Statistikdefinitioner> Alfanivå
Du kanske vill läsa den här artikeln först: Vad är en nollhypotes?
titta på videon eller läs vidare nedan:
signifikansnivån α är sannolikheten att fatta fel beslut när nollhypotesen är sann., Alfa nivåer (ibland bara kallas ”signifikansnivåer”) används i hypotestester. Vanligtvis körs dessa test med en alfa-nivå av .05 (5%), men andra nivåer som vanligen används är .01 .10.
innehåll (Klicka för att gå till det avsnittet):
- skriv i och II fel
- Hur beräknar jag en alfa nivå för en – och två-tailed tester?
- Varför är en alfa nivå av .05 vanligt förekommande?
Alfa nivåer/Signifikansnivåer: typ i och typ II fel
i hypotesprov är två fel möjliga, typ i och typ II fel.,
typ i-fel: stöd för den alternativa hypotesen när nollhypotesen är sann.
typ II-fel: stöder inte den alternativa hypotesen när den alternativa hypotesen är sann.
i ett exempel på en rättssal, låt oss säga att nollhypotesen är att en man är oskyldig och den alternativa hypotesen är att han är skyldig. om du dömer en oskyldig man (typ i-fel) stöder du den alternativa hypotesen (att han är skyldig). Ett typ II-fel skulle vara att låta en skyldig man gå fri.,
en alfa-nivå är sannolikheten för ett typ i-fel, eller du avvisar nollhypotesen när det är sant. En relaterad term, beta, är motsatsen; sannolikheten att avvisa den alternativa hypotesen när den är sann.
den här grafen visar avvisningsområdet längst till höger.
Hur beräknar jag en alfa – nivå för en-och två-tailed test?
behöver du hjälp med en specifik läxfråga? Kolla in vår handledning sida!
Alfa nivåer kan styras av dig och är relaterade till konfidensnivåer. För att få α subtrahera din konfidensnivå från 1. Till exempel, om du vill vara 95 procent säker på att din analys är korrekt, alfa – nivån skulle vara 1 -.95 = 5 procent, förutsatt att du hade en tailed test. För två-tailed test, dela alfa-nivån med 2. I det här exemplet skulle de två tailed alfa vara .05/2 = 2,5 procent. Se: ett-tailed test eller två? för skillnaden mellan ett en-tailed test och ett två-tailed test.,
Varför är en alfa-nivå .05 vanligt förekommande?
eftersom alfa-nivån är sannolikheten för att göra ett typ i-fel verkar det vara meningsfullt att vi gör detta område så litet som möjligt. Till exempel, om vi ställer in alfa-nivån på 10% så finns det stor chans att vi felaktigt kan avvisa nollhypotesen, medan en alfa-nivå på 1% skulle göra området litet. Så varför inte använda ett litet område i stället för standard 5%?,
ju mindre alfanivån är desto mindre är det område där du skulle avvisa nollhypotesen. Så om du har ett litet område, det finns mer av en chans att du inte kommer att avvisa null, när i själva verket bör du. Detta är ett typ II-fel.
med andra ord, ju mer du försöker undvika ett typ i-fel, desto mer sannolikt kan ett typ II-fel krypa in. Forskare har funnit att en alfa-nivå på 5% är en bra balans mellan dessa två frågor.
——————————————————————————
behöver du hjälp med en läxa eller testfråga?, Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området. Din första 30 minuter med en Chegg handledare är gratis!