A / B-Tests helfen Ihrer Website oder App, sich selbst am besten zu machen. Wenn Sie einen Zustrom von Besuchern haben und für diesen Datenverkehr bezahlen (Sie zahlen immer rechtzeitig, Anzeigen oder auf andere Weise), tragen A/B-Tests dazu bei, dass sich mehr dieser Besucher anmelden, konvertieren und kaufen. Denn Produktteams sind nur Menschen und nur diejenigen, die experimentieren, wissen, was tatsächlich funktioniert.,
Ein Teil des Grundes, warum ein A / B-Testframework (auch als Split-Test oder multivariate Tests bezeichnet) so entscheidend ist, sind kognitive Verzerrungen. Wir alle nehmen natürlich an, dass andere das mögen, was wir mögen, und da Produktteams Websites und Apps entwerfen, formen sie sie unweigerlich nach ihren eigenen Vorlieben. Der beste Weg, um jedes Bild, jede Schaltfläche und jede Funktion für Benutzer wieder in einen idealen Zustand zu versetzen, sind A/B—Benutzertests-im Wesentlichen werden Tausende von Benutzern abgefragt, um herauszufinden, welche Varianten sie bevorzugen.,
Durch diesen Prozess, der als Conversion Rate Optimization (CRO) bezeichnet wird, erreicht die Website oder App ihren beabsichtigten Zweck—um das maximale Engagement oder den maximalen Umsatz zu erzielen.,>
A/B-Tests sind ideal für Produktteams in den Bereichen E-Commerce, Publishing, Food Service, Konsumgüter, Medien, Reisen, Finanzen und Bildung
Hier bei Taplytics stellen wir fest, dass eine vierstufige A/B-Testmethode am besten funktioniert: Erstens bestätigen wir, dass Tests tatsächlich die Frage beantworten können, die wir stellen., Dann erarbeiten wir frühe Tests, um Hypothesen wissenschaftlich zu testen, zusätzliche Theorien zu testen und basierend auf den Ergebnissen Merkmale zu erstellen (oder neu zu erstellen).
So geht es:
Validieren Sie Ihren Test
Zuerst überprüfen wir, ob Tests unsere Frage beantworten können. Wir führen kleine, kostengünstige Tests durch, die wir Quick-Wins nennen, die idealerweise keinen benutzerdefinierten Code oder Hilfe von einem Designer beinhalten. Wir ändern einfach vorhandene Funktionen und integrierte Funktionen, indem wir beispielsweise Schaltflächen verschieben oder Formularen Felder hinzufügen.
Teste immer zuerst große Dinge., Bevor Sie die Farbe oder Platzierung einer Schaltfläche testen, stellen Sie sicher, dass die Seite selbst den Benutzern auf ihrer Reise hilft.
Um Ihren Test zu validieren, erstellen Sie einen A / B-Testplan:
- Setzen Sie Ihr Ziel. Wählen Sie Ihre höchstmöglichen Testmöglichkeiten in die engere Auswahl. Wo könnten Tests die höchste Rendite bieten? Oft ist es die niedrigste Umwandlungsstufe in Ihrem Trichter.
- Legen Sie eine Baseline fest. Notieren Sie, wie Ihre Website oder App heute funktioniert. Dokumentieren Sie Ihr Ziel mit dem Test sowie die Metriken, mit denen Sie den Erfolg beurteilen.,
- notieren Sie Ihre Hypothese. Was denkst du wird passieren? Notieren Sie es in einer bestimmten, positiven Aussage wie :“ Indem wir die Anzahl der Formularfelder von acht auf sieben reduzieren, erhöhen wir die Kassen um 5 Prozent.“
- Legen Sie einen Zeitraum fest. Wie lange wird der Test laufen? In der Regel reichen 2-3 Wochen aus, dies hängt jedoch von der Größe Ihrer Benutzerbasis und dem erwarteten Datenverkehr ab. Sie benötigen genügend Besuche, damit der Test statistisch signifikant ist. (Wenn Sie eine Testplattform haben, sollte es Ihnen das sagen.,)
Mit Ihrem Ziel, Baseline, Hypothese und Zeitraum aufgezeichnet, richten Sie Ihren Test. Geben Sie ihm eine Qualitätssicherungsprüfung, bevor es live geht, dann starten und überprüfen Sie die Ergebnisse. Haben Sie Ihre Hypothese bewiesen oder widerlegt? Was können Sie in der nächsten Testrunde verbessern?
Wie erstellen Sie Einen a/B-test?
Um einen A/B-Test zu erstellen, benötigen Sie eine A/B—Testplattform-eine Software, mit der Sie Funktionen innerhalb Ihrer Site oder App auswählen und Varianten testen können., Wählen Sie im visuellen Editor ein Element, eine Funktion oder eine Schaltfläche aus, die Sie testen möchten, und klicken Sie auf, um einen neuen Test zu erstellen.
Erläutern Sie es
Entscheiden Sie anhand dessen, was Sie in der Validierungsphase gelernt haben, ob Sie mehr Ressourcen in diese Untersuchungslinie investieren möchten. Konnten Sie statistisch signifikante Ergebnisse erzielen? Hat es die Hypothese bewiesen oder widerlegt? Glauben Sie immer noch, dass es eine Testmöglichkeit mit hohem Potenzial ist?
