“ je obtížné předpovídat, zejména o budoucnosti – – tak se říká. Totéž platí pro ekonomické modelování. To není jen banální míry, že je těžké dělat předpovědi o věci, které jsou nejisté, ale vy byste se divila, jak mnoho ekonomických modelů jsou vyjádřeny jako deterministický, to znamená, že bez pravděpodobnosti meze., Pindyck je platný bod, že klíčové vstupy jsou často vybírány libovolně; dokonce i nejlepší model vyplivne odpadky, pokud pumpujete odpadky . Ale chci se zaměřit na mírně jemnější bod, že ty věci, které jsou nejzajímavější, pokud jde o předpovídání desetiletí dopředu, jsou ty, které jsou nejtěžší modelovat., Výsledkem je, že častěji než ne, prostě nejsou modelovány, a proto nám modely říkají jen málo o tom, jak se bude budoucnost vyvíjet, a stále méně o skutečných nákladech a výhodách dlouhodobých politik, jako jsou politiky na podporu obnovitelných technologií a efektivity zdrojů.
ekonomický model je v podstatě zjednodušený rámec pro popis fungování ekonomiky. Uplatňuje disciplínu nutit modeláře, aby formálně formuloval předpoklady a dráždil vztahy za těmito předpoklady. Modely se používají pro dva hlavní účely: simulace (např., jak by svět změnit vzhledem k nějaké srovnávací budeme-li předpokládat, že změna v té či oné proměnné) a předvídání (např. to, co svět by mohl vypadat v roce 2030). Ekonomické modely jsou skvělé nástroje pro simulace – vzhledem k tomu, co víme o chování, fungování ekonomiky, přičemž tyto převážně jako dané, jak by ekonomika reagovat na, řekněme, energie, cena spike? Modely jsou však mnohem méně účinné při poskytování prognóz přesně v neposlední řadě proto, že při vytváření prognóz lze brát jen velmi málo., Další z počasí, větší strukturální nejistoty model projekce v nejlepším ilustrativní, zejména, když se snaží předvídat dopad non-mezní podněty, jako jsou dopady změn klimatu nebo transformace globálního energetického systému.
modely používané ministerstvy financí, bankami a centrálními bankami berou základní strukturu ekonomiky jako danou a analyzují poruchy na maržích pomocí odhadovaných behaviorálních rovnic., Oba odhadované nové Keynesiánské a vypočitatelný všeobecné rovnováhy modely spoléhat na předpoklady o pre-určuje dlouhodobé trendy nebo ‚boule‘ spojené s klesajících mezních výnosů a klesajícího mezního produktů, aby se sbíhají v ustáleném stavu. Protože jen málokdy se těšit za čtyři roky, jako zjednodušující předpoklady pro dobré aproximace reality. Ve skutečnosti se na ministerstvo Financí, jsme opravili hlavní předpověď veličin (růst HDP, nezaměstnanost, obchodní bilance, inflace, atd…) a pak běžel modelu ., To je vlastně norma pro makroekonomické prognózy-model je v podstatě používán jako kontrola konzistence a není zdrojem projekcí. Pokud jsou prognózy reziduí v souladu s minulými vzory, pak je stanovení prognózy předem ověřeno, protože projekce jsou kompatibilní s minulým odhadovaným chováním. Ale když se podíváme dále, nejistoty rostou a stejně tak šance, že strukturální přestávky tlačí ekonomiku na nové cesty poháněné novými technologiemi, institucemi a chováním., Charakterizaci klíčových proměnných, jako je výkon, jako návrat k deterministický tím je pohodlnější, ale nereálné dále se podíváte.
