Eine Kontrollvariable ist eine Variable, die konstant gehalten wird, um zu verhindern, dass sie das Ergebnis einer Studie beeinflusst.
Beim Testen einer Ursache-Wirkungs-Beziehung ist es wichtig zu berücksichtigen, welche Variablen die Beziehung zwischen Ihren unabhängigen und abhängigen Variablen beeinflussen können, und diese so zu steuern, dass Ihre Ergebnisse so genau wie möglich sind.,
Inhaltsverzeichnis
Steuervariablen in einem konzeptionellen Framework
Dies ist eine Fortsetzung eines Artikels, in dem erklärt wird, wie ein konzeptionelles Framework erstellt wird. Unser Beispielframework bildet die Beziehung zwischen „Stunden des Studiums“ (unabhängige Variable) und „Prüfungsergebnis“ (abhängige Variable) ab.
Um zu testen, ob eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen „Studienstunden“ und „Prüfungsergebnis“ besteht, müssen wir auch andere Variablen berücksichtigen, die sich möglicherweise auf die Prüfungsergebnisse der Schüler auswirken könnten.,
Zum Beispiel ist es wahrscheinlich, dass ein Schüler, wenn er sich krank fühlt, eine niedrigere Punktzahl in der Prüfung erhält. Daher fügen wir „Gesundheit“ als Steuervariable hinzu.
Beispielkonzept mit einer Kontrollvariablen
Das heißt, wir sollten die Variable“ Gesundheit “ in unserer Studie konstant halten – wir werden nur Teilnehmer einbeziehen, die am Tag der Prüfung bei guter Gesundheit sind.,
Moderieren und Vermitteln von Variablen
Es gibt oft andere Variablen, die wir in unser konzeptionelles Framework aufnehmen möchten: Moderatoren und Mediatoren.
Dies sind Variablen, von denen wir glauben, dass sie die Prüfungsergebnisse eines Schülers beeinflussen, die wir jedoch nicht unbedingt konstant halten möchten. Stattdessen messen wir Moderatoren und Mediatoren und nehmen sie in unsere Analyse auf, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung besser zu verstehen.