un sistem de suport pentru decizii (DSS) este un sistem informatic interactiv care analizează volume mari de date pentru informarea deciziilor de afaceri. Un DSS sprijină nivelurile de management, operațiuni și planificare ale unei organizații în luarea deciziilor mai bune prin evaluarea semnificației incertitudinilor și a compromisurilor implicate în luarea unei decizii asupra alteia.un DSS utilizează o combinație de date brute, documente, cunoștințe personale și/sau modele de afaceri pentru a ajuta utilizatorii să ia decizii., Sursele de date utilizate de un DSS ar putea include surse de date relaționale, cuburi, depozite de date, înregistrări electronice de sănătate (EHRs), proiecții de venituri, proiecții de vânzări și multe altele.
conceptul de sisteme suport de decizie crescut din cercetările efectuate la Carnegie Institute of Technology în anii 1950 și 1960, dar a prins rădăcini în întreprindere în 1980, în formă de sisteme informatice executive (EIS), grup de sisteme suport de decizie (GDS), și organizațională sisteme suport de decizie (ODS)., Acestea spun că, pe măsură ce organizațiile se concentrează din ce în ce mai mult pe luarea deciziilor bazate pe date, știința deciziilor (sau inteligența deciziilor) este în creștere, iar oamenii de știință decizionali pot fi cheia deblocării potențialului sistemelor de știință a deciziilor. Reunind știința datelor aplicate, știința socială și știința managerială, știința designului se concentrează pe selectarea între opțiuni pentru a reduce efortul necesar pentru a lua decizii de calitate superioară.
sisteme de suport pentru decizii vs. business intelligence
sistemele de suport pentru decizii și business intelligence (BI) sunt adesea amestecate., Unii experți consideră BI un succesor al DSS. Sistemele de suport pentru decizii sunt în general recunoscute ca un element al sistemelor de informații de afaceri, împreună cu stocarea datelor și extragerea datelor.în timp ce BI este o categorie largă de aplicații, servicii și tehnologii pentru colectarea, stocarea, analizarea și accesarea datelor pentru luarea deciziilor, aplicațiile DSS tind să fie construite mai mult pentru a sprijini deciziile specifice. De exemplu, un DSS de afaceri ar putea ajuta o companie să își proiecteze veniturile într-o perioadă stabilită, analizând datele anterioare privind vânzările de produse și variabilele curente., Furnizorii de servicii medicale folosesc sisteme de suport pentru decizii clinice pentru a eficientiza fluxul de lucru clinic: alerte computerizate și mementouri către furnizorii de servicii medicale, ghiduri clinice, seturi de ordine specifice stării și așa mai departe.în cartea sisteme de asistență pentru decizii: concepte și resurse pentru manageri, Daniel J. Power, profesor de sisteme informatice de management la Universitatea din Iowa de Nord, descompune sistemele de asistență pentru decizii în cinci categorii pe baza surselor lor primare de informații.
DSS bazat pe date., Aceste sisteme includ sisteme de raportare a sertarelor de fișiere și de gestionare, sisteme de informații executive și sisteme de informații geografice (GIS). Acestea subliniază accesul și manipularea bazelor de date mari de date structurate, adesea o serie de date interne ale companiei și uneori date externe.
model-condus DSS. Aceste DSS includ sisteme care utilizează modele contabile și financiare, modele de reprezentare și modele de optimizare. Ele pun accentul pe accesul și manipularea unui model., În general, utilizează instrumente statistice și analitice simple, dar Power observă că unele sisteme OLAP care permit analiza complexă a datelor pot fi clasificate ca sisteme DSS hibride. DSS bazate pe Model utilizează date și parametri furnizați de factorii de decizie, dar note de putere de obicei nu sunt intensive de date.
DSS bazat pe cunoaștere. Aceste sisteme sugerează sau recomandă acțiuni managerilor. Uneori numite sisteme de consultanță, sisteme de consultare sau sisteme de sugestie, acestea oferă expertiză specializată în rezolvarea problemelor bazate pe un anumit domeniu., Acestea sunt de obicei utilizate pentru sarcini, inclusiv clasificarea, configurarea, diagnosticul, interpretarea, planificarea și predicția care altfel ar depinde de un expert uman. Aceste sisteme sunt adesea asociate cu extragerea datelor pentru a trece prin baze de date pentru a produce relații de conținut de date.
DSS bazat pe documente. Aceste sisteme integrează tehnologii de stocare și procesare pentru extragerea și analiza documentelor. Un motor de căutare este un exemplu.
DSS bazate pe comunicare și de grup., Comunicare-driven DSS se concentrează pe comunicare, colaborare, coordonare și pentru a ajuta persoanele care lucrează pe o sarcină comună, în timp ce grupul DSS (GDS) se concentrează pe sprijinirea grupurilor de factorii de decizie să analizeze situațiile problemă și de a efectua grup de sarcini decizionale.
