Was ist SPSS?
SPSS ist die Abkürzung für Statistical Package for the Social Sciences und wird von verschiedenen Arten von Forschern für komplexe statistische Datenanalysen verwendet.
Das SPSS-Softwarepaket wurde für die Verwaltung und statistische Analyse von sozialwissenschaftlichen Daten erstellt. Es wurde ursprünglich 1968 von SPSS Inc., und wurde später von IBM im Jahr 2009 erworben.
Offiziell IBM SPSS Statistics genannt, bezeichnen die meisten Benutzer es immer noch als SPSS., Als Weltstandard für die sozialwissenschaftliche Datenanalyse ist SPSS aufgrund seiner einfachen und englischsprachigen Befehlssprache und seiner beeindruckend gründlichen Bedienungsanleitung sehr begehrt.
SPSS wird von Marktforschern, Gesundheitsforschern, Umfrageunternehmen, Regierungsstellen, Bildungsforschern, Marketingorganisationen, Data Miners und vielen mehr zur Verarbeitung und Analyse von Umfragedaten verwendet.
Während Alchemer über leistungsstarke integrierte Berichtsfunktionen verfügt, halten Forscher SPSS für die beste Lösung der Klasse, wenn es um eingehende statistische Analysen geht.,
Die meisten Top-Forschungsagenturen verwenden SPSS, um Umfragedaten zu analysieren und Textdaten abzubauen, damit sie das Beste aus ihren Forschungsprojekten herausholen können.
Die Kernfunktionen von SPSS
SPSS bietet vier Programme, die Forscher bei ihren komplexen Datenanalysebedürfnissen unterstützen.
Statistikprogramm
Das Statistikprogramm von SPSS bietet eine Fülle grundlegender statistischer Funktionen, von denen einige Häufigkeiten, Kreuztabellen und bivariate Statistiken enthalten.,
Modeler-Programm
Das Modeler-Programm von SPSS ermöglicht es Forschern, Vorhersagemodelle mithilfe fortschrittlicher statistischer Verfahren zu erstellen und zu validieren.
Programm Text Analytics for Surveys
Das Programm Text Analytics for Surveys von SPSS hilft Umfrageadministratoren dabei, leistungsstarke Erkenntnisse aus Antworten auf offene Umfragefragen zu gewinnen.
Visualization Designer
Das Visualization Designer-Programm von SPSS ermöglicht es Forschern, ihre Daten zu verwenden, um eine Vielzahl von Visuals wie Dichtediagramme und radiale Boxplots mit Leichtigkeit zu erstellen.,
Zusätzlich zu den vier oben genannten Programmen bietet SPSS auch Lösungen für das Datenmanagement, mit denen Forscher die Fallauswahl durchführen, abgeleitete Daten erstellen und eine Dateiumformung durchführen können.
SPSS bietet auch die Funktionslösung der Datendokumentation, mit der Forscher ein Metadatenwörterbuch speichern können. Dieses Metadatenwörterbuch fungiert als zentrales Repository für Informationen zu Daten wie Bedeutung, Beziehungen zu anderen Daten, Herkunft, Verwendung und Format.,
Es gibt eine Handvoll statistischer Methoden, die in SPSS genutzt werden können, einschließlich:
- Beschreibende Statistiken, einschließlich Methoden wie Häufigkeiten, Kreuztabellierung und beschreibende Verhältnisstatistiken.
- Bivariate Statistiken, einschließlich Methoden wie Varianzanalyse (ANOVA), Mittel, Korrelation und nichtparametrische Tests.
- Numerische Ergebnisprognose wie lineare Regression.
- Vorhersage zur Identifizierung von Gruppen, einschließlich Methoden wie Clusteranalyse und Faktorenanalyse.,
Die Vorteile der Verwendung von SPSS für die Analyse von Umfragedaten
Dank der Betonung der Analyse statistischer Daten ist SPSS ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug zur Manipulation und Entschlüsselung von Umfragedaten.
Fun fact: Die Daten jeder über Alchemer gesammelten Umfrage können zur detaillierten Analyse in SPSS exportiert werden.
Exportieren von Umfragedaten in die SPSS-Datenbank .Das SAV-Format macht das Ziehen, Manipulieren und Analysieren von Daten sauber und einfach.,
Auf diese Weise richtet SPSS automatisch bezeichnete Variablennamen, Variablentypen, Titel und Wertbeschriftungen ein und importiert sie, was bedeutet, dass von Forschern nur minimale Beinarbeit erforderlich ist.
Sobald Umfragedaten in SPSS exportiert werden, sind die Möglichkeiten für statistische Analysen praktisch endlos.
Kurz gesagt, denken Sie daran, SPSS zu verwenden, wenn Sie eine flexible, anpassbare Methode benötigen, um selbst bei komplexesten Datensätzen supergranular zu werden. Dies gibt Ihnen, dem Forscher, mehr Zeit, um das zu tun, was Sie am besten können, Trends zu identifizieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.,
Weitere Informationen zu den Vorteilen der Verwendung von SPSS zur Durchführung von Umfragedatenanalysen finden Sie hier einige hilfreiche Ressourcen:
- Alchemer ‚ s SPSS Export Documentation
- Erstellen und Bearbeiten von Umfragevariablen mit SPSS
- SPSS Variable und Wertsummen: Ein kurzes Tutorial
- SPSS Analysis Tips: Der temporäre Befehl
- SPSS Expert: Aufzeichnen von Zuständen in Regionen mit SPSS
- Konvertieren von Umfragevariablen mit SPSS Syntax