자,그러나 다른 사람들에게 투자할 수 있습 점점 더 투쟁을 판매하는 새로운 시장으로는 효율 표준을 개선(의 경우와 같이 우리에게 자동차 제조 업체). 이러한 역학은 모델링 될 수 있지만 기존의 통합 모델에 통합하기는 어렵습니다. 지난 세기 후반에 누가 세계 무역의 개방을 결정적으로 모델링 할 수 있었습니까? 그러나 이러한 기본 역학은 알려져 있고 예측 가능하며 궁극적으로 세계를 형성 할 것입니다.,
잠재적인 이득에서 정책 지시하는 구조로 변경 궁극적으로는 난쟁이 첫 번째 라운드 프로그램과 관련된 비용 탄소 세금 여기에,또는 새로운 표준은 효율성에 대한있다. 으로 방어 지출,공동의 노력을 밀어 녹색 R&D 을 가질 가능성이 곱에 미치는 영향을 혁신을 통해 경제입니다., 즉,정책입안 계획하고,경쟁력과 리소스가 효율적인 경제 위한 맞춤 도전기 만들 수 있습니다 더 중요한 것보다 우선순위가 알아내는 짧은 실행비용 세트를 재생에너지,관련이지만입니다. 아직 모델에 초점에 거의 독점적으로 좁은 질문이 후자의 유형,단지 그들이 할 수 있기 때문에,생성 세트의 비용에 대한 각각의 작업은 이해의 잠재적인 혜택입니다., 그 결과 경향을 향해 연기 활동 short-circuits 더 관련 질문의 방법 구조를 변경할 수 있는 가에 대해서 투명하고,시장 친절한 방식으로 하는 경쟁을 촉진하고 성장과 한계의 범위를 임대 추구하여 기득권의 이익.
이것은 우리가 경제 모델을 분출해야한다는 것을 의미합니까? 절대적으로 아닙니다. 우리는 여전히 알려진 복잡한 프로세스를 추정하고 모델링하려고 노력해야합니다. 모델은 우리가 대화 형 관계를 공식화하고 조사하고 이해하는 데 필수적인 도구입니다., 아직하는 동안 통합 경제적 모델을 적용하는 장기적 생산에 대한 귀중한 통찰력,그들은 결코 없었을 제공하도록 설계되었으로 예측의 총에 미치는 영향 같은 것들을 정책의 방출 및 배출을 감소하기 위한 개선 자원 효율성이다. 완벽하게 통합 내 시스템의 모델링 오랜 기간 동안 매우 어렵기 때문에 심지어 작은 오류가 계속 발생하고 폭발하고 변경 출력의 모델은 다음과 같 악성 질환입니다. 모델로도 이 문제를 해결하기 위해서는 것으로 가정하여 핵심 부품의하는 이야기는 소정의,아직 이것은 그들이 더 현실이다., 무엇이 필요한 일관된 이론을 뒤에 오래 프로세스 실행의 조직의 변화와 이러한 최고의 모델로,별도로지의 일부로 완벽하게 통합 모델을 나누어 주는 거짓 개념의 결정성과 정밀도입니다. 모델은 전체 이야기가 아니다;그들은 단지 이야기에 문장을 지원하고 이해와 같은 처리해야합니다. 충분히 복잡한 시스템에서는 실제로 예측하는 것보다 변화를 유도하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
Dimitri Zenghelis 는 LSE 의 Grantham Research Institute 의 공동 책임자 정책이며 이전에는 HM 재무부의 경제 예측 책임자였습니다., 이 기사는 원래 2013 년 9 월 18 일 비즈니스 그린에 게시되었습니다.