Un sistema di supporto alle decisioni (DSS) è un sistema informativo interattivo che analizza grandi volumi di dati per informare le decisioni aziendali. Un DSS supporta la gestione, le operazioni e i livelli di pianificazione di un’organizzazione nel prendere decisioni migliori valutando l’importanza delle incertezze e dei compromessi coinvolti nel prendere una decisione rispetto all’altra.
Un DSS sfrutta una combinazione di dati grezzi, documenti, conoscenze personali e / o modelli di business per aiutare gli utenti a prendere decisioni., Le fonti di dati utilizzate da un DSS potrebbero includere fonti di dati relazionali, cubi, data warehouse, cartelle cliniche elettroniche (EHR), proiezioni di entrate, proiezioni di vendita e altro ancora.
Il concetto di sistemi di supporto alle decisioni è cresciuto fuori di una ricerca condotta presso il Carnegie Institute of Technology negli anni 1950 e 1960, ma davvero messo radici in azienda nel 1980 in forma di sistemi informativi direzionali (EIS), gruppo di sistemi di supporto alle decisioni (GDS), organizzativa e di sistemi di supporto alle decisioni (ODS)., Questi dice, come le organizzazioni diventano sempre più focalizzati sul processo decisionale data-driven, decision science (o decision intelligence) è in aumento, e decision scientist può essere la chiave per sbloccare il potenziale dei sistemi decisionali scientifici. Riunendo scienza dei dati applicata, scienza sociale e scienza manageriale, design science si concentra sulla selezione tra le opzioni per ridurre lo sforzo necessario per prendere decisioni di qualità superiore.
I sistemi di supporto alle decisioni rispetto alla business intelligence
I sistemi di supporto alle decisioni e la business intelligence (BI) sono spesso confusi., Alcuni esperti considerano BI un successore di DSS. I sistemi di supporto alle decisioni sono generalmente riconosciuti come un elemento dei sistemi di business intelligence, insieme al data warehousing e al data mining.
Mentre la BI è una vasta categoria di applicazioni, servizi e tecnologie per la raccolta, la memorizzazione, l’analisi e l’accesso ai dati per il processo decisionale, le applicazioni DSS tendono ad essere più appositamente costruite per supportare decisioni specifiche. Ad esempio, un DSS aziendale potrebbe aiutare un’azienda a proiettare le proprie entrate in un determinato periodo analizzando i dati di vendita dei prodotti passati e le variabili correnti., Gli operatori sanitari utilizzano sistemi di supporto alle decisioni cliniche per rendere il flusso di lavoro clinico più efficiente: avvisi e promemoria computerizzati per i fornitori di cure, linee guida cliniche, set di ordini specifici per le condizioni e così via.
Categorie di sistemi di supporto alle decisioni
Nel libro Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Daniel J. Power, professore di sistemi informativi di gestione presso l’University of Northern Iowa, suddivide i sistemi di supporto alle decisioni in cinque categorie in base alle loro fonti primarie di informazione.
DSS basato sui dati., Questi sistemi includono cassetto di file e sistemi di reporting di gestione, sistemi informativi esecutivi e sistemi informativi geografici (GIS). Sottolineano l’accesso e la manipolazione di grandi database di dati strutturati, spesso una serie temporale di dati aziendali interni e talvolta dati esterni.
DSS basato sul modello. Questi DSS includono sistemi che utilizzano modelli contabili e finanziari, modelli di rappresentazione e modelli di ottimizzazione. Sottolineano l’accesso e la manipolazione di un modello., Generalmente sfruttano semplici strumenti statistici e analitici, ma Power osserva che alcuni sistemi OLAP che consentono un’analisi complessa dei dati possono essere classificati come sistemi DSS ibridi. I DSS basati su modelli utilizzano dati e parametri forniti dai decisori, ma le note di alimentazione di solito non sono ad alta intensità di dati.
DSS basato sulla conoscenza. Questi sistemi suggeriscono o raccomandano azioni ai manager. A volte chiamati sistemi di consulenza, sistemi di consultazione o sistemi di suggerimento, forniscono competenze specialistiche di risoluzione dei problemi basate su un particolare dominio., In genere vengono utilizzati per attività quali classificazione, configurazione, diagnosi, interpretazione, pianificazione e previsione che altrimenti dipenderebbero da un esperto umano. Questi sistemi sono spesso associati al data mining per vagliare i database per produrre relazioni di contenuto dei dati.
DSS basato su documenti. Questi sistemi integrano tecnologie di archiviazione ed elaborazione per il recupero e l’analisi dei documenti. Un motore di ricerca è un esempio.
Comunicazione-driven e DSS di gruppo., Il DSS guidato dalla comunicazione si concentra sulla comunicazione, la collaborazione e il coordinamento per aiutare le persone che lavorano su un’attività condivisa, mentre il DSS di gruppo (GDSS) si concentra sul supporto a gruppi di decisori per analizzare situazioni problematiche ed eseguire attività decisionali di gruppo.
