w statystyce miara tendencji centralnej daje pojedynczą wartość, która reprezentuje całą wartość; jednak tendencja Centralna nie może w pełni opisać obserwacji. Miara dyspersji pomaga nam badać zmienność przedmiotów. W sensie statystycznym, dyspersja ma dwa znaczenia: po pierwsze mierzy zmienność elementów między sobą, a po drugie, mierzy zmienność wokół średniej. Jeśli różnica między wartością a średnią jest wysoka, dyspersja będzie wysoka. W przeciwnym razie będzie niska. Według Dr., Bowley, ” dyspersja jest miarą różnicy między przedmiotami.”Naukowcy wykorzystują tę technikę, ponieważ określa wiarygodność średniej. Dyspersja pomaga również badaczowi w porównaniu dwóch lub więcej serii. Jest to również technika ułatwiająca wiele innych technik statystycznych, takich jak korelacja, regresja, modelowanie równań strukturalnych itp. W statystyce dyspersja ma dwa typy miar. Pierwsza to miara absolutna, która mierzy rozproszenie w tej samej jednostce statystycznej. Drugi typ to względna miara dyspersji, która mierzy jednostkę proporcji., W statystyce istnieje wiele technik, które są stosowane do pomiaru dyspersji.Zakres: zakres jest prostą miarą dyspersji, która jest zdefiniowana jako różnica między największą wartością a najmniejszą wartością. Matematycznie absolutną i względną miarę przedziału można zapisać następująco: