natomiast zmienna dyskretna w określonym przedziale wartości rzeczywistych to taka, dla której dla dowolnej wartości w zakresie, w którym zmienna jest dopuszczalna, istnieje dodatnia minimalna odległość do najbliższej innej dopuszczalnej wartości. Liczba dozwolonych wartości jest skończona lub liniowo nieskończona. Typowe przykłady to zmienne, które muszą być liczbami całkowitymi, liczbami nieujemnymi, liczbami dodatnimi lub tylko liczbami 0 i 1.
metody rachunku różniczkowego nie nadają się łatwo do problemów związanych ze zmiennymi dyskretnymi., Przykłady problemów związanych ze zmiennymi dyskretnymi obejmują programowanie całkowite.
w statystyce rozkład prawdopodobieństwa zmiennych dyskretnych można wyrazić za pomocą funkcji masy prawdopodobieństwa.
w dynamice czasu dyskretnego czas zmienny traktowany jest jako dyskretny, a równanie ewolucji pewnej zmiennej w czasie nazywa się równaniem różniczkowym.
w Ekonometrii i bardziej ogólnie w analizie regresji, czasami niektóre zmienne są empirycznie ze sobą powiązane, są zmiennymi 0-1, co pozwala przyjąć tylko te dwie wartości., Zmienna tego typu nazywana jest zmienną pozorną. Jeśli zmienna zależna jest zmienną pozorną, to regresja logistyczna lub regresja probitowa jest powszechnie stosowana.