Esempi di sistemi di supporto alle decisioni
I sistemi di supporto alle decisioni sono utilizzati in una vasta gamma di settori. Esempi di utilizzo includono:
- Pianificazione del percorso GPS. Un DSS può essere utilizzato per pianificare i percorsi più veloci e migliori tra due punti analizzando le opzioni disponibili., Questi sistemi spesso includono la capacità di monitorare il traffico in tempo reale per aggirare la congestione.
- Pianificazione delle colture. Gli agricoltori utilizzano DSS per aiutarli a determinare il momento migliore per piantare, concimare e raccogliere i loro raccolti. Bayer Crop Science ha applicato analisi e supporto decisionale ad ogni elemento della sua attività, inclusa la creazione di “fabbriche virtuali” per eseguire analisi “what-if” nei suoi siti di produzione di mais.
- DSS clinico. Questi sistemi aiutano i medici a diagnosticare i loro pazienti., Penn Medicine ha creato un DSS clinico che aiuta a far uscire i pazienti in terapia intensiva dai ventilatori più velocemente.
- Dashboard ERP. Questi sistemi aiutano i manager a monitorare gli indicatori di performance. Società di marketing e servizi digitali Clearlink utilizza un sistema DSS per aiutare i suoi manager individuare quali agenti hanno bisogno di aiuto supplementare.
Componenti di un sistema di supporto alle decisioni
Secondo Management Study HQ, i sistemi di supporto alle decisioni sono costituiti da tre componenti chiave: il database, il sistema software e l’interfaccia utente.
- Database DSS., Il database si basa su una varietà di fonti, inclusi i dati interni all’organizzazione, i dati generati dalle applicazioni e i dati esterni acquistati da terzi o estratti da Internet. Le dimensioni del database DSS variano in base alle necessità, da un piccolo sistema autonomo a un grande data warehouse.
- Sistema software DSS. Il sistema software è costruito su un modello (incluso il contesto decisionale e i criteri dell’utente). Il numero e i tipi di modelli dipendono dallo scopo del DSS. I modelli comunemente usati includono:
- Modelli statistici., Questi modelli vengono utilizzati per stabilire relazioni tra eventi e fattori correlati a tale evento. Ad esempio, potrebbero essere utilizzati per analizzare le vendite in relazione alla posizione o al tempo.
- Modelli di analisi di sensibilità. Questi modelli sono utilizzati per l’analisi “what-if”.
- Modelli di analisi di ottimizzazione. Questi modelli vengono utilizzati per trovare il valore ottimale per una variabile target in relazione ad altre variabili.
- Modelli di previsione. Questi includono modelli di regressione, analisi di serie temporali e altri modelli utilizzati per analizzare le condizioni di business e fare piani.,
- Modelli di sensibilità di analisi all’indietro. A volte chiamati analisi di ricerca degli obiettivi, questi modelli impostano un valore di destinazione per una particolare variabile e quindi determinano i valori che altre variabili devono colpire per soddisfare tale valore di destinazione.
- Interfaccia utente DSS. Dashboard e altre interfacce utente che consentono agli utenti di interagire e visualizzare i risultati.
Software di sistema di supporto alle decisioni
Secondo Capterra, il popolare software di sistema di supporto alle decisioni include:
- Information Builders WebFOCUS., Questa piattaforma di dati e analisi è pensata per le aziende enterprise e mid-market che devono integrare e incorporare i dati tra le applicazioni. Offre opzioni cloud, multi-cloud, on-prem e ibride.
- QlikView. QlikView è la classica soluzione di analisi di Qlik, basata sul motore associativo dell’azienda. È progettato per aiutare gli utenti con le loro attività quotidiane utilizzando una dashboard configurabile.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects consiste in applicazioni di reporting e analisi per aiutare gli utenti a comprendere le tendenze e le cause principali.
- TIBCO Spotfire., Questo software di visualizzazione e analisi dei dati aiuta gli utenti a creare dashboard e applicazioni predittive di potenza e applicazioni di analisi in tempo reale.
- Salesforce Analytics Cloud. Questa soluzione di analisi basata sull’IA e basata sul cloud è basata su Salesforce.com ‘ s piattaforma per aiutare le organizzazioni individuare le opportunità e prevedere i risultati.
- Powernoodle. Powernoodle è una piattaforma di coinvolgimento decisionale basata su cloud che sfrutta la scienza cognitiva, comportamentale e decisionale., Offre modelli predefiniti che affrontano tipi di decisione comuni e supporto per la modellazione dei flussi di lavoro di più gruppi di stakeholder.
- 1000minds processo decisionale. 1000minds è una suite online di strumenti e processi per il processo decisionale, la definizione delle priorità e l’analisi congiunta. È derivato dalla ricerca presso l’Università di Otago nel 1990 in metodi per la priorità dei pazienti per la chirurgia.
- Briq. Briq è una piattaforma di analisi predittiva e automazione costruita appositamente per general contractor e subappaltatori nell’edilizia., Sfrutta i dati provenienti da contabilità, gestione progetti, CRM e altri sistemi per alimentare l’IA per analisi predittive e prescrittive.