A/B de testare ajută site-ul să devină cel mai bun de sine. Dacă aveți un aflux de vizitatori și plătiți pentru acel trafic (plătiți întotdeauna, la timp, anunțuri sau altfel), testarea A/B vă ajută să vă asigurați că mai mulți dintre acești vizitatori se înscriu, convertesc și cumpără. Deoarece echipele de produse sunt doar umane și numai cei care experimentează știu ce funcționează de fapt.,
o parte din motivul pentru care un cadru de testare A/B (cunoscut și sub numele de testare divizată sau testare multivariată) este atât de crucial sunt prejudecățile cognitive. Cu toții ne asumăm în mod natural pe alții ca ceea ce ne place și, ca Echipe de produse, proiectăm site-uri și aplicații, le modelează în mod inevitabil după propriile preferințe. Cea mai bună modalitate de a restabili fiecare imagine, buton și caracteristică înapoi la o stare ideală pentru utilizatori este testarea utilizatorilor A/B—în esență, sondarea a mii de utilizatori pentru a găsi variantele pe care le preferă.,prin acest proces, cunoscut sub numele de optimizarea ratei de conversie (CRO), site—ul sau aplicația își atinge scopul propus-de a genera un angajament sau un venit maxim.,>
A/B testing este ideal pentru echipe de produse în e-commerce, publishing, servicii alimentare, bunuri de larg consum, mass-media, turism, finanțe, și educație
Aici, la Taplytics, aflăm că patru-pas A/B metodologia de testare funcționează cel mai bine: în Primul rând, ne asigurăm că testarea poate, în fapt, răspunsul la întrebarea cerem., Apoi elaborăm teste timpurii pentru a testa științific ipoteze, itera pentru a testa teorii suplimentare și pentru a construi (sau reconstrui) caracteristici pe baza rezultatelor.
Iată cum se face:
validați testul
În primul rând, validăm că testarea poate răspunde la întrebarea noastră. Efectuăm teste mici, cu costuri reduse, pe care le numim câștiguri rapide, care, în mod ideal, nu implică niciun cod personalizat sau ajutor din partea unui designer. Pur și simplu modificăm funcțiile existente și funcționalitatea încorporată, de exemplu, mutând butoane sau adăugând câmpuri la formulare.
testați întotdeauna lucrurile mari mai întâi., Înainte de a testa culoarea sau plasarea unui buton, asigurați-vă că pagina în sine ajută utilizatorii de-a lungul călătoriei lor.pentru a valida testul, creați un plan de testare A/B:
- Setați-vă obiectivul. Lista scurtă a oportunităților de testare cu cel mai mare potențial. În cazul în care testarea ar putea oferi cel mai mare randament? Adesea, este cea mai mică etapă de conversie din pâlnia dvs.
- stabilirea unei valori de referință. Înregistrați cum funcționează site-ul sau aplicația dvs. astăzi. Documentați-vă obiectivul cu testul, precum și valorile pe care le veți utiliza pentru a evalua succesul.,
- înregistrați-vă ipoteza. Ce crezi că se va întâmpla? Înregistrați-l într-o declarație specifică, afirmativă, cum ar fi: „prin reducerea numărului de câmpuri de formular de la opt la șapte, vom crește verificările cu 5%.”
- stabiliți o perioadă de timp. Cât timp va rula testul? De obicei, 2-3 săptămâni sunt suficiente, dar depinde de dimensiunea bazei de utilizatori și de traficul așteptat. Veți avea nevoie de suficiente vizite pentru ca testul să fie semnificativ statistic. (Dacă aveți o platformă de testare, ar trebui să vă spun acest lucru., cu obiectivul, linia de bază, ipoteza și perioada de timp înregistrate, configurați testul. Dați-i o verificare de asigurare a calității înainte de a intra în direct, apoi lansați și examinați rezultatele. Ți-ai dovedit sau infirmat ipoteza? Ce puteți îmbunătăți în următoarea rundă de testare?
cum se creează un test A/B?
pentru a crea un test A / B, aveți nevoie de o platformă de testare A/B—un software care vă permite să selectați caracteristici din site sau aplicație și variante de testare., În editorul vizual, selectați un element, o caracteristică sau un buton pe care doriți să îl testați și faceți clic pentru a crea un nou test.