Toto způsobuje problémy pro ekonomické prognózy za úkol zkoumání dopadu velké transformační změny, jako je přechod ke zdrojově efektivní globální ekonomiky po delší dobu. Požadavek, že model má tendenci k ustálenému stavu rovnováhy znamená mnoho klíčových dynamics jsou modelovány jako tendence směrem k rovnováze, spíše než faktory. „Změna“ a heterogenita jsou modelovány jako přechodné stavy., Přesto je reálný svět tím, co ekonomové nazývají endogenní-tedy podléhá systémovým změnám, které vznikají v systému. Heterogenní procesy plemeno smyčky zpětné vazby, které se stávají trvalými rysy systému, které vyžadují teorie z dlouhodobého hlediska charakterizovány jako procesy. Ekonomické faktory, které jsou předmětem úspor z rozsahu, kapitálu a institucionální zámek, irreversibilities, nové sítě a cesta-závislosti jsou těžké odhadnout empiricky (v některých případech by se nikdy nestalo, zatím) a ještě těžší model, protože z nelineární dynamiky., Šoky budou mít trvalé účinky (myslete 9/11), politická rozhodnutí budou mít velké a zesílené důsledky (myslete na výdaje na obranu a internet), což bude stále obtížnější predikci. Různé meteorologické modely počasí a běží, aby konzistentní a přesné globální předpovědi v průběhu dvou týdnů, ale pak se začnou rozcházet kvůli nechvalně známé ‚křídla motýlí efekt. Za měsíc nebo tak se takové prognózy divoce liší a jsou považovány za zbytečné. Totéž platí u ekonomických modelů po dlouhou dobu.
vezměte několik příkladů reálného světa., Investice do technologií obnovitelné energie tlačí jejich cenu dolů v důsledku experimentování a učení se z chyb; tzv. Tyto poklesy cen pak činí investici stále atraktivnější ve srovnání s konvenčními technologiemi, kde jsou zisky z dalšího vzdělávání nebo škálování menší. Jak klesají náklady, investice zvyšuje a inženýři se učí, jak levně instalace, připojení a opravy technologie (jeden důvod, proč solární FV je podstatně levnější v Německu než v USA), plánování instituce jsou aktualizovány a nové sítě jsou postaveny nebo proměněn., Spotřebitelé mění chování a efektivitu poptávky, recyklaci a pěší turistiku.
velmi rychle může region přejít z jedné technologické sítě na druhou, protože učení a zkušenosti z něj činí atraktivnější než stávající. Ale taková neodmyslitelně bipolární dynamika závislá na cestě je těžko-ne—li nemožná—modelovat. Města plánovaná na modelu hustého rozvoje s integrovanou veřejnou dopravou se stávají mnohem méně náročnými na zdroje než města založená na rozlehlém modelu založeném na automobilech, přestože mají stejnou úroveň příjmů., Jakmile jsou postaveny, je těžké je zpětně změnit, protože chování a infrastruktury se stávají uzamčenými. Volebních obvodů lobbovat za nižší ceny benzínu a další dálnice v rozlehlé město a cyklostezky, veřejné dopravy a přetížení dopravy v husté efektivní jeden. Rozhodnutí plánovačů v Číně, Indii a jinde půjdou dlouhou cestu k určení efektivity a bezpečnosti zdrojů jejich ekonomik jako celku. Vytvářejí také značné nové trhy, které stimulují inovátory a investory po celém světě.,
ale nic z toho není začleněno do standardních modelů, protože plná interakce endogenního systému je ďábelsky složitá k replikaci a jakákoli chyba se šíří modelem jako maligní onemocnění. Modelování proto vyžaduje abstrakci. Ne všechny proměnné mohou být zahrnuty a ne všechny kauzální procesy simulovány. Ale abstrakce je v pořádku, dokud jsi abstrakt z klíčových vlastností systému a pak mají prognóza, že systém jako celek., Ve většině modelů, inovace, která pohání dlouhodobé ekonomické vyhlídky se předpokládá, že jen stát a klíčové rysy kapitalismu jako tendence k oligopolu se předpokládá, že jsou pryč ve prospěch povolnější předpoklad hospodářské soutěže.
