意思決定支援システム（DSS）は、ビジネス決定を知らせるため DSSは、不確実性の重要性と、ある意思決定に伴うトレードオフを評価することにより、組織の管理、運用、および計画レベルをより良い意思決定にサポートし
DSSは、生データ、ドキュメント、個人的な知識、および/またはビジネスモデルの組み合わせを利用して、ユーザーが意思決定を支援します。, DSSによって使用されるデータソースには、リレーショナルデータソース、キューブ、データウェアハウス、電子健康記録(Ehr)、収益予測、売上予測などが含まれます。
意思決定支援システムの概念は、1950年代と1960年代にカーネギー工科大学で行われた研究から生まれましたが、1980年代には経営情報システム（eis）、グループ意思決定支援システム（GDS）、および組織意思決定支援システム（ODSS）の形で企業に定着しました。, これらは、組織がデータ駆動型意思決定にますます焦点を当てるようになるにつれて、意思決定科学（または意思決定知性）が増加しており、意思決定科学システムの可能性を開くための鍵となる可能性があると述べています。 デザインサイエンスは、応用データサイエンス、社会科学、経営科学を結集し、より質の高い意思決定を行うために必要な労力を減らすためのオプション
意思決定支援システムとビジネスインテリジェンス
意思決定支援システムとビジネスインテリジェンス(BI)は、しばしば混同されます。, 一部の専門家は、BIをDSSの後継と考えています。 意思決定支援システムについて一般的に認められる一環として、ビジネスインテリジェンスシステム、データ保管やデータマイニング。
BIは、意思決定のためにデータを収集、保存、分析、アクセスするためのアプリケーション、サービス、および技術の幅広いカテゴリですが、DSSアプリケーションは、特定の意思決定をサポートするためにより専用に構築される傾向があります。 たとえば、ビジネスDSSは、過去の製品販売データと現在の変数を分析することによって、会社が一定の期間にわたって収益を予測するのに役立ちます。, 医療提供者は、医療ワークフローをより効率的にするために、臨床意思決定支援システムを使用します：医療提供者へのコンピュータ化されたアラートとリマインダ、臨床ガイドライン、
意思決定支援システムのカテゴリ
本の中で意思決定支援システム：マネージャーのための概念とリソース、ダニエルJ.パワー、ノーザンアイオワ大学の経営情報システムの教授は、意思決定支援システムを主要な情報源に基づいて五つのカテゴリに分類します。
データ駆動型DSS。, これらのシステムインクルードファイルの引き出しおよび経営情報システム、情報システム、地理情報システム(GIS). 彼らは、構造化データの大規模なデータベースへのアクセスと操作、多くの場合、内部の会社データと時には外部データの時系列を強調しています。
モデル駆動型DSS。 これらのDSには、会計および財務モデル、表現モデル、最適化モデルを使用するシステムが含まれます。 彼らは、モデルへのアクセスと操作を強調しています。, 一般的に、単純な統計および分析ツールを利用しますが、データの複雑な分析を可能にするOLAPシステムの中には、ハイブリッドDSSシステムに分類される モデル駆動型DSSは、意思決定者が提供するデータとパラメータを使用しますが、Power notesは通常、データ集約型ではありません。
知識主導型DSS。 これらのシステムの提案等をお勧めの行動をマネージャ。 アドバイザリーシステム、コンサルティングシステム、または提案システムと呼ばれることもあり、特定のドメインに基づ, それらは通常、分類、構成、診断、解釈、計画、および予測を含むタスクに使用され、そうでなければ人間の専門家に依存します。 これらのシステムは、多くの場合、データマイニングとペアになって、データコンテンツの関係
ドキュメント駆動型DSS。 これらのシステムの統合ストレージと処理技術文献検索-分析を行います。 検索エンジンはその一例です。
コミュニケーション駆動型およびグループDSS。, コミュニケーション駆動型DSSは、共有タスクに取り組む人々を支援するためのコミュニケーション、コラボレーション、および調整に焦点を当て、グループDSS（GDS）は、
意思決定支援システムの例
意思決定支援システムは、幅広い業界で使用されています。 用途の例としては、
- GPSルート計画が挙げられます。 A DSSに使用できるプラン最速で最高の経路とポイント分析によりオプションを提供しています。, これらのシステムが含まれている場合が多いのモニターの交通にリアルタイムでのトリートメントルーム混雑状況に応じて変化します。
