無限の心理学

心理学と科学的方法：理論から結論まで

科学的方法は、心理学者が仮説をテストし、理論に基づいて構築し、心についての知識を得るための標準化された方法を提供します。,

すべての科学分野は、科学的方法の使用によって統一されています。 科学的方法は、世界の公平な解釈をもたらし、知識を洗練する科学的実験のための客観的な方法論を提供する。 科学的方法は、サー-フランシス-ベーコン（1561年-1626年）によって最初に概説され、多くの科学分野にわたって論理的で合理的な問題解決を可能にしました。 すべての科学分野にわたって、科学的方法の主要な教訓は、検証可能性、予測可能性、改ざん可能性、および公平性である。,

科学的方法：科学的方法は、データを収集し、情報を処理するためのプロセスです。 論理的で合理的な問題解決手法によって科学的知識がどのように収集されるかを標準化するための明確な手順を提供します。 この図は、以下に記載されている科学的方法の手順を示しています。

科学的方法の基本原則

科学的アプローチにおける二つの重要な概念は、理論と仮説です。 理論は、将来の観測についての予測を行うために使用されます。, 仮説は、理論から論理的に到達するテスト可能な予測です。

科学的方法の中には、実験、記述的研究、ケーススタディ、調査、および非記述的研究といういくつかのタイプの研究が存在する。 実験では、研究者は特定の変数を操作し、制御された環境内の他の変数への影響を測定します。 記述的研究は、原因または結果を調べることなく、意図された変数間の関係の性質を記述する。 ケーススタディは、異常な何かが発生した特定の例をカバーしています。, これはしばしば極端またはまれなケースで行われ、通常は単一の被験者で行われます。 調査は特定の主題についての質問に答える人々の大きいグループと使用される。 非記述的研究では、二つの（またはそれ以上の）意図された変数間の関係を予測するために相関的方法を使用します。

検証可能性とは、実験が別の研究者によって複製可能でなければならないことを意味します。 検証可能性を達成するためには、研究者は彼らの方法を文書化し、彼らの実験がどのように構造化され、なぜそれが特定の結果を生み出すのかを明確,

科学理論における予測可能性は、理論が将来の出来事について予測を可能にすることを意味する。 これらの予測の精度は、理論の強さの尺度です。

改ざん可能性とは、仮説が反証できるかどうかを指します。 仮説が改ざん可能であるためには、仮説に対する支持がないことを示す観察または物理実験を行うことが論理的に可能でなければならない。 た場合でも、仮説をお見せできないのですfalseの場合は、必ずしも意味では無効です。 将来のテストは、仮説を反証する可能性があります。, であるということではありませんが、仮説を表示するfalseの場合、その試験ができます。

るかどうかを判定するために仮説を支持またはサポートしない心理学の研究者が必要とな仮説検定を用います。 仮説検定は、仮説が真または偽である確率を決定する統計の一種です。 仮説検定で結果が”統計的に有意”であることが明らかになった場合、これは仮説の支持があり、研究者はその結果がランダムな偶然によるものではないことを合理的に確信できることを意味する。, 結果が統計的に有意でない場合、これは研究者の仮説が支持されなかったことを意味する。

公平性は、仮説を評価するときにすべてのデータを考慮する必要があることを意味します。 研究者は、特定の仮説を支持するデータまたは支持しないデータに特に焦点を当てて、保持するデータと破棄するデータを選択して選択することはできま 仮説を無効にしたとしても、すべてのデータは考慮されなければなりません。,p>

• 自然現象を観察し、それについての質問を定義する
• 仮説、または質問に対する潜在的な解決策を作る
• 仮説をテストする
• 仮説が真であれば、より多くの証拠を見つけるか、反証を見つける
• 仮説が偽であれば、新しい仮説を作成するか、もう一度やり直す
• 結論を出して繰り返す-科学的方法は決して終わることはなく、結果は完全ではないと考えられる

ul世界の理解を深める重要な質問をするためには、研究者はまず自然現象を観察しなければなりません。, 観察を行うことにより、研究者は有用な質問を定義することができます。 答える質問を見つけた後、研究者はその答えがどうなると思うかについて予測（仮説）を行うことができます。 この予測は、通常、二つ以上の変数間の関係についての声明です。 仮説を立てた後、研究者は仮説をテストし、収集されたデータを評価するための実験を設計します。 これらのデータは、仮説を支持するか、または反論する。, データから得られた結論に基づいて、研究者は仮説を支持するより多くの証拠を見つけ、仮説をさらに強化するための反証を探し、仮説を修正して新しい実験を作成したり、研究の質問に答えるために収集された情報を引き続き組み込んだりします。

科学的方法の例

科学的方法のプロセスをよりよく理解するには、次の例を見てください：

• 観察：私のトースターは動作しません。li>
• 質問：私のコンセントに何か問題がありますか？,
• 仮説：コンセントに何か問題がある場合、それに差し込まれたときに私のコーヒーメーカーも動作しません。
• 実験：私はコンセントに私のコーヒーメーカーを差し込みます。
• 結果：私のコーヒーメーカーは動作します！li>
• 結論：私のコンセントは動作しますが、私のトースターはまだ私のパンをトーストしません。
• 私のトースターが壊れているという仮説を絞り込みます。

この時点から、プロセスは洗練された仮説で繰り返されるでしょう。,

なぜ科学的方法が心理学にとって重要であるのか

科学的方法の使用は、現代の心理学を心に関する以前の哲学的問い合わせから分離する主な特徴の一つである。 心理学は、化学、物理学、その他の”自然科学”と比較して、研究しようとするものの主観的性質のために、長い間”社会科学”の一つと考えられてきました。 心理学者が興味を持っている概念の多く—人間の心、行動、感情の側面など—主観的であり、直接測定することはできません。, 心理学者はしばしば代わりに行動観察や自己報告データに頼っていますが、これは非合法または方法論的厳密さが欠けていると考えられています。 したがって、科学的方法を心理学に適用することは、非常に異なる種類の情報を理解するためのアプローチを標準化するのに役立ちます。

科学的方法は、心理的データを多くの場合、異なる状況下で、および様々な研究者によって複製および確認することを可能にする。, 実験の複製を通じて、新しい世代の心理学者は誤りを減らし、理論の適用性を広げることができます。 また、単に検証または改ざんすることができなかった推測であるのではなく、理論をテストして検証することもできます。 このすべてにより、心理学者は人間の心の仕組みをより強く理解することができます。

米国心理学会のスタイル（すなわち”APAスタイル”）で書かれた雑誌や心理学論文に掲載された科学論文は、科学的方法を中心に構成されています。, これらの論文には、背景情報を紹介し、仮説を概説するIntroduction、仮説をテストするために実験がどのように行われたかの詳細を概説するMethodsセクション、仮説をテストし、それがサポートされているかどうかを述べる統計を含むResultsセクション、仮説のサポートを見つけるか、またはサポートされていないことの意味を述べる議論と結論が含まれています。, 科学的方法に従った記事や論文を書くことで、将来の研究者が研究を繰り返して結果を再現しようとすることが容易になります。