Malthusova chyba byla proslulá tím, že vzal strukturu globální ekonomiky tak, jak byla dána. Jeho model předpokládal, že technologie a procesy zůstanou nezměněny, takže svět bude mít nízké zdroje tváří v tvář rostoucí populaci a poptávce. Ve skutečnosti každá další lidská ústa přišla s lidským mozkem., A to byl člověk inovací, které umožnily zemědělské výnosy rakety a industrializace poskytovat nebývalou škálu spotřebitelských možností. Modelování inovací vyžaduje pochopení nezamýšlených důsledků, které vyplývají z přelévání znalostí z jednoho sektoru do druhého. Mariana Mazzucatto vypráví přesvědčivý příběh o tom, jak téměř všechny radikální technologií za iPhone byly financovány vládou, většinou prostřednictvím obranného výzkumu fondy: to zahrnuje internet, GPS, dotykový displej, a dokonce i nový hlas-aktivoval Siri, osobní asistent ., Tyto základní dynamika jsou známé a předvídatelné jako procesy, ale ne z hlediska konkrétních výsledků. V důsledku toho téměř všechny modely abstraktní tyto klíčové vztahy pryč.
existuje také řada dynamiky chování, které je třeba zohlednit. Například globální kolektivní akce podléhá hraní her, kde výplaty jednotlivých agentů (země, regiony, podniky) závisí na tom, jak ostatní jednají. Pokud bude jednat dostatek hráčů, dosáhne se kritického množství nebo „sklápěcí sady“, kde se vyplatí jednat také., Například to může platit pro firmu nebo hospodářství odložit náklady na zdroje efektivní investice, ale jako ostatní, aby investice, může se stále snaží prodat na nové trhy, kde normy účinnosti zlepšení (jako tomu bylo v případě s NÁMI výrobci automobilů). Taková dynamika může být modelována, ale je těžké ji začlenit do stávajících integrovaných modelů. Kdo mohl deterministicky modelovat otevření světového obchodu ve druhé polovině minulého století? Přesto jsou tyto základní dynamiky známé a předvídatelné a nakonec jsou to právě ty, které utvářejí svět.,
potenciální přínosy z politiky, která řídí strukturální změna bude nakonec trpaslík první kolo deformačních náklady spojené s uhlíkovou daň tady, nebo nový standard pro účinnost. Stejně jako u výdajů na obranu, i snaha prosadit zelenou R&D pravděpodobně znásobí dopady na inovace napříč ekonomikou., To znamená, že pro tvůrce politik, plánování konkurenceschopného a z hlediska zdrojů účinnějšího hospodářství, fit pro vyzval dvacet-první století by mohl dělat mnohem důležitější priority, než přijít krátkodobě cenu set obnovitelných zdrojů, relevantní, i když to je. Přesto se modely zaměřují téměř výhradně na úzké otázky druhého typu, jen proto, že mohou, vytvářet sadu nákladů pro každou akci, s malým pochopením plných potenciálních výhod., Výsledný predispozice k odložení akce zkratům více relevantní otázky, jak se strukturální změna může být podána o transparentním trhu-přátelské způsobem, který podporuje hospodářskou soutěž a růst a omezuje prostor pro rent-seeking zájmy.
znamená to, že bychom měli jettison ekonomické modely? Rozhodně ne. Stále bychom se měli snažit odhadnout a modelovat známé složité procesy. Modely jsou základními nástroji, které nám pomáhají formulovat, zkoumat a porozumět interaktivním vztahům., Ale zatímco integrované ekonomické modely aplikované na dlouhodobé přinesly cenné poznatky, které nebyly nikdy navrženy tak, aby sloužit jako odhady celkových dopadů věci, jako politik ke snížení emisí a zlepšení účinnosti využívání zdrojů. Plně integrovaný endogenní systémy modelování dlouhá období velmi těžké, protože i malé chyby přetrvávají a explodovat a měnit výstupy modelu jako maligní onemocnění. Modely se snaží tento problém obejít tím, že předpokládají, že klíčové části tohoto příběhu jsou předurčeny, přesto z nich není realističtější., To, co je zapotřebí, je koherentní teorii za dlouho spustit procesy systémové změny a tyto jsou nejlepší modelovány samostatně a ne jako součást plně integrovaný model, který dodává falešné představy o determinismu a přesnost. Modely nejsou celý příběh; jsou pouze podpůrné věty k příběhu a musí být chápán a zacházeno jako takové. V dostatečně složitém systému může být ve skutečnosti snazší řídit změnu, než ji předvídat.
Dimitri Zenghelis je spoluzakladatelem politiky ve Výzkumném ústavu Grantham v LSE a dříve byl vedoucím ekonomického prognózování v HM Treasury., Tento článek byl původně publikován v Business Green dne 18. září 2013.