- トリミングプランニング。 農家はDSSを使用して、作物を植え、受精させ、収穫するのに最適な時期を決定するのに役立ちます。 バイエル-クロップ-サイエンスは、トウモロコシ製造現場で”what-if”分析を実行するための”仮想工場”の創設を含む、ビジネスのあらゆる要素に分析と意思決定
- 臨床DSS。 これらのシステムは臨床医の診断の表示期限が来るまで続きます。, Penn Medicineは、icu患者を人工呼吸器からより速く取得するのに役立つ臨床DSSを作成しました。
- ERPダッシュボード。 これらのシステム管理者モニターパフォーマンス上の指標である。 デジタルマーケティ
意思決定支援システムのコンポーネント
管理研究本部によると、意思決定支援システムは、データベース、ソフトウェアシステム、およびユーザーインター
- DSSデータベース。, データベースは、組織内のデータ、アプリケーションによって生成されたデータ、第三者から購入またはインターネットから採掘された外部データなど、さまざまなソー サイズのDSSデータベースによって異なりますから、ロシステムに大きな形式でまとめてみました。
- DSSソフトウェアシステム。 のソフトウェアシステム上に構築されたモデルを含む決定コンテキストのユーザー基準). モデルの数と種類は、DSSの目的によって異なります。 一般的に使用されるモデルには、
- 統計モデルが含まれます。, これらのモデルは、事象とその事象に関連する因子との関係を確立するために使用されます。 たとえば、場所や天候に関連して売上を分析するために使用できます。
- 感度解析モデル。 これらのモデルは、”what-if”分析に使用されます。
- 最適化解析モデル。 これらのモデルは、他の変数との関係でターゲット変数の最適値を見つけるために使用されます。
- 予測モデル。 これらの回帰モデル、時系列分析、およびその他のモデルを解析するのに使用事業の状況を再確認してください.,
- 後方分析感度モデル。 ゴールシーク分析とも呼ばれるこれらのモデルは、特定の変数の目標値を設定し、その目標値を満たすために他の変数がヒットする必要がある値を決定
- DSSユーザーインターフェイス。 ダッシュボードや他のユーザーインターフェースできるユーザーとビュー。
意思決定支援システムソフトウェア
Capterraによると、人気の意思決定支援システムソフトウェアには、
- Information Builders WebFOCUSが含まれています。, このデータはバークシャーで注目の企業-中間市場の企業を統合するにあたって必要な組み込み、データ願います。 クラウド、マルチクラウド、オンプレム、ハイブリッドオプションを提供します。
- QlikView。 QlikViewは、同社の連想エンジンに基づいて構築されたQlikの古典的な分析ソリューションです。 でめのユーザーとの日々の業務を設定可能なダッシュボード.
- SAPビジネスオブジェクト。 BusinessObjectsからの報告-分析アプリケーションでは利用者が理解しやすいように動向の根本原因があります。
- ティブコスポットファイア。, このデータの可視化と解析ソフトウェアをユーザーが作成したダッシュボードの電力予測の応用およびリアルタイム解析。
- Salesforceアナリティクスクラウド。 このAI駆動型のクラウドベースの分析ソリューションは、Salesforce.com組織が機会を見つけ、結果を予測するのを助けるのプラットホーム。
- パワーヌードル。 Powernoodleは、認知、行動、意思決定科学を活用したクラウドベースの意思決定エンゲージメントプラットフォームです。, で組み立て済みのテンプレートアドレスに共通の決定の種類、および支援のためのモデリングのワークフローの複数のステークホルダーです。
- 1000minds意思決定。 1000mindsは、意思決定、優先順位付け、およびコンジョイント分析のためのツールとプロセスのオンラインスイートです。 これは、1990年代にオタゴ大学で行われた研究から、手術のために患者を優先させる方法に導かれたものである。
- ブリック。 Briqは、建設のゼネコンや下請け業者のために特別に構築された予測分析および自動化プラットフォームです。, 会計、プロジェクト管理、CRM、およびその他のシステムからのデータを活用して、予測および規範的な分析のためのAIを強化します。