Im Gegensatz dazu ist eine diskrete Variable über einen bestimmten Bereich realer Werte eine, für die für jeden Wert in dem Bereich, den die Variable annehmen darf, ein positiver Mindestabstand zum nächsten anderen zulässigen Wert besteht. Die Anzahl der zulässigen Werte ist entweder endlich oder abzählbar unendlich. Häufige Beispiele sind Variablen, die ganze Zahlen, nicht negative ganze Zahlen, positive ganze Zahlen oder nur die ganzen Zahlen 0 und 1 sein müssen.
Kalkülsmethoden eignen sich nicht ohne weiteres für Probleme mit diskreten Variablen., Beispiele für Probleme mit diskreten Variablen sind die Integer-Programmierung.
In der Statistik können die Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Variablen in Form von Wahrscheinlichkeitsmassenfunktionen ausgedrückt werden.
In der diskreten Zeitdynamik wird die variable Zeit als diskret behandelt, und die Evolutionsgleichung einer Variablen über die Zeit wird als Differenzgleichung bezeichnet.
In der Ökonometrie und allgemeiner in der Regressionsanalyse sind manchmal einige der Variablen, die empirisch miteinander verwandt sind, 0-1-Variablen, die nur diese beiden Werte annehmen dürfen., Eine Variable dieses Typs wird als Dummy-Variable bezeichnet. Wenn die abhängige Variable eine Dummy-Variable ist, wird üblicherweise eine logistische Regression oder eine Probit-Regression verwendet.