Al contrario, una variabile discreta su un particolare intervallo di valori reali è quella per la quale, per qualsiasi valore nell’intervallo che la variabile può assumere, esiste una distanza minima positiva rispetto all’altro valore ammissibile più vicino. Il numero di valori consentiti è finito o numerabilmente infinito. Esempi comuni sono variabili che devono essere interi, interi non negativi, interi positivi o solo gli interi 0 e 1.
I metodi di calcolo non si prestano facilmente a problemi che coinvolgono variabili discrete., Esempi di problemi che coinvolgono variabili discrete includono la programmazione intera.
In statistica, le distribuzioni di probabilità di variabili discrete possono essere espresse in termini di funzioni di massa di probabilità.
Nella dinamica del tempo discreto, il tempo variabile viene trattato come discreto e l’equazione di evoluzione di alcune variabili nel tempo è chiamata equazione di differenza.
In econometria e più in generale in analisi di regressione, a volte alcune delle variabili essendo empiricamente correlate tra loro sono 0-1 variabili, essendo permesso di assumere solo quei due valori., Una variabile di questo tipo è chiamata variabile fittizia. Se la variabile dipendente è una variabile fittizia, viene comunemente utilizzata la regressione logistica o la regressione probit.