Livello alfa (Livello di significatività): Che cos’è?

Il livello di significatività α è la probabilità di prendere la decisione sbagliata quando l’ipotesi nulla è vera., I livelli alfa (a volte chiamati semplicemente “livelli di significatività”) sono usati nei test di ipotesi. Di solito, questi test vengono eseguiti con un livello alfa di .05 (5%), ma altri livelli comunemente usati sono .01 e .10.

Contenuto (fare clic per andare a quella sezione):

1. Errori di tipo I e II
2. Come posso calcolare un livello alfa per i test a una e due code?
3. Perché è un livello alfa di .05 comunemente usato?

Livelli alfa/Livelli di significatività: Errori di tipo I e di tipo II

Nei test di ipotesi, sono possibili due errori, errori di tipo I e di tipo II.,
Errore di tipo I: sostenere l’ipotesi alternativa quando l’ipotesi nulla è vera.
Errore di tipo II: non supporta l’ipotesi alternativa quando l’ipotesi alternativa è vera.

In un esempio di tribunale, diciamo che l’ipotesi nulla è che un uomo sia innocente e l’ipotesi alternativa è che sia colpevole. se condannate un uomo innocente (errore di tipo I), sostenete l’ipotesi alternativa (che sia colpevole). Un errore di tipo II sarebbe lasciare un uomo colpevole andare libero.,

Un livello alfa è la probabilità di un errore di tipo I, oppure si rifiuta l’ipotesi nulla quando è vera. Un termine correlato, beta, è l’opposto; la probabilità di rifiutare l’ipotesi alternativa quando è vera.

Questo grafico mostra la regione di rifiuto all’estrema destra.

Come faccio a calcolare un livello alfa per i test a una e due code?

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I livelli alfa possono essere controllati da te e sono correlati ai livelli di confidenza. Per ottenere α sottrai il tuo livello di confidenza da 1. Ad esempio, se si desidera essere sicuri del 95% che l’analisi sia corretta, il livello alfa sarebbe 1 – .95 = 5 per cento, supponendo che tu abbia avuto un test a una coda. Per i test a due code, dividere il livello alfa per 2. In questo esempio, l’alfa a due code sarebbe .05/2 = 2,5 per cento. Vedi: test a una coda o due? per la differenza tra un test a una coda e un test a due code.,

Perché è un livello alfa di .05 comunemente usato?

Visto che il livello alfa è la probabilità di commettere un errore di tipo I, sembra avere senso rendere quest’area il più piccola possibile. Ad esempio, se impostiamo il livello alfa al 10%, ci sono grandi possibilità che potremmo rifiutare erroneamente l’ipotesi nulla, mentre un livello alfa dell ‘ 1% renderebbe l’area minuscola. Quindi, perché non utilizzare una piccola area invece dello standard 5%?,

Più piccolo è il livello alfa, minore è l’area in cui si rifiuterebbe l’ipotesi nulla. Quindi, se hai una piccola area, c’è più possibilità che NON rifiuterai il null, quando in realtà dovresti. Questo è un errore di tipo II.
In altre parole, più cerchi di evitare un errore di tipo I, più è probabile che un errore di tipo II possa insinuarsi. Gli scienziati hanno scoperto che un livello alfa del 5% è un buon equilibrio tra questi due problemi.

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