Nov 05, 2020●5 min przeczytaj
parametr i statystyka są ściśle powiązane terminy, które są ważne dla określenia wielkości próby. Wielu ma problemy ze zrozumieniem różnicy między parametrem a statystyką, ale ważne jest, aby wiedzieć, co dokładnie oznaczają te miary i jak je odróżnić.
Co To jest parametr?,
jest to miara charakterystyki całej populacji (masy wszystkich jednostek, które mają wspólne cechy) w oparciu o wszystkie elementy w tej populacji. Na przykład wszyscy ludzie mieszkający w jednym mieście, wszyscy mężczyźni na całym świecie, wszystkie elementy w wózku na zakupy lub wszyscy uczniowie w klasie.
Jeśli zapytasz wszystkich pracowników w fabryce, jaki rodzaj obiadu preferują, a połowa z nich mówi makaron, otrzymasz tutaj parametr – 50% pracowników lubi makaron na lunch., Z drugiej strony, nie można policzyć, ilu mężczyzn na całym świecie lubi makaron na lunch, ponieważ nie można zapytać wszystkich o ich wybór. W takim przypadku prawdopodobnie zbadasz tylko reprezentatywną próbkę (część) z nich i ekstrapolujesz odpowiedź na całą populację mężczyzn. To prowadzi nas do innego środka zwanego statystyką.
jest to miara charakterystyczna mówiąca coś o ułamku (próbie) badanej populacji. Próbka w statystykach jest częścią lub częścią populacji. Celem jest oszacowanie pewnego parametru populacji., Możesz pobrać wiele próbek z danej populacji, a statystyki (wynik) uzyskane z różnych próbek będą się różnić, w zależności od próbek. Tak więc, za pomocą danych na temat próbki lub części pozwala oszacować charakterystykę całej populacji.
Parametr a statystyka
Czy możesz teraz odróżnić statystyki od parametrów?
- parametr jest stałą miarą opisującą całą populację (populację będącą grupą ludzi, rzeczy, zwierząt, zjawisk o wspólnych cechach.,) Statystyka jest cechą próbki, część populacji docelowej.
- parametr jest stałą, nieznaną wartością liczbową, podczas gdy statystyka jest znaną liczbą i zmienną, która zależy od części populacji.,
- statystyka próbki i parametry populacji mają różne notacje statystyczne:
w parametrze populacji proporcja populacji jest reprezentowana przez P, średnia jest reprezentowana przez µ (grecka litera mu), σ2 reprezentuje wariancję, N reprezentuje wielkość populacji, σ (grecka litera sigma) reprezentuje odchylenie standardowe, σx reprezentuje standardowy błąd średniej, σ/µ reprezentuje współczynnik zmienności, (x-µ)/σ reprezentuje znormalizowaną wariację (z), a σp reprezentuje standardowy błąd proporcji.,
w statystyce próbki, średnia jest reprezentowana przez X (X-bar), proporcja próbki jest reprezentowana przez p (p-hat), s reprezentuje odchylenie standardowe, S2 reprezentuje wariancję, wielkość próby jest reprezentowana przez n, SX reprezentuje standardowy błąd średniej, sp reprezentuje standardowy błąd proporcji, S / (x) reprezentuje współczynnik zmienności i (x-x) / S reprezentuje znormalizowaną wariację (z).
przykłady parametrów
- 20% senatorów USA głosowało za konkretnym środkiem. Ponieważ jest tylko 100 senatorów, można policzyć, co każdy z nich głosował.,
przykłady statystyk
- 50% osób mieszkających w USA zgadza się z najnowszą propozycją opieki zdrowotnej. Naukowcy nie mogą pytać setek milionów ludzi, czy się zgadzają, więc pobierają próbki lub część populacji i obliczają resztę.
jakie są różnice między parametrami populacji a statystykami próbki?
średnia waga dorosłych mężczyzn w USA jest parametrem o dokładnej wartości – ale tego nie znamy.
odchylenie standardowe i średnia populacji to dwa wspólne parametry.,
statystyka jest cechą grupy populacji lub Próbki. Otrzymujesz statystyki próbki, gdy zbierasz próbkę i obliczasz odchylenie standardowe i średnią. Możesz użyć przykładowych statystyk, aby wyciągnąć pewne wnioski na temat całej populacji, dzięki wnioskującym statystykom. Ale pomogłoby, gdybyś miał konkretne techniki pobierania próbek, aby wyciągnąć ważne wnioski. Korzystanie z tych technik zapewnia, że próbki dostarczają obiektywnych szacunków-poprawne średnio. Jeśli chodzi o szacunki oparte, są one systematycznie zbyt niskie lub zbyt wysokie, więc nie potrzebujesz ich.,
aby oszacować parametry populacji w wnioskowanych statystykach, używasz przykładowych statystyk. Na przykład, jeśli zbierzesz losową próbkę nastolatków z USA i zmierzysz ich wagę, możesz obliczyć średnią próbki. Możesz użyć średniej próbki jako bezstronnego oszacowania średniej populacji.
czy odchylenie standardowe to statystyka czy parametr?
jest to statystyka, która mierzy dyspersję zbioru danych w stosunku do jego średniej. Odchylenie standardowe można obliczyć jako pierwiastek kwadratowy wariancji., Wariancja, z drugiej strony, jest średnia kwadratowe różnice od średniej.
podsumowanie
Parametr a statystyka – oba są podobne, ale różne miary. Pierwsza opisuje całą populację, druga zaś część populacji.
Wendy jest zorientowanym na dane geekiem marketingowym, który uwielbia czytać kryminały lub próbować nowych przepisów pieczenia. Pisze artykuły o najnowszych aktualizacjach branżowych lub trendach.