Statistici Definiții > Alfa
poate doriți să citiți mai întâi acest articol: Ce este o Ipoteza Nulă?Urmăriți videoclipul sau citiți mai jos:
nivelul De semnificație α este probabilitatea de a face o decizie greșită atunci când ipoteza nulă este adevărată., Nivelurile alfa (uneori numite doar „niveluri de semnificație”) sunt utilizate în testele de ipoteze. De obicei, aceste teste sunt rulate cu un nivel alfa de .05 (5%), dar alte niveluri utilizate în mod obișnuit sunt .01 și .10.
cuprins (faceți clic pentru a merge la acea secțiune):
- erori de tip I și II
- cum calculez un nivel Alfa pentru testele cu una și două cozi?
- De ce este un nivel alfa de .05 utilizate în mod obișnuit?
niveluri Alfa / niveluri de semnificație: erori de tip I și de tip II
în testele de ipoteză, sunt posibile două erori, erori de tip I și de tip II.,
eroare de tip I: sprijinirea ipotezei alternative atunci când ipoteza nulă este adevărată.
eroare de tip II: nu susține ipoteza alternativă atunci când ipoteza alternativă este adevărată.într-un exemplu de sală de judecată, să spunem că ipoteza nulă este că un om este nevinovat, iar ipoteza alternativă este că este vinovat. dacă condamnați un om nevinovat (eroare de tip I), susțineți ipoteza alternativă (că este vinovat). O eroare de tip II ar fi să lași un om vinovat să plece liber.,
un nivel alfa este probabilitatea unei erori de tip I sau respingeți ipoteza nulă atunci când este adevărată. Un termen înrudit, beta, este opusul; probabilitatea de a respinge ipoteza alternativă atunci când este adevărat.
acest grafic arată regiunea de respingere la extrema dreaptă.
cum calculez un nivel Alfa pentru testele cu una și două cozi?
aveți nevoie de ajutor cu o întrebare specifică pentru teme? Vezi pagina noastră de îndrumare!vă rugăm să acceptați Statistici, Cookie-uri de marketing pentru a viziona acest videoclip.,nivelurile alfa pot fi controlate de dvs. și sunt legate de nivelurile de încredere. Pentru a obține α scade nivelul de încredere de la 1. De exemplu, dacă doriți să fiți 95% încrezători că analiza dvs. este corectă, nivelul alfa ar fi 1 – .95 = 5 la sută, presupunând că ai avut un test cu o coadă. Pentru testele cu două cozi, împărțiți nivelul alfa cu 2. În acest exemplu, cele două alfa coadă ar fi .05/2 = 2,5%. Vezi: test cu o coadă sau două? pentru diferența dintre un test cu o coadă și un test cu două cozi.,
de Ce este un alfa nivel de .05 utilizate în mod obișnuit?
văzând că nivelul alfa este probabilitatea de a face o eroare de tip I, pare să aibă sens să facem această zonă cât mai mică posibil. De exemplu, dacă setăm nivelul alfa la 10%, atunci există șanse mari să respingem incorect ipoteza nulă, în timp ce un nivel alfa de 1% ar face zona mică. Deci, de ce să nu folosiți o zonă minusculă în loc de standardul de 5%?,
cu cât nivelul alfa este mai mic, cu atât este mai mică zona în care ați respinge ipoteza nulă. Deci, dacă aveți o zonă minusculă, există mai multe șanse să nu respingeți nul, când de fapt ar trebui. Aceasta este o eroare de tip II.
cu alte cuvinte, cu cât încercați mai mult să evitați o eroare de tip I, cu atât este mai probabil ca o eroare de tip II să se strecoare. Oamenii de știință au descoperit că un nivel alfa de 5% este un echilibru bun între aceste două probleme.
——————————————————————————
aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test?, Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!