Nov05,2020●5min 읽
매개 변수 및 통계가 밀접하게 관련된 약관의 중요한 결정의 샘플 크기입니다. 많은 문제가 간의 차이를 이해하는 매개 변수 및 통계이지만,그것은 알고 무엇보다 중요한지 정확히 이러한 조치는 것을 의미하는 방법과 구분이 가능합니다.
매개 변수 란 무엇입니까?,
그것의 측정 특성의 전체 인구(질량 모든 단위의에서 고려하는 주식 일반적인 특성)에 기반한 모든 요소를 내는 인구입니다. 예를 들어,모든 사람들이 거주 한 도시에서 모든 남성 청소년 세계적으로,모든 요소에서 쇼핑 트롤리,또는 모든 학생들은 교실에서.
요청할 경우 모든 직원들이 공장에서 어떤 종류의 점심 식사들이 선호하는 반들이 말하는 파스타,당신을 얻을 매개 변수 여기에–50%의 직원 같은 파스타를 위해 점심입니다., 다른 한편으로,그것은 불가능을 계산하는 방법에서 많은 사람들은 전 세계에 파스타를 위해 점심 식사,할 수 없기 때문에 모든 질문들에 대한 자신의 선택입니다. 이 경우,당신은 아마도 그들 중 단지 대표적인 표본(일부)을 조사하고 남성의 전체 인구에 대한 답을 외삽 할 것입니다. 이것은 통계라고 불리는 다른 측정으로 우리를 데려옵니다.
그것은 연구중인 모집단의 분수(표본)에 대해 무언가를 말하는 특성의 척도입니다. 통계의 샘플은 모집단의 일부 또는 일부입니다. 목표는 특정 모집단 매개 변수를 추정하는 것입니다., 주어진 모집단에서 여러 샘플을 그릴 수 있으며 다른 샘플에서 얻은 통계(결과)는 샘플에 따라 다릅니다. 따라서 표본이나 부분에 대한 데이터를 사용하면 전체 모집단의 특성을 추정 할 수 있습니다.
매개 변수 대 통계
이제 통계와 매개 변수의 차이를 알 수 있습니까?
- 매개 변수는 고정된 측정값을 설명하는 전체 인구(되는 인구 그룹의 사람,사물,동물,현상들을 공유하는 일반적인 특성이 있습니다.,)통계는 표본의 특성이며 대상 모집단의 일부입니다.
- 매개 변수는 고정 된 알 수없는 숫자 값이며 통계는 알려진 숫자이며 모집단의 부분에 의존하는 변수입니다.,
- 샘플계 인구가 매개 변수가 다른 통계 표기:
인구는 매개변수,인구의 비율로 표시됩 P,말로 표시되는 µ(그리스어 문자를 mu),σ2 타 분산,N 나타내는 인구의 크기,σ(그리스어 문자를 시그마)를 나타내는 표준 편차,σx 나타내는 표준오류의 의미,σ/µ 타 계수의 변화,(X-µ)/σ 나타내는 표준화된양한 변수(z) 고 σp 나타내는 표준오류의 비율이다.,
샘플에서 통계를 의미가 표시되 x(x-bar),표본 비율로 표시됩 p(p-hat),s 을 나타내는 표준 편차,s2 나타내는 차이,샘플 크기로 표시되 n,sx 나타내는 표준오류의 의미,sp 나타내는 표준오류의 비율은,s/(x)의 계수를 나타내의 변형,그리고(x-x)/s 을 나타내는 표준화된양한 변수(z).
매개 변수의 예
- 미국 상원 의원의 20%가 특정 조치에 투표했습니다. 상원 의원은 100 명 뿐이므로 각자가 투표 한 내용을 셀 수 있습니다.,
통계의 예
- 미국에 거주하는 사람들의 50%가 최신 건강 관리 제안에 동의합니다. 연구원은 수억 명의 사람들에게 동의하는지 물을 수 없으므로 샘플이나 인구의 일부를 가져 와서 나머지를 계산합니다.
모집단 매개 변수와 표본 통계의 차이점은 무엇입니까?
미국에서 성인 남성의 평균 체중은 정확한 값을 가진 매개 변수이지만 우리는 그것을 모릅니다.
표준 편차와 모집단 평균은 두 가지 공통 매개 변수입니다.,
통계는 모집단 또는 표본 그룹의 특성입니다. 샘플을 수집하고 표준 편차와 평균을 계산할 때 샘플 통계를 얻습니다. 샘플 통계를 사용하여 추론 통계 덕분에 전체 인구에 대한 특정 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 유효한 결론을 도출하기 위해 특정 샘플링 기술이 있다면 도움이 될 것입니다. 이러한 기술을 사용하면 샘플이 편견없는 추정치를 전달할 수 있습니다–평균적으로 정확합니다. 기반 추정에 관해서,그들은 체계적으로 너무 낮거나 너무 높아서 당신이 그들을 필요로하지 않습니다.,
추론 통계에서 모집단 매개 변수를 추정하려면 표본 통계를 사용합니다. 예를 들어,미국에서 여성 청소년의 무작위 샘플을 수집하고 가중치를 측정하면 샘플 평균을 계산할 수 있습니다. 표본 평균을 모집단 평균의 편견없는 추정치로 사용할 수 있습니다.
표준 편차는 통계 또는 매개 변수입니까?
평균에 상대적인 데이터 세트의 분산을 측정하는 통계입니다. 표준 편차를 분산의 제곱근으로 계산할 수 있습니다., 반면에 분산은 평균과의 제곱 차이의 평균입니다.
결론
매개 변수 대 통계-둘 다 유사하면서도 다른 측정 값입니다. 첫 번째는 전체 인구를 설명하는 반면 두 번째는 인구의 일부를 설명합니다.
웬디는 데이터 중심의 마케팅이터는 읽고 사랑하는 탐정 소설 또는 새로운 시도 굽는 요리법입니다. 그녀는 최신 업계 업데이트 또는 트렌드에 대한 기사를 씁니다.