Che cosa è SPSS?
SPSS è l’abbreviazione di Pacchetto statistico per le scienze sociali, ed è utilizzato da vari tipi di ricercatori per l’analisi dei dati statistici complessi.
Il pacchetto software SPSS è stato creato per la gestione e l’analisi statistica dei dati delle scienze sociali. E ‘ stato è stato originariamente lanciato nel 1968 da SPSS Inc., ed è stato successivamente acquisito da IBM nel 2009.
Ufficialmente soprannominato IBM SPSS Statistics, la maggior parte degli utenti ancora si riferiscono ad esso come SPSS., Come lo standard mondiale per l’analisi dei dati di scienze sociali, SPSS è ampiamente ambita a causa è semplice e inglese-come il linguaggio di comando e impressionante manuale utente completo.
SPSS viene utilizzato da ricercatori di mercato, ricercatori sanitari, società di sondaggi, enti governativi, ricercatori di istruzione, organizzazioni di marketing, data miner e molti altri per l’elaborazione e l’analisi dei dati dell’indagine.
Mentre Alchemer ha potenti funzionalità di reporting integrate, quando si tratta di analisi statistiche approfondite i ricercatori considerano SPSS la soluzione migliore della categoria.,
La maggior parte delle migliori agenzie di ricerca utilizza SPSS per analizzare i dati delle indagini e estrarre i dati di testo in modo che possano ottenere il massimo dai loro progetti di ricerca.
Le funzioni principali di SPSS
SPSS offre quattro programmi che assistono i ricercatori con le loro complesse esigenze di analisi dei dati.
Programma di statistiche
Il programma di statistiche di SPSS fornisce una pletora di funzioni statistiche di base, alcune delle quali includono frequenze, tabulazione incrociata e statistiche bivariate.,
Programma Modeler
Il programma Modeler di SPSS consente ai ricercatori di creare e convalidare modelli predittivi utilizzando procedure statistiche avanzate.
Text Analytics for Surveys Program
Il programma Text Analytics for Survey di SPSS aiuta gli amministratori dei sondaggi a scoprire informazioni approfondite dalle risposte alle domande dei sondaggi aperte.
Visualization Designer
Il programma Visualization Designer di SPSS consente ai ricercatori di utilizzare i propri dati per creare un’ampia varietà di immagini come grafici di densità e boxplots radiali con facilità.,
Oltre ai quattro programmi sopra menzionati, SPSS fornisce anche soluzioni per la gestione dei dati, che consentono ai ricercatori di eseguire la selezione dei casi, creare dati derivati ed eseguire il rimodellamento dei file.
SPSS offre anche la soluzione di funzionalità della documentazione dei dati, che consente ai ricercatori di memorizzare un dizionario di metadati. Questo dizionario di metadati funge da repository centralizzato di informazioni relative a dati come significato, relazioni con altri dati, origine, utilizzo e formato.,
Esistono una manciata di metodi statistici che possono essere sfruttati in SPSS, tra cui:
- Statistiche descrittive, incluse metodologie come frequenze, tabulazione incrociata e statistiche del rapporto descrittivo.
- Statistiche bivariate, incluse metodologie come analisi della varianza (ANOVA), media, correlazione e test non parametrici.
- Previsione del risultato numerico come la regressione lineare.
- Previsione per l’identificazione di gruppi, incluse metodologie come l’analisi dei cluster e l’analisi fattoriale.,
I vantaggi dell’utilizzo di SPSS per l’analisi dei dati di indagine
Grazie alla sua enfasi sull’analisi dei dati statistici, SPSS è uno strumento estremamente potente per manipolare e decifrare i dati di indagine.
Curiosità: i dati di qualsiasi sondaggio raccolto tramite Alchemer possono essere esportati in SPSS per un’analisi dettagliata.
Esportazione dei dati del sondaggio in proprietà di SPSS .Formato SAV rende il processo di estrazione, manipolazione e analisi dei dati pulito e facile.,
In questo modo, SPSS imposterà e importerà automaticamente nomi di variabili designati, tipi di variabili, titoli ed etichette di valore, il che significa che è richiesto un minimo di lavoro da parte dei ricercatori.
Una volta che i dati del sondaggio vengono esportati in SPSS, le opportunità per l’analisi statistica sono praticamente infinite.
In breve, ricorda di utilizzare SPSS quando hai bisogno di un modo flessibile e personalizzabile per ottenere super granulare anche sui set di dati più complessi. Questo ti dà, il ricercatore, più tempo per fare ciò che sai fare meglio e identificare le tendenze, sviluppare modelli predittivi e trarre conclusioni informate.,
Per ulteriori informazioni sui vantaggi dell’utilizzo di SPSS per condurre analisi dei dati campionari, ecco alcune risorse utili:
- Alchemer del SPSS Documentazione di Esportazione
- Creazione e la Manipolazione di Indagine Variabili Utilizzando SPSS
- SPSS Variabile e il Valore Totali: Un breve Tutorial
- SPSS Analisi Suggerimenti: Il Comando Temporaneo
- SPSS Esperto: Registrazione Uniti in Regioni Utilizzando SPSS
- la Conversione di Indagine Variabili con SPSS Sintassi