系統的無作為抽出
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系統的無作為抽出は、単純な無作為抽出と同じ統計原理を使用します。 しかし、体系的な無作為抽出は、各世帯の別々のランダムな選択を伴わない。 このため、系統的無作為抽出は、世帯の長いリストから大きなサンプルを選択するためによく使用されます。, 1とサンプリング間隔の間のランダムな開始を選択します
10世帯の体系的なランダムサンプリングの例40世帯のリストから
まず、サンプリング間隔を計算します。人口（40）の世帯は、サンプル（10）にしたい数です。, この場合、サンプリングは4です。 次に、乱数テーブルから1とサンプリング間隔の間の数値を選択します（この場合は3）。 世帯#3は最初の世帯です。 その後、世帯＃3から始まるリストをカウントダウンし、各4番目の世帯を選択します。 たとえば、第二に選択された世帯は3+4、または＃7です。 リストの最後に到達したら、希望する世帯数を選択している必要があります。 そうでない場合は、サンプリング間隔を間違ってカウントまたは誤って計算しました。 あなたは戻ってやり直すべきです。,
これはあなたの最終的な選択がどのように見えるべきかです：
体系的なランダムサンプリングは、任意のリストで行うことができます。
これはネパール南東部のキャンプからのレジストリの一部です。 元のレジストリト上場の皆様のキャンプです。 青少年の調査を行っていたため、調査時に10-19歳のキャンプ住民のみを選択するために、yob（生年）というフィールドを使用しました。, 名前というタイトルの列の実際の名前は、機密性を維持するために削除されました。
体系的なランダムサンプリングは、リストなしで行うこともできます。 家屋やシェルターなどの実際のサンプリング単位が順番に並んでいる場合は、フィールド内の単位をカウントダウンできます。 ただ、サンプリング間隔を計算し、1とサンプリング間隔の間の乱数を選択し、その後、母集団の一端から単位をカウントを開始します。
ここでは、マケドニアのスタンコビッチIキャンプの写真です。, テントは完全な列に配置されているので、キャンプ内のすべての世帯のリストがなくても、体系的な無作為抽出が行われました。