Definition
Ein Studiendesign, bei dem eine oder mehrere Stichproben (sogenannte Kohorten) prospektiv verfolgt werden und nachfolgende Statusbewertungen in Bezug auf eine Krankheit oder ein Ergebnis durchgeführt werden, um festzustellen, welche anfänglichen Expositionsmerkmale (Risikofaktoren) der Teilnehmer damit verbunden sind.,ts der Einfluss verwirrender Variablen
Nachteile
- Kohorten können aufgrund verwirrender Variablen schwer zu identifizieren sein
- Keine Randomisierung, was bedeutet, dass Ungleichgewichte in den Patientenmerkmalen existieren können
- Blenden/Maskieren ist schwierig
- Das Ergebnis von Interesse könnte einige Zeit in Anspruch nehmen um
Design-Fallstricke zu vermeiden, auf die
achten muss, müssen die Kohorten aus separaten, aber ähnlichen Populationen ausgewählt werden.,
Wie viele Unterschiede gibt es zwischen der Kontrollkohorte und der Versuchskohorte? Werden diese Unterschiede die Studienergebnisse trüben?
Fiktives Beispiel
Eine Kohortenstudie wurde entwickelt, um die Auswirkungen von Sonneneinstrahlung auf Hautschäden bei Beachvolleyballspielern zu bewerten. Während eines Wochenendturniers trugen Spieler eines Teams wasserdichte Sonnenschutzmittel SPF 35, während Spieler des anderen Teams keine Sonnenschutzmittel trugen., Am Ende des Volleyballturniers wurde die Haut der Spieler beider Teams auf Textur, Sonnenschäden und Verbrennungen analysiert. Vergleiche von Hautschäden wurden dann basierend auf der Verwendung von Sonnenschutzmitteln durchgeführt. Die Analyse zeigte einen signifikanten Unterschied zwischen den Kohorten in Bezug auf die von der Haut Schaden.
Beispiele aus der Praxis
In dieser longitudinalen Kohortenstudie wurde untersucht, ob die Exposition gegenüber Bisphenol A (BPA) zu Beginn des Lebens die Adipositas bei Kindern im späteren Leben beeinflusst., Positive Assoziationen wurden zwischen pränatalen BPA-Konzentrationen im Urin und erhöhtem Fettmassenindex, prozentualem Körperfett und Taillenumfang im Alter von sieben Jahren gefunden.
Diese prospektive Kohortenstudie untersuchte “ die gemeinsamen Auswirkungen von Schlafqualität und Schlafdauer auf die Entwicklung einer koronaren Herzkrankheit.“Die Studie umfasste 60.586 Teilnehmer und es wurde ein Zusammenhang zwischen einem erhöhten Risiko für koronare Herzkrankheiten und Personen mit kurzer Schlafdauer und schlechter Schlafqualität gezeigt., Lange Schlafdauer zeigte keinen signifikanten Zusammenhang.
Verwandte Formeln
- Relatives Risiko
- Odds Ratio
Verwandte Begriffe
Kohorte
Verwirrende Variablen
Populationsbias / Volunteer Bias
Prospektive Studie
Testen Sie sich jetzt selbst!