elaborați pe el
pe baza a ceea ce ați învățat în etapa validare, decideți dacă să investiți mai multe resurse în această linie de anchetă. Ați reușit să obțineți rezultate semnificative statistic? A dovedit sau a infirmat ipoteza? Încă mai crezi că este o oportunitate de testare cu potențial ridicat? dacă continuați, investiți mai multe resurse., Discutați cu mai multe persoane din echipă pentru a vă informa ipotezele următoare și cereți resurse de inginerie și proiectare, dacă este necesar.atât cât testarea sună ca un exercițiu pur statistic, succesul său depinde într-adevăr de intuiția și creativitatea echipei tale. Cu cât ideile dvs. sunt mai diverse și mai inovatoare pentru îmbunătățirea, să zicem, a conversiei paginii de checkout, cu atât veți obține rezultate mai utile în testul dvs. După ce ați rulat testul, înregistrați-vă învățările într-un jurnal de testare.,
iterați mai departe
pe baza a ceea ce ați învățat în faza elaborată, construiți mai multe teste de variante și iterați pe ceea ce a funcționat. Un ton mai conversațional în notificarea dvs. push a dus la mai multe înscrieri? Vedeți dacă tonul crește conversiile în alte zone. Ați constatat că adăugarea unui comentariu pe pagina de verificare a crescut de achiziții? Testați mai multe mărturii pentru a vedea care convertește cele mai bune.
construiți la spec
după etapa iterată, ar trebui să vedeți rezultate semnificative și lecții pe care le puteți trage din teste. Aplicați-le la designul produsului., Câteva exemple comune de lecții de implementare a testelor A/B:
- utilizatorii au mai multe șanse să răspundă fricii de pierdere decât perspectivei de câștig.
- trimiterea prea multor notificări push crește rata de renunțare.
- dovada socială crește conversii checkout.
- recomandări articol personalizate crește timpul pe site-ul.
- mai puține câmpuri de formular cresc conversiile, dar nu neapărat vânzările.,
A/B de testare exemple
Aici sunt câteva testarea a/B, exemple, studii de caz cu privire la impactul cu un A/B testing framework poate fi:
angajarea a platformei de e&Co angajamentul de utilizare a crescut cu 27%
Buna&Co app utilizează teste pentru a se potrivi solicitanții de locuri de muncă cu angajatorii, iar echipa a vrut să-și îmbunătățească onboarding flux pentru a încuraja utilizatorii să ia mai multe teste. Cu testarea Taplytics A / B, Echipa a testat două fluxuri de bord și a identificat unul care a crescut implicarea utilizatorilor cu peste un sfert—27 la sută.,
rețeaua socială Houseparty și-a dublat numărul de noi cereri de prietenie ale utilizatorilor
cu 20 de milioane de utilizatori activi, echipa de la Houseparty căuta modalități de a testa mai științific impactul actualizărilor produselor lor. „Am face schimbări și am vedea că unele valori cresc și altele coboară”, spune Jeff Needles, șeful operațiunilor de afaceri și analitice la Houseparty. Echipa a implementat testarea Taplytics A / B pentru a izola variabilele și i-a determinat să facă modificări ale produsului care au crescut numărul de cereri de prietenie din prima zi cu 2x.,
retailerul de bilete TodayTix a crescut vânzările de bilete cu 9% cu un singur experiment
echipa de la TodayTix a constatat că utilizatorii încercau caracteristicile biletelor de Rush și loterie la o rată mult mai mică decât se aștepta. „Am observat că o mulțime de clienți noi vor intra în aplicație și nu vor face nicio achiziție în primele sesiuni de cuplu după descărcare”, spune Pragya Saboo, Manager de produs la TodayTix. Pragya și Echipa au folosit Taplytics A / B testing pentru a testa două noi variații ale fluxului de bord și au descoperit una care a crescut vânzările cu 9%.,
mai mulți factori de încercat în planul de testare A/B
câteva exemple suplimentare de testare A/B:
- e-commerce testare A / B: adăugați sau ascundeți prețurile, modificați descrierile produselor, testați imaginile, recomandați produsele.
- SaaS utilizator A / B de testare: selectiv lansa noi caracteristici, pagini de destinație de testare, e-mailuri de memento de testare.
- publicarea testării A / B: adăugați sau ascundeți comentarii, testați CTA-urile de înscriere, testați copia paywall.
- serviciul alimentar testarea A/B: fluxurile de testare, ratele de contact de testare, reordonarea întrebărilor din FAQ.,
- bunuri de consum A / B testare: test checkout flux, test de design magazin online.
- călătorie A / B testare: Test pop-up-uri, navigare de testare, personaliza oferte, garanție de asigurare de testare.
- educație A / B de testare: test de înscriere, schimbare de plasare buton.