Kan Ik Zilveren Kwartjes Uit 1964 Vinden?

een korte geschiedenis van Amerikaanse munten

misschien weet u dit al, maar Ik zal het u toch vertellen. Voor 1965 werden Amerikaanse kwartalen gemaakt van 90 procent zilver. Dat betekent dat als gevolg van het zilver alleen zou het de moeite waard ongeveer $3,50 (afhankelijk van zilver prijzen). Na 1964 is het kwartje gewoon gemaakt van nikkel en koper en is het slechts 25 cent waard.het Amerikaanse dubbeltje werd ook veranderd van 90 procent zilver in 1964 naar nikkel en koper. Oudere dubbeltjes zijn meer dan 10 cent waard.,

Bekijk meer

misschien maakt het niet uit, maar de Amerikaanse penny bestaat momenteel voornamelijk uit zink. Centen gemaakt voor 1983 zijn meestal koper.

het Amerikaanse nikkel wordt momenteel gemaakt van koper en nikkel. De enige recente die van waarde zijn de oorlog Nickels (1942-1945). Deze nickels bevatten koper en zilver in plaats van nikkel en koper. Deze gedeeltelijke zilveren nickels werden gemaakt zonder nikkel omdat dat materiaal belangrijk was bij het maken van staal (dat tijdens de oorlog werd gebruikt).,

nu weet u alles wat u moet weten over recente munten. Oh, Je kunt gemakkelijk pre-1964 dubbeltjes en kwartjes herkennen door alleen maar naar de zijkanten te kijken. Zilveren kwartjes en dubbeltjes zijn gewoon zilverkleurig aan de zijkant maar nikkel-koperen munten hebben een koperkleurige lijn aan de zijkant.

de jacht begint

Image: Rhett Allain

Dit is een perfecte job voor kinderen. Haal alle kwartjes weg en zoek er een voor 1965. Het duurde niet lang om ze allemaal door te nemen, maar er waren nul kwartalen van voor 1965., Bummer. De enige voor de hand liggende volgende stap was om te zoeken naar 1964 dubbeltjes. Nope. Ook geen 1964 dubbeltjes.

Er was nog maar één ding te doen. Scheid alle munten in centen, stuivers, dubbeltjes en kwartjes. Noteer vervolgens de datum voor alle munten. Zo kan ik misschien een schatting krijgen voor de leeftijdsverdeling van munten.,

Muntdata

omdat het lijkt dat zowel de kwartalen als dimes een vergelijkbare verdeling hebben, besloot ik een histogram van deze twee groepen munten samen te tekenen

de meest voorkomende jaren voor kwartalen en dimes in deze collectie lijken rond 1999 tot 2008 te liggen.

maar hoe zit het met stuivers en centen? Omdat ze niet hetzelfde 1964 zilver probleem, Ik denk dat ik zou vinden meer oudere munten. Hier is een histogram voor de stuivers en centen.,

Wat is hier zo gek aan? Ik vond twee centen uit 1911. Misschien is dat niet gek, maar gewoon verrassend (en cool). Maar kijk naar de jaren 1960. U kunt aan de gegevens zien (vooral omdat de grafiek op Plotly staat) dat er ongeveer hetzelfde aantal stuivers en pennies zijn van 1960-64 en van 64-70. Wat zegt dit me? Het zegt me dat als mensen de zilveren munten niet zouden hamsteren, ik op zijn minst een paar zilveren kwartjes en dubbeltjes zou verwachten., Ja, met “mensen” bedoel ik zowel normale mensen als andere dingen zoals banken en de Amerikaanse overheid. Ik vermoed dat ze deze oudere munten uit de circulatie halen als ze ze vinden.

Modelleringswaarschijnlijkheid

stel dat niemand zelfs maar wist dat oudere kwartalen en dimes meestal zilver waren, zodat ze nog steeds in omloop zouden zijn. Wat zijn de kansen om er een te vinden?

OK, zet je schrap. Dit is misschien een beetje vergezocht in termen van modelleren, maar dit is wat ik ga doen. Laat me de centen en stuivers gebruiken als voorbeeld van een niet-geplunderd monster van munten., Kan ik dit gebruiken om een kansverdeling voor verschillende jaren te krijgen? Natuurlijk kan ik dat, maar zal het goed zijn?

aangezien ik niet zoveel stuivers en centen heb (minder dan 1000), is er enige fluctuatie van het aantal voor een bepaald jaar. Om het een beetje glad te strijken heb ik een histogram gemaakt met 5 jaar bakmaten. Dit betekent dat de 1983 bin alle gegevens van 1981-1985 jaar bevat. Daarmee kan ik de fractie van munten voor elke bak krijgen.

een andere truc die ik ga gebruiken is het plotten van het aantal munten vs., de leeftijd van de munten. Dit zal het gemakkelijker maken om een functie aan de gegevens te passen. Hier is mijn scatter plot voor de fractie van munten vs.leeftijd. Ik heb twee waarden voor elk jaar bin-Een voor stuivers en een voor centen.

tot slot ga ik alleen nog kijken naar munten uit 1998 en eerder. Op die manier hoef ik me geen zorgen te maken over een gebrek aan nieuwe munten. Voor munten eerder dan 1998, worden ze meestal zeldzamer hoe ouder je gaat. Ok, hier is mijn plot met een passende functie.

maak je geen zorgen., Ik weet dat dit allemaal onzin is. Dat heeft me nog nooit tegengehouden, dus waarom zou het me nu stoppen? Hieruit kan ik een kans krijgen om een munt van vóór 1998 van elk jaar te vinden met deze functie:

Hier is P de kans en t de leeftijd van de munten in jaren. Hieruit kan ik een kans krijgen om een 1964 kwartaal te vinden. Ik zou gewoon in een leeftijd van 34 (vergeet niet, dit wordt gemeten vanaf het jaar 1998). Dit geeft een waarschijnlijkheid van 0,0403. Dat is niet slecht-een 4 procent kans., Dit veronderstelt natuurlijk dat al mijn vertrekken voor 1999 zijn. Maar ik kan dit oplossen. Uit mijn muntgegevens hierboven, 0.7273 van alle munten zijn pre-1999. Dit betekent dat van alle munten, is er een 0.029 kans op het vinden van een 1964 kwartaal.

maar wacht. Het is nog beter. Wat als ik een kwart uit 1963 vind? Of een kwart uit 1962? Ik kan de waarschijnlijkheidsfunctie integreren over alle leeftijden van oneindigheid tot 1964-of ik kan het gewoon doen als een super eenvoudig python-programma.

gedurende jaren tot de leeftijd van 60 jaar geeft dit een waarschijnlijkheid van 0.,337 om een munt uit 1964 of eerder te vinden. Dat lijkt me super hoog. Als ik naar mijn gegevens op centen kijk, komt dat niet overeen.

oh well. Ik verdoe mijn tijd omdat ik boos ben dat ik geen zilveren kwartjes heb gevonden. Als u op zoek bent naar zilveren kwartalen, ik vermoed dat uw beste kans is om ofwel een echt oude collectie munten of een metaaldetector te krijgen en rond te kijken oude plaatsen.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Spring naar toolbar