Nov 05, 2020●5 min leggere
Parametro e statistica sono termini strettamente correlati che sono importanti per la determinazione della dimensione del campione. Molti hanno difficoltà a capire la differenza tra parametro e statistica, ma è importante sapere cosa significano esattamente queste misure e come distinguerle.
Che cos’è un parametro?,
È una misura di una caratteristica di un’intera popolazione (una massa di tutte le unità in esame che condivide caratteristiche comuni) basata su tutti gli elementi all’interno di quella popolazione. Ad esempio, tutte le persone che vivono in una città, tutti gli adolescenti di sesso maschile a livello globale, tutti gli elementi in un carrello della spesa, o tutti gli studenti in una classe.
Se chiedi a tutti i dipendenti di una fabbrica che tipo di pranzo preferiscono e metà di loro dice pasta, ottieni un parametro qui: il 50% dei dipendenti ama la pasta per il pranzo., D’altra parte, è impossibile contare quanti uomini in tutto il mondo amano la pasta per il pranzo, dal momento che non puoi chiedere a tutti loro la loro scelta. In tal caso, probabilmente esaminerai solo un campione rappresentativo (una parte) di essi ed estrapolerai la risposta all’intera popolazione di uomini. Questo ci porta all’altra misura chiamata statistica.
È una misura della caratteristica che dice qualcosa su una frazione (un campione) della popolazione in studio. Un campione nelle statistiche è una parte o parte di una popolazione. L’obiettivo è stimare un determinato parametro di popolazione., È possibile disegnare più campioni da una determinata popolazione e la statistica (il risultato) acquisita da campioni diversi varierà, a seconda dei campioni. Quindi, l’utilizzo di dati su un campione o una porzione consente di stimare le caratteristiche di un’intera popolazione.
Parametro vs. Statistiche
Puoi dire la differenza tra statistiche e parametri ora?
- Un parametro è una misura fissa che descrive l’intera popolazione (la popolazione è un gruppo di persone, cose, animali, fenomeni che condividono caratteristiche comuni.,) Una statistica è una caratteristica di un campione, una porzione della popolazione target.
- Un parametro è un valore numerico fisso e sconosciuto, mentre la statistica è un numero noto e una variabile che dipende dalla porzione della popolazione.,
- Esempio di statistica e i parametri di popolazione hanno statistiche diverse notazioni:
Nella popolazione parametro della popolazione, percentuale è rappresentata da P, la media è rappresentata da µ (lettera greca mu), σ2, rappresenta la varianza, N rappresenta la dimensione della popolazione, σ (lettera greca sigma) rappresenta la deviazione standard, σx rappresenta l’errore Standard della media, σ/µ rappresenta il Coefficiente di variazione (X-µ)/σ rappresenta standardizzate variante (z), e σp rappresenta l’errore standard della proporzione.,
ad esempio le statistiche, la media è rappresentata da x (x-bar), campione percentuale è rappresentata da p (p-hat), s rappresenta la deviazione standard, s2 rappresenta la varianza, la dimensione del campione è rappresentato da n, sx rappresenta l’errore Standard della media, sp rappresenta l’errore standard di una proporzione, s/(x) rappresenta il Coefficiente di variazione, e (x-x)/s rappresenta standardizzate variante (z).
Esempi di parametri
- Il 20% dei senatori statunitensi ha votato per una misura specifica. Dal momento che ci sono solo 100 senatori, puoi contare ciò che ognuno di loro ha votato.,
Esempi di statistica
- Il 50% delle persone che vivono negli Stati Uniti è d’accordo con l’ultima proposta di assistenza sanitaria. I ricercatori non possono chiedere a centinaia di milioni di persone se sono d’accordo, quindi prendono campioni o parte della popolazione e calcolano il resto.
Quali sono le differenze tra i parametri di popolazione e le statistiche del campione?
Il peso medio degli uomini adulti negli Stati Uniti è un parametro con un valore esatto – ma non lo sappiamo.
La deviazione standard e la media della popolazione sono due parametri comuni.,
Una statistica è una caratteristica di un gruppo di popolazione o campione. Si ottengono statistiche di esempio quando si raccoglie un campione e si calcola la deviazione standard e la media. È possibile utilizzare le statistiche di esempio per trarre alcune conclusioni su un’intera popolazione, grazie alle statistiche inferenziali. Ma sarebbe d’aiuto se avessi particolari tecniche di campionamento per trarre conclusioni valide. L’utilizzo di queste tecniche garantisce che i campioni forniscano stime imparziali, corrette in media. Quando si tratta di stime basate, sono sistematicamente troppo basse o troppo alte, quindi non ne hai bisogno.,
Per stimare i parametri di popolazione nelle statistiche inferenziali, si utilizzano le statistiche di esempio. Per esempio, se si raccolgono un campione casuale di adolescenti di sesso femminile negli Stati Uniti e misurare i loro pesi, è possibile calcolare la media del campione. È possibile utilizzare la media campione come una stima imparziale della media della popolazione.
La deviazione standard è una statistica o un parametro?
È una statistica che misura la dispersione del set di dati rispetto alla sua media. È possibile calcolare la deviazione standard come radice quadrata della varianza., La varianza, d’altra parte, è la media delle differenze quadrate dalla media.
Conclusione
Parametro vs statistica-entrambi sono misure simili ma diverse. Il primo descrive l’intera popolazione, mentre il secondo descrive una parte della popolazione.
Wendy è un geek di marketing orientato ai dati che ama leggere romanzi polizieschi o provare nuove ricette di cottura. Scrive articoli sugli ultimi aggiornamenti o tendenze del settore.