데이터 컬렉션은 프로세스에서 정보를 수집하고 모든 관련 소스에 대한 답변을 찾을 연구,문제는 가설을 테스트하고 평가 결과입니다. 데이터 수집 방법은 두 가지로 나눌 수 있습니다 카테고리:보조 방법의 데이터 수집 및 방법은 기본적으로 데이터의 컬렉션입니다.
보조 데이터 수집 방법
보조 데이터가는 데이터의 유형에는 이미 출판된 책,신문,잡지,저널,온라인 포털 등입니다., 의 풍부가있다 사용할 수 있는 데이터에서는 이러한 출처에 대한 연구 지역에서 사업 연구는,거의 관계없이 자연 연구의 영역입니다. 따라서 응용 프로그램의 적절한 기준을 선택하려면 보조하는 데 사용할 데이터가 연구에서 중요한 역할을 측면에서의 수준을 높이는 연구의 유효성과 안정성.,
이러한 기준은 다음과 같습니다,하지만 제한되지 않을 발행일로,자격의 저자는,신뢰성의 근원,품질의 토론,깊이의 분석의 범위의 기여 텍스트의 개발 연구 지역 등등.
주요 데이터를 수집 방법
주요 데이터 수집 방법은 두 가지로 나눌 수 있습니다 groups:정량적 및 정성입니다.
정량적 데이터 수집 방법은 다양한 형식의 수학적 계산을 기반으로합니다., 방법의 정량 데이터 수집 및 분석을 포함한 설문 조사와 폐쇄적인 질문,방법의 상관관계와 회귀분석,의미,형태 및 중앙과 다른 사람입니다.
정량적 방법에는 저렴하게 적용 및 적용할 수 있에 짧은 시간의 지속 시간에 비해 질적 방법입니다. 또한,양적 방법의 표준화 수준이 높기 때문에 연구 결과의 비교가 용이합니다.
질적 연구 방법은 반대로 숫자 나 수학적 계산을 포함하지 않습니다., 질적 연구는 단어,소리,느낌,감정,색상 및 정량화 할 수없는 다른 요소와 밀접하게 관련되어 있습니다.
정성 연구 목적을 위해 보다 높은 수준의 깊이 이해 및 정성적 데이터 수집 방법은 다음을 포함한다 면접,설문 개방형으로 질문,포커스 그룹,관찰,게임이나다는,사례 등등.
당신의 선택 사이 양적 또는 질적 방법의 데이터 수집 지역에 따라 달라집의 연구와 자연의 연구 목표와 목적을 가지고 있습니다.,
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