Statistiky Definice > Alpha Úrovni,
možná Budete chtít přečíst tento článek: Co je Nulové Hypotézy?
podívejte se na video nebo si přečtěte níže:
hladina významnosti α je pravděpodobnost špatného rozhodnutí, kdy nulovou hypotézu, je pravda., Hladiny alfa (někdy jen nazývané „úrovně významnosti“) se používají v testech hypotéz. Obvykle jsou tyto testy prováděny s alfa úrovní .05 (5%), ale jiné úrovně běžně používané jsou .01 a .10.
obsah (kliknutím přejdete do této sekce):
- chyby typu I a II
- Jak mohu vypočítat hladinu alfa pro testy s jedním a dvěma ocasy?
- proč je alfa úroveň .05 běžně používané?
úrovně alfa / významnosti: chyby typu I a typu II
v testech hypotéz jsou možné dvě chyby, chyby typu I a typu II.,
chyba typu I: Podpora alternativní hypotézy, pokud je pravdivá nulová hypotéza.
chyba typu II: nepodporuje alternativní hypotézu, pokud je alternativní hypotéza pravdivá.
v příkladu soudní síně řekněme, že nulová hypotéza je, že člověk je nevinný a alternativní hypotéza je, že je vinen. pokud odsoudíte nevinného muže (chyba typu I), podporujete alternativní hypotézu (že je vinen). Chyba typu II by nechala viníka jít na svobodu.,
alfa úroveň je pravděpodobnost chyby typu I, nebo odmítnete nulovou hypotézu, pokud je to pravda. Příbuzný termín, beta, je opak; pravděpodobnost odmítnutí alternativní hypotézy, pokud je to pravda.
Tento graf ukazuje oblast odmítnutí zcela vpravo.
Jak mohu vypočítat hladinu alfa pro testy s jedním a dvěma ocasy?
potřebujete pomoc s konkrétní domácí otázkou? Podívejte se na naši stránku doučování!
alfa úrovně mohou být kontrolovány vámi a souvisí s úrovní spolehlivosti. Chcete-li získat α odečíst úroveň spolehlivosti od 1. Například, pokud chcete být 95 procent přesvědčeni, že vaše analýza je správná, alfa úroveň by byla 1 -.95 = 5 procent, za předpokladu, že jste měli test s jedním ocasem. U dvouocasých testů rozdělte hladinu alfa o 2. V tomto příkladu by byly dvě sledované alfa .05/2 = 2,5 procenta. Viz: jeden-sledoval test nebo dva? pro rozdíl mezi jednoocasým testem a dvouocasým testem.,
proč je alfa úroveň .05 běžně používané?
vzhledem k tomu, že hladina alfa je pravděpodobnost chyby typu I, zdá se, že má smysl, aby tato oblast byla co nejmenší. Například, pokud jsme si stanovili na alfa úrovni 10%, pak je velká šance, že bychom mohli nesprávně zamítneme nulovou hypotézu, zatímco alfa úrovni 1% by se oblast malé. Tak proč nepoužít malou plochu místo standardních 5%?,
čím menší je hladina alfa, tím menší je oblast, kde byste odmítli nulovou hypotézu. Takže pokud máte malou oblast, je tu větší šance, že nebudete odmítat null, když ve skutečnosti byste měli. Jedná se o chybu typu II.
jinými slovy, čím více se pokusíte vyhnout chybě typu I,tím pravděpodobnější může být chyba typu II. Vědci zjistili, že alfa úroveň 5% je dobrou rovnováhou mezi těmito dvěma otázkami.
——————————————————————————
potřebujete pomoc s domácími úkoly nebo testovací otázkou?, S Chegg studie, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Vaše první 30 minut s Chegg tutor je zdarma!