uma breve história de moedas dos EUA
talvez você já saiba disso, mas eu vou dizer-lhe de qualquer maneira. Antes de 1965, os quartos dos EUA eram feitos de 90% de prata. Isso significa que, devido apenas à prata, valeria cerca de US $3,50 (dependendo dos preços de prata). Depois de 1964, o quarto é feito de níquel e cobre e vale apenas 25 centavos.
O dime dos EUA também foi alterado de 90 por cento de prata em 1964 para níquel e cobre. Então, moedas mais velhas valem mais do que 10 cêntimos.,
talvez não importe, mas a moeda dos EUA é atualmente feita principalmente de zinco. Pennies made before 1983 are mostly copper.
O níquel dos EUA é actualmente feito de cobre e níquel. As únicas moedas de valor recentes são as moedas de guerra (de 1942-1945). Estas moedas contêm cobre e prata em vez de níquel e cobre. Estas moedas de prata parciais foram feitas sem níquel porque esse material era importante na criação de aço (que foi usado durante a guerra).,
Agora você sabe quase tudo que você precisa saber sobre moedas recentes. Consegue-se facilmente detectar moedas e moedas antes de 1964 só de olhar para os lados. Moedas de Prata e moedas de prata são apenas de cor prateada no lado, mas Moedas de níquel-cobre têm uma linha de cobre colorido no lado.
A caça começa
Este é um trabalho perfeito para crianças. Tira todas as moedas e procura por umas antes de 1965. Não demorou muito para passar por todos eles, mas não havia moedas de 25 cêntimos antes de 1965., Chatice. O único passo óbvio a seguir era procurar moedas de 1964. Nao. Nem de 1964.
havia apenas uma coisa a fazer. Separe todas as moedas em Moedas, Moedas, Moedas e moedas. Grava a data de todas as moedas. Desta forma, talvez eu possa obter uma estimativa para a distribuição etária das moedas.,
Moeda datas
uma vez que parece que ambos os bairros e dimes têm uma distribuição semelhante, decidi desenhar um histograma desses dois grupos de moedas juntos
O mais comum de anos para os trimestres e dimes nesta coleção parece ser em torno de 1999 a 2008.mas e moedas e moedas? Uma vez que eles não têm o mesmo problema de 1964 prata, eu acho que eu iria encontrar mais moedas mais velhas. Aqui está um histograma para as moedas e moedas.,
o Que é louco isso? Encontrei duas moedas de 1911. Talvez isso não seja loucura, mas apenas surpreendente (e legal). Mas olha para os anos 1960. Você pode ver a partir dos dados (especialmente desde que o grafo está em Plotly) que há aproximadamente o mesmo número nickels e pennies de 1960-64 e de 64-70. O que é que isto me diz? Diz – me que se as pessoas não guardassem as moedas de prata, eu deveria esperar encontrar pelo menos alguns moedas de prata., Sim, por “pessoas” quero dizer humanos normais e outras coisas como bancos e o governo dos EUA. Suspeito que tiram estas moedas antigas de circulação quando as encontram.
probabilidade de Modelagem
suponha que ninguém sequer sabia que os trimestres mais antigos e as moedas eram principalmente de prata, de modo que eles ainda estariam em circulação. Quais são as hipóteses de encontrar um?OK, prepara-te. Isto pode ser um pouco exagerado em termos de modelo, Mas eis o que vou fazer. Permitam-me que use os cêntimos e moedas como exemplo de uma amostra não saqueada de moedas., Posso usar isto para obter uma distribuição de probabilidades para anos diferentes? Claro que posso, mas será bom?
Uma vez que Não tenho tantas moedas e moedas (abaixo de 1000), algumas há alguma flutuação do número para um determinado ano. A fim de suavizar as coisas um pouco, eu fiz um histograma com tamanhos de caixa de 5 anos. Isto significa que o bin de 1983 inclui todos os dados de 1981-1985 anos. Com isso, posso obter a fração de moedas para cada caixa.
outro truque que vou usar é desenhar o número de moedas vs., a idade das moedas. Isto tornará mais fácil ajustar uma função aos dados. Aqui está o meu plano de dispersão para a fracção de moedas contra a idade. Tenho dois valores para cada ano. um para moedas e um para Cêntimos.finalmente, só vou olhar para as moedas de 1998 e anteriores. Assim Não tenho de me preocupar com a falta de moedas novas. Para as moedas anteriores a 1998, a maior parte delas ficam mais raras à medida que envelhecemos. Ok, aqui está o meu plano com uma função adequada.
não se preocupe., Sei que todo este ataque é provável que seja totalmente falso. Isso nunca me impediu antes, então porque é que me deveria parar agora? A partir deste, pode obter uma probabilidade de encontrar um pré-1998 moeda de cada ano com esta função:
Aqui P é a probabilidade e t é a idade das moedas em anos. A partir disto, posso ter uma probabilidade de encontrar um trimestre de 1964. Eu apenas colocaria em uma idade de 34 anos (lembre-se, isto é medido a partir do ano 1998). Isto dá uma probabilidade de 0,0403. Não é assim tão mau, uma hipótese de 4%., Claro que isto pressupõe que todos os meus aposentos sejam antes de 1999. Mas eu posso resolver isto. Dos dados da minha moeda acima, 0,7273 de todas as moedas são anteriores a 1999. Isto significa que, de todas as moedas, há uma chance de 0,029 de encontrar um trimestre de 1964.mas espera. É ainda melhor. E se eu encontrar um trimestre de 1963? Ou um quarto de 1962? Eu poderia integrar a função de probabilidade em todas as idades desde o infinito até 1964-ou eu poderia simplesmente fazê-lo como um programa python super simples.
por anos até aos 60 anos, isto dá uma probabilidade de 0.,337 para encontrar uma moeda que é de 1964 ou anterior. Parece-me muito alto. Se eu olhar para os meus dados sobre moedas, não reflecte isso.
oh well. A sério, estou a perder o meu tempo porque estou chateado por não ter encontrado moedas de prata. Se você está procurando moedas de prata, eu suspeito que a sua melhor aposta é encontrar uma coleção realmente antiga de moedas ou obter um detector de metais e olhar em torno de lugares antigos.