Wenn Sie fortfahren, investieren Sie mehr Ressourcen., Sprechen Sie mit mehr Personen im Team, um Ihre nächsten Hypothesen zu informieren, und fragen Sie bei Bedarf nach Konstruktions-und Konstruktionsressourcen.
So sehr das Testen nach einer rein statistischen Übung klingt, der Erfolg hängt wirklich von der Intuition und Kreativität Ihres Teams ab. Je vielfältiger und innovativer Ihre Ideen sind, um beispielsweise die Konvertierung einer Checkout-Seite zu verbessern, desto nützlicher sind die Ergebnisse, die Sie in Ihrem Test erhalten. Sobald Sie den Test ausgeführt haben, notieren Sie Ihre Lernergebnisse in einem Testprotokoll.,
Iterate weiter
Basierend auf dem, was Sie gelernt haben, in die aufwendige phase, bauen Sie weitere Variante tests Durchlaufen und an was gearbeitet wird. Hat ein gesprächigerer Ton in Ihrer Push-Benachrichtigung zu mehr Anmeldungen geführt?? Prüfen Sie, ob dieser Ton die Konvertierungen in anderen Bereichen erhöht. Haben Sie festgestellt, dass das Hinzufügen eines Testimonials auf der Checkout-Seite die Einkäufe erhöht hat? Testen Sie mehrere Testimonials, um zu sehen, welches das Beste ist.
Build to spec
Nach der Iterationsphase sollten Sie aussagekräftige Ergebnisse und Lektionen sehen, die Sie aus Ihren Tests ziehen können. Wenden Sie sie auf Ihr Produktdesign an., Einige häufige Beispiele für A / B-Testimplementierungslektionen:
- Benutzer reagieren eher auf Verlustangst als auf Gewinnaussichten.
- Das Senden zu vieler Push-Benachrichtigungen erhöht die Opt-Out-Rate.
- Social proof erhöht checkout conversions.
- Personalisierte Artikelempfehlungen erhöhen die Zeit vor Ort.
- Weniger Formularfelder erhöhen die Konvertierungen, aber nicht unbedingt den Umsatz.,
A/B—Testbeispiele
Hier sind einige A/B-Testbeispiele-Fallstudien zu den Auswirkungen, die ein A/B-Testframework haben kann:
Die Einstellungsplattform Good&Co erhöhte das Benutzerengagement um 27%
Die gute&Die Co-App verwendet Quizfragen, um Arbeitssuchende mit Arbeitgebern abzugleichen, und das Team wollte seine Fähigkeiten verbessern.Onboarding-Flow, um Benutzer zu ermutigen, mehr Tests zu machen. Mit Taplytics A / B-Tests testete das Team zwei Onboarding-Flows und identifizierte einen, der die Benutzerbindung um über ein Viertel erhöhte—27 Prozent.,
Das soziale Netzwerk Houseparty verdoppelte seine Anzahl neuer User Friend Requests
Mit 20 Millionen aktiven Nutzern suchte das Team von Houseparty nach Möglichkeiten, die Auswirkungen ihrer Produktupdates wissenschaftlicher zu testen. „Wir würden Änderungen vornehmen und sehen, dass einige Metriken steigen und einige sinken“, sagt Jeff Needles, Head of Business Operations und Analytics bei Houseparty. Das Team implementierte Taplytics A / B-Tests, um Variablen zu isolieren, und führte sie zu Produktänderungen, die die Anzahl der Freundschaftsanfragen am ersten Tag um das 2-Fache erhöhten.,
Tickethändler TodayTix erhöhte Ticketverkäufe um 9% mit einem Experiment
Das Team von TodayTix stellte fest, dass Benutzer seine Rush-und Lottoscheinfunktionen mit einer viel niedrigeren Rate als erwartet ausprobierten. „Wir haben festgestellt, dass viele neue Kunden in die App kommen und in den ersten paar Sitzungen nach dem Herunterladen keine Einkäufe tätigen“, sagt Pragya Saboo, Produktmanager bei TodayTix. Pragya und das Team verwendeten Taplytics A / B-Tests, um zwei neue Variationen des Onboarding-Flusses zu testen, und entdeckten eine, die den Umsatz um 9 Prozent steigerte.,
Weitere Faktoren, die Sie in Ihrem A/B-Testplan ausprobieren sollten
Einige zusätzliche A/B-Testbeispiele:
- E-Commerce A / B-Tests: Preise hinzufügen oder ausblenden, Produktbeschreibungen ändern, Bilder testen, Produkte empfehlen.
- SaaS User A / B Testing: Selektiv neue Funktionen ausrollen, Zielseiten testen, Erinnerungs-E-Mails testen.
- A / B-Tests veröffentlichen: Kommentare hinzufügen oder ausblenden, Anmelde-CTAs testen, Paywall-Kopie testen.
- Food service A / B prüfung: Test fließt, test kontaktieren raten, reorder fragen in die FAQ.,
- Konsumgüter A / B prüfung: Test kasse fluss, test online-shop design.
- Reise A / B prüfung: Test pop-ups, test navigation, personalisieren angebote, test versicherung garantie.
- Bildung A / B-Tests: Testen Sie Anmeldungen, ändern Sie die Tastenplatzierung.