Exemple de sisteme de suport pentru decizii
sistemele de suport pentru decizii sunt utilizate într-o gamă largă de industrii. Exemple de utilizări includ:
- planificarea rutei GPS. Un DSS poate fi folosit pentru a planifica cele mai rapide și cele mai bune rute între două puncte, analizând opțiunile disponibile., Aceste sisteme includ adesea capacitatea de a monitoriza traficul în timp real pentru a direcționa congestia.
- planificarea culturilor. Fermierii folosesc DSS pentru a-i ajuta să determine cel mai bun moment pentru a planta, fertiliza și culege culturile. Bayer Crop Science a aplicat analize și suport decizional pentru fiecare element al afacerii sale, inclusiv crearea de ” fabrici virtuale „pentru a efectua analize” ce-ar fi dacă ” în unitățile sale de producție a porumbului.
- DSS Clinic. Aceste sisteme ajută clinicienii să-și diagnosticheze pacienții., Penn Medicine a creat un DSS clinic care îl ajută să scoată mai repede pacienții cu UTI de pe ventilatoare.
- tablouri de bord ERP. Aceste sisteme ajută managerii să monitorizeze indicatorii de performanță. Firma de marketing Digital și servicii Clearlink utilizează un sistem DSS pentru a ajuta managerii să identifice agenții care au nevoie de ajutor suplimentar.
componente ale unui sistem de suport pentru decizii
conform studiului de Management HQ, sistemele de suport pentru decizii constau din trei componente cheie: Baza de date, sistemul software și interfața cu utilizatorul.
- baza de date DSS., Baza de date se bazează pe o varietate de surse, inclusiv date interne organizației, date generate de aplicații și date externe achiziționate de la terți sau extrase de pe Internet. Dimensiunea bazei de date DSS va varia în funcție de necesități, de la un sistem mic, independent la un depozit de date mare.
- sistem software DSS. Sistemul software este construit pe un model (inclusiv contextul deciziei și criteriile utilizatorului). Numărul și tipurile de modele depind de scopul DSS. Modelele utilizate frecvent includ:
- modele statistice., Aceste modele sunt folosite pentru a stabili relații între evenimente și factori legați de acel eveniment. De exemplu, acestea ar putea fi folosite pentru a analiza vânzările în funcție de locație sau vreme.
- modele de analiză a sensibilității. Aceste modele sunt utilizate pentru analiza „what-if”.
- modele de analiză de optimizare. Aceste modele sunt utilizate pentru a găsi valoarea optimă pentru o variabilă țintă în raport cu alte variabile.
- modele de prognoză. Acestea includ modele de regresie, analiza seriilor de timp și alte modele utilizate pentru a analiza condițiile de afaceri și pentru a face planuri.,
- modele de sensibilitate analiză înapoi. Uneori numite analize de căutare a obiectivelor, aceste modele stabilesc o valoare țintă pentru o anumită variabilă și apoi determină valorile pe care alte variabile trebuie să le atingă pentru a atinge acea valoare țintă.
- interfață de utilizator DSS. Tablouri de bord și alte interfețe de utilizator care permit utilizatorilor să interacționeze și să vizualizeze rezultatele.
software de sistem de asistență pentru decizii
potrivit Capterra, software-ul popular de sistem de asistență pentru decizii include:
- constructori de informații WebFOCUS., Această platformă de date și analiză este destinată companiilor de întreprindere și mijlocii care trebuie să integreze și să încorporeze date în aplicații. Oferă opțiuni cloud, multi-cloud, on-prem și hibride.
- QlikView. QlikView este soluția clasică de analiză Qlik, construită pe motorul Asociativ al companiei. Este conceput pentru a ajuta utilizatorii cu sarcinile lor de zi cu zi, folosind un tablou de bord configurabil.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects constă în aplicații de raportare și analiză pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă tendințele și cauzele profunde.
- TIBCO Spotfire., Acest software de vizualizare și analiză a datelor ajută utilizatorii să creeze tablouri de bord și aplicații predictive de putere și aplicații de analiză în timp real.
- Salesforce Analytics, Cloud. Această soluție de analiză bazată pe IA, bazată pe cloud, este construită pe Salesforce.com platforma pentru a ajuta organizațiile să identifice oportunitățile și să prezică rezultatele.
- Powernoodle. Powernoodle este o platformă de implicare a deciziilor bazată pe cloud, care utilizează știința cognitivă, comportamentală și decizională., Oferă șabloane pre-construite care abordează tipuri comune de decizii și suport pentru modelarea fluxurilor de lucru ale mai multor grupuri de părți interesate.
- 1000minds de luare a deciziilor. 1000minds este o suită online de instrumente și procese pentru luarea deciziilor, prioritizarea, și analiza conjoint. Acesta este derivat din cercetarea de la Universitatea din Otago în anii 1990 în metode de prioritizare a pacienților pentru chirurgie.
- Briq. Briq este o platformă de analiză predictivă și automatizare construită special pentru antreprenorii generali și subcontractanții din construcții., Utilizează date din contabilitate, management de proiect, CRM și alte sisteme, pentru a furniza AI pentru analize predictive și prescriptive.