ce este SPSS?
SPSS este prescurtarea de la pachetul statistic pentru științele Sociale, și este folosit de diferite tipuri de cercetători pentru analiza complexă a datelor statistice.pachetul software SPSS a fost creat pentru gestionarea și analiza statistică a datelor din științele sociale. Acesta a fost a fost lansat inițial în 1968 de SPSS Inc., și a fost ulterior achiziționată de IBM în 2009. Statisticile IBM SPSS denumite oficial, majoritatea utilizatorilor încă se referă la acesta ca SPSS., Ca standard mondial pentru analiza datelor din științele sociale, SPSS este râvnit pe scară largă datorită limbajului de comandă simplu și asemănător limbii engleze și manualului de utilizare impresionant.
SPSS este utilizat de cercetătorii de piață, cercetătorii din domeniul sănătății, companiile de sondaje, entitățile guvernamentale, cercetătorii din domeniul educației, organizațiile de marketing, minerii de date și multe altele pentru prelucrarea și analizarea datelor din sondaj. în timp ce Alchemer are caracteristici puternice de raportare încorporate, atunci când vine vorba de analiza statistică în profunzime, cercetătorii consideră SPSS cea mai bună soluție din clasă., cele mai multe agenții de cercetare de top folosesc SPSS pentru a analiza datele sondajului și pentru a extrage date text, astfel încât să poată profita la maximum de proiectele lor de cercetare.
funcțiile de bază ale SPSS
SPSS oferă patru programe care ajută cercetătorii cu nevoile lor complexe de analiză a datelor.programul de statistici al SPSS oferă o multitudine de funcții statistice de bază, dintre care unele includ frecvențe, tabele încrucișate și statistici bivariate.,programul modelator SPSS permite cercetătorilor să construiască și să valideze modele predictive folosind proceduri statistice avansate.
text Analytics for Surveys Program
SPSS text Analytics for Surveys programul ajută administratorii sondajului descoperi perspective puternice de răspunsuri la întrebările sondajului deschis sa încheiat.programul SPSS de vizualizare Designer permite cercetătorilor să utilizeze datele lor pentru a crea o mare varietate de efecte vizuale, cum ar fi diagrame de densitate și boxplots radiale cu ușurință.,în plus față de cele patru programe menționate mai sus, SPSS oferă, de asemenea, soluții pentru gestionarea datelor, care permit cercetătorilor să efectueze selectarea cazurilor, să creeze date derivate și să efectueze remodelarea fișierelor. SPSS oferă, de asemenea, soluția caracteristică a documentației de date, care permite cercetătorilor să stocheze un dicționar de metadate. Acest dicționar de metadate acționează ca un depozit centralizat de informații referitoare la date, cum ar fi semnificația, relațiile cu alte date, originea, utilizarea și formatul.,
Există o mână de metode statistice care pot fi extinse în SPSS, inclusiv:
- statistici Descriptive, inclusiv metodologii, cum ar fi frecvențele, crucea intabulare, descriptivă și raportul de statistică.
- statistici Bivariate, inclusiv metodologii precum analiza varianței (ANOVA), mijloace, corelație și teste neparametrice.
- Predicția rezultatelor numerice, cum ar fi regresia liniară.
- predicție pentru identificarea grupurilor, inclusiv metodologii precum analiza clusterului și analiza factorilor.,
beneficiile utilizării SPSS pentru analiza datelor sondajului
datorită accentului pus pe analiza datelor statistice, SPSS este un instrument extrem de puternic pentru manipularea și descifrarea datelor sondajului.
Fun fact: datele din orice sondaj colectate prin Alchemer pot fi exportate în SPSS pentru o analiză detaliată.
Exportul datelor sondajului în proprietatea SPSS .Formatul SAV face procesul de tragere, manipulare și analiză a datelor curat și ușor.,procedând astfel, SPSS va configura automat și va importa nume de variabile desemnate, tipuri de variabile, titluri și etichete de valoare, ceea ce înseamnă că este necesară o muncă minimă de la cercetători.odată ce datele sondajului sunt exportate în SPSS, oportunitățile de analiză statistică sunt practic nelimitate. pe scurt, nu uitați să utilizați SPSS atunci când aveți nevoie de un mod flexibil, personalizabil pentru a obține super granular chiar și pe cele mai complexe seturi de date. Acest lucru vă oferă, cercetătorului, mai mult timp pentru a face ceea ce faceți cel mai bine și pentru a identifica tendințele, a dezvolta modele predictive și a trage concluzii informate.,
Pentru mai multe informații cu privire la beneficiile de a utiliza programul SPSS pentru a efectua studiu de analiză a datelor, iată câteva resurse utile:
- Alchemer e SPSS Documentația de Export
- Crearea și Manipularea Sondaj Variabile Folosind SPSS
- SPSS Variabilă și Valoarea Totals: Un Tutorial Rapid
- SPSS Analiza Sfaturi: Temporar la Comanda
- SPSS Expert: Înregistrarea Membre în Regiunile cu Ajutorul programului SPSS
- Conversie Sondaj Variabile cu SPSS Syntax