definicje statystyk > poziom alfa
możesz najpierw przeczytać ten artykuł: Co to jest hipoteza zerowa?
Obejrzyj film lub przeczytaj poniżej:
poziom istotności α jest prawdopodobieństwo podjęcia błędnej decyzji, gdy hipoteza zerowa jest prawdziwa., Poziomy Alfa (czasami nazywane po prostu „poziomami istotności”) są używane w testach hipotez. Zazwyczaj testy te są prowadzone z poziomem Alfa.05 (5%), ale inne powszechnie stosowane poziomy są .01 i .10.
spis treści (Kliknij, aby przejść do tej sekcji):
- błędy typu I I II
- Jak obliczyć poziom alfa dla testów jedno – i dwufazowych?
- dlaczego jest to poziom alfa .05 jest powszechnie używany?
poziomy Alfa/poziomy istotności: błędy typu I i typu II
w testach hipotez możliwe są dwa błędy, błędy typu I i typu II.,
błąd typu I: wspieranie alternatywnej hipotezy, gdy hipoteza zerowa jest prawdziwa.
błąd typu II: brak poparcia hipotezy alternatywnej, gdy hipoteza alternatywna jest prawdziwa.
w przykładzie sali sądowej, powiedzmy, że hipoteza zerowa jest to, że człowiek jest niewinny, a alternatywna hipoteza jest to, że jest winny. jeśli skazujesz niewinnego człowieka (błąd typu I), popierasz alternatywną hipotezę (że jest winny). Błędem typu II byłoby wypuszczenie winnego na wolność.,
poziom alfa jest prawdopodobieństwo błędu typu I, lub odrzucić hipotezę zerową, gdy jest to prawda. Analogiczny termin, beta, jest przeciwieństwem; prawdopodobieństwo odrzucenia alternatywnej hipotezy, gdy jest prawdziwa.
Ten wykres pokazuje region odrzucenia po prawej stronie.
Jak obliczyć poziom alfa dla testów jedno – i dwusilnikowych?
potrzebujesz pomocy w zadaniu konkretnego pytania domowego? Sprawdź naszą stronę korepetycji!
poziomy Alfa mogą być kontrolowane przez Ciebie i są związane z poziomami ufności. Aby uzyskać α odjąć poziom zaufania od 1. Na przykład, jeśli chcesz mieć 95% pewności, że Twoja analiza jest poprawna, poziom alfa będzie wynosił 1 – .95 = 5%, zakładając, że miałeś jeden test. W przypadku dwóch testów podziel poziom alfa przez 2. W tym przykładzie dwa ogony alfa będzie .05/2 = 2,5%. Zobacz: Test jedno-czy dwu? dla różnicy między testem jedno-ogonowym a testem dwu-ogonowym.,
dlaczego jest poziom alfa .05 jest powszechnie używany?
widząc, że poziom alfa jest prawdopodobieństwem popełnienia błędu typu I, wydaje się sensowne, że uczynimy ten obszar tak małym, jak to możliwe. Na przykład, jeśli ustawimy poziom alfa na 10% to istnieje duża szansa, że możemy niepoprawnie odrzucić hipotezę zerową, podczas gdy poziom alfa 1% uczyni obszar malutki. Dlaczego więc nie użyć małego obszaru zamiast standardowego 5%?,
im mniejszy poziom alfa, tym mniejszy obszar, w którym można odrzucić hipotezę zerową. Więc jeśli masz mały obszar, jest większa szansa, że nie odrzucisz null, podczas gdy w rzeczywistości powinieneś. Jest to błąd typu II.
innymi słowy, im bardziej starasz się uniknąć błędu typu I, tym bardziej prawdopodobne jest, że błąd typu II może się wkradać. Naukowcy odkryli, że poziom alfa 5% to dobra równowaga między tymi dwoma kwestiami.
> ——————————————————————————
potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym?, Dzięki badaniu Chegg możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!