科学的調査における妥当性は、あなたが測定していると主張するものを測定することを意味します。
妥当性を評価することは困難であり、多くの次元を有する。 以下の一般的なカテゴリーの妥当性は、その評価を構成するのに役立ちます。
内部validity validity
これは、研究内または研究内の結果の妥当性についてです。 それは通常、因果関係、すなわち結果に原因を割り当てる強さに関係しています。 厳密に制御された条件を有する実験室実験の場合、通常、高い内部validity validityを達成することは容易である。, 制御が困難な環境、例えば保健サービス研究では、高い内部validity validityを主張することは困難である可能性があります。 あなたが高い内部validity validityを主張するときは、あなたの研究では、原因を効果に明確に割り当てることができると言っています。 ランダム化は、内部の妥当性を高めるための強力なツールです。
アンケートの文脈では、基準の妥当性という用語は、アンケートの項目が実際に測定することを意図している現実世界の状態または事象を測定している程度を意味するために使用される。, このタイプの内部validity validityは参照する状態またはでき事の客観的な測定とアンケートの応答を比較することによって査定できます;例えば呼吸のcotinineのレベルのような客観的な測定とタバコの自己報告された量を比較すること。
外部validity<
これは、あなたの研究の設定の外部または外部にあなたの研究の結論を適用することの妥当性についてです。 このための別の用語は一般化可能性です。, たとえば、サッカーの試合の入り口で行われた世論調査は、一般人口を適切に代表するものではありません。 たとえば、月曜日の朝の医療現場での研究は、その週の他の時間に見られる病気のパターンを代表するものではありません。 外部の妥当性を向上させるための鍵は、あなたが研究に着手する前に設定を完全に理解することです。
コンストラクトの有効性
コンストラクトはコンセプトです。, 明確に指定された研究の質問は、構造とそれがどのように測定されるかを定めた研究の目的と目的の定義につながるべきである。 調査の異なった手段の数を増加させることは手段が同じ構造を測定していれば構成の妥当性を高める
アンケートの文脈で用語内容の妥当性はアンケートの項目が十分に調査される構造をカバーする範囲を意味するのに使用される。, アンケート方法論における関連する、しかしやや混乱している用語は、アンケート内の項目のグループ化による回答の相関のクラスタリングを指す階乗 因子分析はこの目的のために使用することができる。 基本的に、グループ化は調査官に直感的な意味をなさなければならない。