Nov 05, 2020●5 min přečtěte si
parametry a statistiky jsou úzce související pojmy, které jsou důležité pro stanovení velikosti vzorku. Mnozí mají problém pochopit rozdíl mezi parametrem a statistika, ale je důležité vědět, co přesně tato opatření znamenají a jak je rozlišit.
jaký je parametr?,
jedná se o měřítko charakteristiky celé populace (hmotnost všech zvažovaných jednotek, která sdílí společné charakteristiky) založené na všech prvcích uvnitř této populace. Například všichni lidé žijící v jednom městě, celoplošní teenageři po celém světě, všechny prvky v nákupním vozíku nebo všichni studenti ve třídě.
Pokud se zeptáte všech zaměstnanců v továrně, jaký druh oběd přednost a polovina z nich říkají, těstoviny, dostanete zde parametr – 50% zaměstnanců, jako jsou těstoviny na oběd., Na druhou stranu je nemožné spočítat, kolik mužů na celém světě má rád těstoviny na oběd, protože se jich nemůžete zeptat na jejich výběr. V tom případě byste pravděpodobně průzkumu jen reprezentativní vzorek (části) z nich a vyvodit odpověď na celou populaci mužů. To nás přivádí k druhému opatření nazývanému statistika.
je to měřítko charakteristického slova něco o zlomku (vzorku) studované populace. Vzorek ve statistice je součástí nebo částí populace. Cílem je odhadnout určitý parametr populace., Můžete čerpat více vzorků z dané populace a statistika (výsledek) získaná z různých vzorků se bude lišit v závislosti na vzorcích. Použití dat o vzorku nebo části vám tedy umožňuje odhadnout charakteristiky celé populace.
parametr vs. Statistika
můžete zjistit rozdíl mezi statistikami a parametry nyní?
- parametr je pevné opatření popisující celou populaci (populace je skupina lidí, věcí, zvířat, jevů, které sdílejí společné charakteristiky.,) Statistika je charakteristika vzorku, části cílové populace.
- parametr je pevná, neznámá číselná hodnota, zatímco statistika je známé číslo a proměnná, která závisí na části populace.,
- Vzorek statistiky a populační parametry mají různé statistické zápisy:
V populaci parametr, počet obyvatel podíl je zastoupen P, tím je reprezentován µ (řecké písmeno mí), σ2 představuje rozptyl, N představuje velikost populace, σ (řecké písmeno sigma) představuje směrodatná odchylka σx představuje Standardní chyba průměru, σ/μ představuje variační Koeficient, (X-µ)/σ představuje standardizovaná veličina (z), a σp představuje standardní chyba podílu.,
V ukázkové statistiky, tím je reprezentován x (x-bar), vzorek podíl je zastoupen p (p-hat), s představuje směrodatnou odchylku, s2 představuje rozptyl, vzorek je reprezentován n, sx představuje Standardní chyba průměru, sp představuje standardní chyba podílu, s/(x) představuje variační Koeficient a (x-x)/s představuje standardizovaná veličina (z).
příklady parametrů
- 20% amerických senátorů hlasovalo pro konkrétní opatření. Vzhledem k tomu, že existuje pouze 100 senátorů, můžete spočítat, co každý z nich hlasoval.,
příklady statistiky
- 50% lidí žijících v USA souhlasí s nejnovějším návrhem zdravotní péče. Vědci se nemohou zeptat stovek milionů lidí, pokud souhlasí, takže odeberou vzorky nebo část populace a spočítají zbytek.
jaké jsou rozdíly mezi parametry populace a statistikami vzorků?
průměrná hmotnost dospělých mužů v USA je parametr s přesnou hodnotou-ale nevíme to.
směrodatná odchylka a populační průměr jsou dva společné parametry.,
statistika je charakteristika skupiny obyvatel nebo vzorku. Získáte statistiky vzorku, když sbíráte vzorek a vypočítáte směrodatnou odchylku a průměr. Můžete použít vzorek statistiky, aby se určité závěry o celé populaci, díky inferenční statistiky. Pomohlo by však, kdybyste měli konkrétní techniky odběru vzorků, abyste mohli vyvodit platné závěry. Použití těchto technik zajišťuje, že vzorky dodávají nezaujaté odhady-v průměru správné. Pokud jde o odhady založené, jsou systematicky příliš nízké nebo příliš vysoké, takže je nepotřebujete.,
Chcete-li odhadnout parametry populace v inferenciálních statistikách, použijte statistiku vzorků. Například, pokud sbíráte náhodný vzorek ženských Teenagerů v USA a změříte jejich váhy, můžete vypočítat průměr vzorku. Vzorový průměr můžete použít jako nezaujatý odhad populačního průměru.
je směrodatná odchylka statistikou nebo parametrem?
je to statistika, která měří rozptyl datového souboru vzhledem k jeho průměru. Směrodatnou odchylku můžete vypočítat jako druhou odmocninu rozptylu., Rozptyl je naopak průměr čtvercových rozdílů od průměru.
závěr
parametr vs. statistika-obě jsou podobná, ale odlišná opatření. První popisuje celou populaci, zatímco druhá popisuje část populace.
Wendy je data-orientovaný marketing geek, který miluje číst beletrii detektiva, nebo zkuste nové recepty na pečení. Píše články o nejnovějších průmyslových aktualizacích nebo trendech.