a decision support system (DSS) é um sistema de informação interativo que analisa grandes volumes de dados para informar decisões de negócios. A DSS apoia os níveis de Gestão, Operações e planejamento de uma organização na tomada de melhores decisões, avaliando o significado das incertezas e dos tradeoffs envolvidos na tomada de uma decisão sobre outra.um DSS utiliza uma combinação de dados brutos, documentos, conhecimentos pessoais e/ou modelos de negócios para ajudar os usuários a tomar decisões., As fontes de dados utilizadas por um DSS podem incluir fontes de dados relacionais, cubos, armazéns de dados, registos de saúde Eletrónicos (EHRs), projeções de receitas, projeções de vendas, e muito mais.
O conceito de sistemas de apoio à decisão surgiu de uma pesquisa realizada no Instituto Carnegie de Tecnologia nos anos 1950 e 1960, mas realmente tomou raiz na empresa na década de 1980, na forma de executive information systems (EIS), grupo de sistemas de apoio à decisão (GDSS), organizacional e de sistemas de apoio à decisão (ODSS)., Estes dizem, à medida que as organizações se tornam cada vez mais focadas na tomada de decisões motivadas por dados, a Ciência da decisão (ou inteligência de decisão) está em ascensão, e os cientistas de decisão podem ser a chave para desbloquear o potencial dos sistemas de ciência da decisão. Reunindo ciência de dados aplicada, ciência social e ciência Gerencial, A ciência de design se concentra na seleção entre as opções para reduzir o esforço necessário para tomar decisões de maior qualidade.
os sistemas de Apoio à decisão vs. a inteligência de negócios
os sistemas de Apoio à decisão e a inteligência de negócios (BI) são frequentemente confundidos., Alguns especialistas consideram BI um sucessor do DSS. Os sistemas de apoio à decisão são geralmente reconhecidos como um elemento dos sistemas de inteligência de negócios, juntamente com armazenamento de dados e Mineração de dados.enquanto BI é uma ampla categoria de aplicações, serviços e tecnologias para a coleta, armazenamento, análise e acesso a dados para a tomada de decisões, as aplicações de DSS tendem a ser mais concebidas para apoiar decisões específicas. Por exemplo, um DSS de negócios pode ajudar uma empresa a projetar sua receita ao longo de um determinado período, analisando dados de vendas de produtos passados e variáveis atuais., Os prestadores de cuidados de saúde usam sistemas de suporte de decisão clínica para tornar o fluxo de trabalho clínico mais eficiente: alertas computadorizados e lembretes para prestadores de cuidados, diretrizes clínicas, conjuntos de ordem de condição específica, e assim por diante.
Categories of decision support systems
In The book Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Daniel J. Power, professor of management information systems at the University of Northern Iowa, breaks down decision support systems into five categories based on their primary sources of information.dados orientados para DSS., Estes sistemas incluem sistemas de arquivo e sistemas de relatórios de Gestão, Sistemas de informação executiva e sistemas de Informação Geográfica (Sig). Eles enfatizam o acesso e manipulação de grandes bancos de dados estruturados, muitas vezes uma série de dados internos da empresa e, por vezes, Dados Externos.
DSS orientadas por modelos. Estes DSS incluem sistemas que usam modelos contabilísticos e financeiros, modelos representativos e modelos de otimização. Eles enfatizam o acesso e manipulação de um modelo., Eles geralmente alavancam ferramentas estatísticas e analíticas simples, mas Power observa que alguns sistemas OLAP que permitem uma análise complexa de dados podem ser classificados como sistemas DSS híbridos. Os DSS movidos por modelos utilizam dados e parâmetros fornecidos pelos decisores, mas as notas de potência não são geralmente de grande intensidade em dados.DSS orientadas para o conhecimento. Estes sistemas sugerem ou recomendam acções aos gestores. Às vezes chamados de sistemas de aconselhamento, sistemas de consulta ou sistemas de sugestão, eles fornecem expertise especializado na resolução de problemas com base em um domínio específico., Eles são tipicamente usados para Tarefas como classificação, configuração, diagnóstico, interpretação, planejamento e previsão que de outra forma dependeriam de um especialista humano. Estes sistemas são muitas vezes emparelhados com a mineração de dados para analisar através de bancos de dados para produzir relações de conteúdo de dados.
DSS documentada. Estes sistemas integram tecnologias de armazenamento e processamento para recuperação e análise de documentos. Um motor de busca é um exemplo.DSS de grupo e de comunicação., O DSS orientado para a comunicação centra-se na comunicação, colaboração e coordenação para ajudar as pessoas a trabalhar numa tarefa partilhada, enquanto o DSS do grupo (GDS) se concentra no apoio a grupos de decisores para analisar situações problemáticas e executar tarefas de tomada de decisão em grupo.os sistemas de Apoio à decisão são utilizados numa vasta gama de indústrias. Exemplos de usos incluem:
- planejamento de rota GPS. Um DSS pode ser usado para planejar as rotas mais rápidas e melhores entre dois pontos, analisando as opções disponíveis., Estes sistemas incluem frequentemente a capacidade de monitorizar o tráfego em tempo real para contornar o congestionamento.planeamento de culturas. Os agricultores usam DSS para ajudá-los a determinar o melhor momento para plantar, fertilizar e colher suas colheitas. A Bayer Crop Science aplicou análises e suporte de decisão a todos os elementos de seu negócio, incluindo a criação de “fábricas virtuais” para realizar análises “o que-se” em seus locais de fabricação de milho.DSS Clínica. Estes sistemas ajudam os médicos a diagnosticar os seus pacientes., A Penn Medicine criou uma DSS clínica que a ajuda a tirar os doentes da UCI dos ventiladores mais depressa.painéis ERP. Estes sistemas ajudam os gestores a monitorizar os indicadores de desempenho. A empresa de marketing e serviços digitais Clearlink utiliza um sistema DSS para ajudar os seus gestores a identificar quais os agentes que necessitam de ajuda adicional.
componentes de um sistema de apoio à decisão
de acordo com o QG do estudo de Gestão, os sistemas de apoio à decisão consistem em três componentes principais: a base de dados, o sistema de software e a interface do utilizador.base de dados DSS., A base de dados baseia-se numa variedade de fontes, incluindo dados internos à organização, dados gerados por aplicações e dados externos adquiridos a terceiros ou extraídos da Internet. O tamanho da base de dados DSS vai variar com base na necessidade, de um pequeno sistema autônomo para um grande armazém de dados.sistema de software DSS. O sistema de software é construído sobre um modelo (incluindo contexto de decisão e critérios de usuário). O número e os tipos de modelos dependem da finalidade do DSS. Modelos comumente usados incluem:
- modelos estatísticos., Estes modelos são utilizados para estabelecer relações entre eventos e fatores relacionados a esse evento. Por exemplo, eles podem ser usados para analisar as vendas em relação à localização ou tempo.modelos de Análise de sensibilidade. Estes modelos são utilizados para a análise” o que-se”.modelos de Análise de otimização. Estes modelos são usados para encontrar o valor ideal para uma variável alvo em relação a outras variáveis.modelos de previsão. Estes incluem modelos de regressão, análise de séries cronológicas e outros modelos utilizados para analisar as condições de negócio e fazer planos.,modelos de sensibilidade da análise retrospectiva. Às vezes chamado de análise de busca de objetivos, estes modelos definem um valor alvo para uma variável particular e, em seguida, determinar os valores que outras variáveis precisam atingir para atingir esse valor alvo.
software do sistema de Apoio à decisão
de acordo com a Capterra, o popular software do sistema de apoio à decisão inclui:
- WebFOCUS de construtores de informação., Esta plataforma de dados e análise é voltada para empresas de mercado médio e empresarial que precisam integrar e incorporar dados em todas as aplicações. Ele oferece opções cloud, multi-cloud, on-prem e híbridas.
- QlikView. QlikView é a solução de análise clássica da Qlik, construída sobre o motor associativo da empresa. É projetado para ajudar os usuários com suas tarefas diárias usando um painel configurável.projectos empresariais SAP. Os BusinessObjects consistem em relatórios e aplicações de análise para ajudar os utilizadores a compreender as tendências e as causas profundas.TIBCO Spotfire., Este software de visualização e análise de dados ajuda os usuários a criar painéis e aplicações de previsão de energia e aplicações de análise em tempo real.Cloud da Salesforce Analytics. Esta solução de análise baseada na IA é construída em Salesforce.com ‘ s plataforma para ajudar as organizações a detectar oportunidades e prever resultados.Powernoodle. Powernoodle é uma plataforma de engajamento de decisão baseada em nuvem que alavanca a Ciência Cognitiva, Comportamental e de decisão., Ele oferece modelos pré-construídos que abordam tipos de decisão comuns, e suporte para modelar os fluxos de trabalho de vários grupos de stakeholders.1000minds tomada de decisão. 1000minds é um conjunto online de ferramentas e processos para a tomada de decisões, priorização e análise conjunta. Ele é derivado de pesquisas na Universidade de Otago na década de 1990 em métodos para priorizar pacientes para cirurgia.Briq. Briq é uma plataforma de análise e automação preditiva construída especificamente para empreiteiros e subempreiteiros em construção., Ele utiliza dados de contabilidade, gerenciamento de projetos, CRM, e outros sistemas, para alimentar AI para análise preditiva e prescritiva.