05.11.2020●5 min read
Parameter und Statistik sind eng verwandte Begriffe, die für die Bestimmung der Stichprobengröße wichtig sind. Viele haben Probleme, den Unterschied zwischen Parameter und Statistik zu verstehen, aber es ist wichtig zu wissen, was genau diese Kennzahlen bedeuten und wie sie zu unterscheiden sind.
Was Ist ein Parameter?,
Es ist ein Maß für ein Merkmal einer gesamten Population (eine Masse aller betrachteten Einheiten, die gemeinsame Merkmale aufweist), basierend auf allen Elementen innerhalb dieser Population. Zum Beispiel alle Menschen, die in einer Stadt leben, alle männlichen Teenager weltweit, alle Elemente in einem Einkaufswagen oder alle Schüler in einem Klassenzimmer.
Wenn Sie alle Mitarbeiter in einer Fabrik fragen, welche Art von Mittagessen sie bevorzugen und die Hälfte von ihnen Pasta sagt, erhalten Sie hier einen Parameter – 50% der Mitarbeiter mögen Pasta zum Mittagessen., Andererseits ist es unmöglich zu zählen, wie viele Männer auf der ganzen Welt Pasta zum Mittagessen mögen, da Sie nicht alle nach ihrer Wahl fragen können. In diesem Fall würden Sie wahrscheinlich nur eine repräsentative Stichprobe (einen Teil) von ihnen befragen und die Antwort auf die gesamte Population von Männern extrapolieren. Dies bringt uns zu der anderen Maßnahme, die als Statistik bezeichnet wird.
Es ist ein Maß für die Charakteristik, das etwas über einen Bruchteil (eine Stichprobe) der untersuchten Population sagt. Eine Stichprobe in der Statistik ist ein Teil oder Teil einer Population. Ziel ist es, einen bestimmten Populationsparameter abzuschätzen., Sie können mehrere Stichproben aus einer bestimmten Population ziehen, und die Statistik (das Ergebnis), die von verschiedenen Stichproben erfasst wird, variiert je nach Stichprobe. Wenn Sie also Daten zu einer Stichprobe oder einem Teil verwenden, können Sie die Merkmale einer gesamten Population schätzen.
Parameter vs. Statistik
Können Sie jetzt den Unterschied zwischen Statistik und Parametern feststellen?
- Ein Parameter ist ein festes Maß, das die gesamte Population beschreibt (Population ist eine Gruppe von Menschen, Dingen, Tieren, Phänomenen, die gemeinsame Merkmale aufweisen.,) Eine Statistik ist ein Merkmal einer Stichprobe, eines Teils der Zielpopulation.
- Ein Parameter ist ein fester, unbekannter Zahlenwert, während die Statistik eine bekannte Zahl und eine Variable ist, die vom Anteil der Population abhängt.,
- Stichprobenstatistik und Populationsparameter haben unterschiedliche statistische Notationen:
Im Populationsparameter wird der Bevölkerungsanteil durch P dargestellt, der Mittelwert wird durch µ (griechischer Buchstabe mu) dargestellt, σ2 repräsentiert die Varianz, N repräsentiert die Populationsgröße, σ (griechischer Buchstabe sigma) stellt die Standardabweichung dar, σx stellt den Standardfehler des Mittelwerts dar, σ/µ stellt den Variationskoeffizienten dar, (X-µ)/σ stellt die standardisierte Variation (z) dar und σp stellt den Standardfehler des Verhältnisses dar.,
In der Stichprobenstatistik wird der Mittelwert durch x (x-bar), der Stichprobenanteil durch p (p-bar), s für die Standardabweichung, s2 für die Varianz, der Stichprobenumfang durch n, sx für den Standardfehler des Mittelwerts, sp für den Standardfehler eines Anteils, s/(x) für den Variationskoeffizienten und (x-x)/s für die standardisierte Variation (z) dargestellt.
Beispiele für Parameter
- 20% der US-Senatoren stimmten für eine bestimmte Maßnahme. Da es nur 100 Senatoren gibt, können Sie zählen, was jeder von ihnen gewählt hat.,
Beispiele für Statistiken
- 50% der in den USA lebenden Menschen stimmen dem neuesten Gesundheitsvorschlag zu. Forscher können nicht Hunderte von Millionen von Menschen fragen, ob sie zustimmen, also nehmen sie Proben oder einen Teil der Bevölkerung und berechnen den Rest.
Was Sind Die Unterschiede Zwischen Grundgesamtheit und Stichprobe Statistik?
Das Durchschnittsgewicht erwachsener Männer in den USA ist ein Parameter mit einem genauen Wert-aber wir wissen es nicht.
Standardabweichung und Populationsmittel sind zwei gemeinsame Parameter.,
Eine Statistik ist ein Merkmal einer Gruppe von Populationen oder Stichproben. Sie erhalten Stichprobenstatistiken, wenn Sie eine Stichprobe sammeln und die Standardabweichung und den Mittelwert berechnen. Mithilfe von Stichprobenstatistiken können Sie bestimmte Rückschlüsse auf eine gesamte Population ziehen, dank inferenzieller Statistiken. Es wäre jedoch hilfreich, wenn Sie bestimmte Stichprobentechniken hätten, um gültige Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Verwendung dieser Techniken stellt sicher, dass Stichproben unvoreingenommene Schätzungen liefern – im Durchschnitt korrekt. Wenn es um basierte Schätzungen geht, sind sie systematisch zu niedrig oder zu hoch, sodass Sie sie nicht benötigen.,
Um Populationsparameter in Inferenzstatistiken zu schätzen, verwenden Sie Stichprobenstatistiken. Wenn Sie beispielsweise eine Zufallsstichprobe von weiblichen Teenagern in den USA sammeln und deren Gewichte messen, können Sie den Stichprobenmittelwert berechnen. Sie können den Stichprobenmittelwert als unvoreingenommene Schätzung des Populationsmittels verwenden.
Ist Standardabweichung eine Statistik oder ein Parameter?
Es ist eine Statistik, die die Streuung des Datensatzes relativ zu seinem Mittelwert misst. Sie können die Standardabweichung als Quadratwurzel der Varianz berechnen., Die Varianz hingegen ist der Durchschnitt der quadratischen Unterschiede zum Mittelwert.
Schlussfolgerung
Parameter vs. Statistik-beide sind ähnlich, aber unterschiedliche Maßnahmen. Die erste beschreibt die gesamte Bevölkerung, während die zweite einen Teil der Bevölkerung beschreibt.
Wendy ist ein datenorientierter Marketing-Freek, der es liebt, Krimis zu lesen oder neue Backrezepte auszuprobieren. Sie schreibt Artikel über die neuesten Branchenupdates oder Trends.