무한한 심리학

심리학과 과학적인 방법:이론에서 결론

과학적인 방법을 제공하는 표준화된 방식으로 심리학자에 대해 가설을 테스트,빌드에서 이론과에 대한 지식을 습득합니다.,

모든 과학 분야는 과학적 방법의 사용에 의해 결합됩니다. 과학적 방법은 세계에 대한 편견없는 해석을 초래하고 지식을 구체화하는 과학적 실험을위한 객관적인 방법론을 제공합니다. 과학적인 방법 먼저에 의해 설명 프랜시스 베이컨(1561-1626)고 논리적이고,합리적인 문제 해결에 걸쳐 많은 과학적이다. 모든 과학 분야에서 과학적 방법의 주요 교훈은 검증 가능성,예측 가능성,위조 가능성 및 공정성입니다.,

과학적인 방식:과학적인 방법은 프로세스에 대한 데이터를 수집 및 처리하는 정보. 논리적이고 합리적인 문제 해결 방법을 통해 과학 지식이 어떻게 수집되는지 표준화하기 위해 잘 정의 된 단계를 제공합니다. 이 다이어그램은 아래에 나열된 과학적 방법의 단계를 보여줍니다.

의 기본 원리를 과학적 방법

두 개의 주요 개념에서는 과학적 접근 방법은 이론과 가설입니다. 이론은 미래의 관측에 대한 예측을하는 데 사용됩니다., 가설은 이론에서 논리적으로 도착한 테스트 가능한 예측입니다.

여러 가지 형태의 연구 내에 존재하는 과학적 방법,실험 설명하는 연구,사례 연구,조사,그리고 비명을 연구합니다. 실험에서 연구원은 특정 변수를 조작하고 통제 된 환경에서 다른 변수에 미치는 영향을 측정합니다. 설명 연구는 원인이나 결과를 보지 않고 의도 된 변수 간의 관계의 본질을 설명합니다. 사례 연구는 특이한 것이 발생한 한 가지 구체적인 예를 다룹니다., 이것은 일반적으로 단일 주제로 극단적 인 경우 또는 드문 경우에 종종 수행됩니다. 설문 조사는 특정 주제에 대한 질문에 답하는 대규모 그룹의 사람들과 함께 사용됩니다. 비 설명 연구는 두 가지(또는 그 이상)의도 된 변수 사이의 관계를 예측하기 위해 상관 관계 방법을 사용합니다.

검증 가능성은 실험이 다른 연구원에 의해 복제 가능해야한다는 것을 의미합니다. 을 달성 안정성,연구자는지 확인해야합니다 문서에 그들의 방법을 명확히 설명하는 방법들을 실험을 구조하고 왜 그것이 생산하는 특정한 결과입니다.,

과학 이론의 예측 가능성은 이론이 우리가 미래의 사건에 대한 예측을 할 수있게해야한다는 것을 의미합니다. 이러한 예측의 정밀도는 이론의 강도의 척도입니다.

위조 가능성은 가설이 반증 될 수 있는지 여부를 나타냅니다. 에 대한 가설을 반증,그것은 논리적으로 가능한 관찰하거나 물리적 실험을 보여줄 것이 없다는 것을 지원한 가설입니다. 가설이 거짓으로 표시 될 수 없다고하더라도 반드시 그것이 유효하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 미래의 테스트는 가설을 반증 할 수있다., 이것은 가설이 거짓으로 보여 져야한다는 것을 의미하지 않으며,단지 그것이 시험 될 수 있다는 것을 의미합니다.

가설이 뒷받침되는지 아닌지를 결정하기 위해 심리학 연구원은 통계를 사용하여 가설 테스트를 수행해야합니다. 가설 테스트는 가설이 참 또는 거짓 일 확률을 결정하는 통계 유형입니다. 면 가설을 테스트하는 결과가 있었다”통계적으로 상당한”이었다는 의미에 대한 지원 가설 및 연구원할 수 있는 합리적으로 확신하는 그들의 결과로 인해하지 않는 임의의 기회가있다., 결과가 통계적으로 유의하지 않은 경우,이는 연구자의 가설이 뒷받침되지 않았 음을 의미합니다.

공정성은 가설을 평가할 때 모든 데이터를 고려해야한다는 것을 의미합니다. 연구할 수 없는 선택과 데이터를 유지하고 무엇을 폐기하거나에 특별히 초점을 맞추는 데이터가 지원하거나 지원하지 않는 특정 가설입니다. 가설을 무효화하더라도 모든 데이터를 설명해야합니다.,ethod 습니다:

• 을 관찰한 자연 현상을 정의 질문에 그것에 대해
• 가설을 만들고,또는 잠재적인 질문에 대한 솔루션
• 가설을 테스트
• 경우 가설이 진실한,더 많은 증거를 찾을 수 있나 찾아 counter-evidence
• 경우에는 가설은 거짓, 을 만들 새로운 가설이나 다시 시도해
• 결론을 도출하고 반복 과학적인 방법이 끊이지 않고,결과는 이제까지 고려한 완벽한

하기 위해 요구하는 중요한 질문을 향상시킬 수 있습니다 우리의 이해 세계의 연구는 첫째 관찰하는 자연적인 현상이다., 관찰을함으로써 연구원은 유용한 질문을 정의 할 수 있습니다. 대답 할 질문을 찾은 후 연구원은 대답이 될 것이라고 생각하는 것에 대한 예측(가설)을 할 수 있습니다. 이 예측은 일반적으로 두 개 이상의 변수 간의 관계에 대한 진술입니다. 가설을 세운 후 연구원은 자신의 가설을 테스트하고 수집 된 데이터를 평가하기 위해 실험을 설계합니다. 이 데이터는 가설을지지하거나 반박 할 것입니다., 에 따라 결론을 그려서,데이터 연구원을 찾을 수 있습니다 더 많은 증거를 가설을 지원합,보고에 대한 증거를 더욱 강화하기 위해 가설을 개정하는 가설을 만들고 새로운 실험,또는 지속을 통합하는 정보를 수집하여 연구 질문에 대한 답변.

의 예를 과학적 방법

더 나은 프로세스를 이해의 과학적인 방법을 살펴보고,다음 예제:

• 관측이 나 토스터 작동하지 않습니다.
• 질문:내 전기 콘센트에 문제가 있습니까?,
• 가설:콘센트에 뭔가 잘못되면 내 커피 메이커도 꽂을 때 작동하지 않습니다.
• 실험:내 커피 메이커를 콘센트에 꽂습니다.
• 결과:내 커피 메이커가 작동합니다!
• 결론:내 전기 콘센트가 작동하지만 내 토스터는 여전히 내 빵을 토스트하지 않습니다.
• 가설을 구체화하십시오:내 토스터가 고장났습니다.

이 시점에서,과정은 정제 된 가설로 반복 될 것이다.,

이유를 과학적 방법에 중요한 심리학

의 사용이 과학적인 방법은 주요 기능 중 하나는 분리하는 현대 심리학에서전 철학에 대한 문의 마음입니다. 에 비해 화학,물리학,그리고 다른”자연과학계열,”심리학 장의 하나로 간주되고”사회과학기 때문에”의 주관적 자연의 일을 하고자 하는 연구입니다. 많은 개념의 심리학자에 관심이 있 등의 측면 인간의 마음,동작과 감정—은 주관할 수 없습을 직접 측정합니다., 심리학자들은 자주 의존하는 대신에 행동 관찰과 자가 보고된 데이터는 것으로 간주되는가에 의해 불법 또는 부족한 방법론 엄격함. 따라서 과학적 방법을 심리학에 적용하면 매우 다른 유형의 정보를 이해하는 접근 방식을 표준화하는 데 도움이됩니다.

의 과학적인 방법이 허용하는 심리적 데이터를 복제하여 확인되는 많은 경우에,다른 상황에서,그리고 다양한 연구자., 실험의 복제를 통해 새로운 세대의 심리학자들은 오류를 줄이고 이론의 적용 가능성을 넓힐 수 있습니다. 또한 단순히 검증되거나 위조 될 수없는 추측이되는 대신 이론을 테스트하고 검증 할 수 있습니다. 이 모든 것을 통해 심리학자들은 인간의 마음이 어떻게 작동하는지에 대한 더 강한 이해를 얻을 수 있습니다.

과학적 출판된 논문에서는 저널 심리학 논문 작성된 스타일에서의 미국 심리학회(즉,”APA 스타일”)을 구축한 주위에 과학적인 방법입니다., 이러한 논문 소개를 포함하는,소개합니다 배경 정보고 설명 가설;는 방법 섹션에서 설명하는 구체적인 방법의 실험을 실시했다는 가설을 테스트;결과 섹션을 포함하는 통계는 가설을 테스트하고 상태인지 여부가 지원하거나 지원되지 않으며,토론하고 결론적으로,어느 국가의 영향에 대한 지원을 찾는,또는 지원하지 않는,가설입니다., 기사를 작성하고 서류를 준수를 과학적 방법은 쉽게 미래의 연구자를 반복하여 연구하고 시도하는 복제 결과입니다.