統計では、中心傾向の尺度は全体の値を表す単一の値を与えますが、中心傾向は観測値を完全に記述することはできません。 分散の尺度は、アイテムの変動性を研究するのに役立ちます。 統計的意味では、分散には二つの意味があります：第一に、それはそれらの間の項目の変動を測定し、第二に、それは平均の周りの変動を測定します。 値と平均の差が大きい場合、分散は高くなります。 それ以外の場合は低くなります。 博士によると, Bowley、”分散は項目間の変化の測定である。”それは平均の信頼性を決定するため、研究者は、この技術を使用しています。 分散はまた、研究者が複数のシリーズを比較するのに役立ちます。 また、相関、回帰、構造方程式モデリングなどのような他の多くの統計的手法への容易な手法でもあります。 統計学では、分散には二つの測定タイプがあります。 最初のものは絶対測度であり、同じ統計単位での分散を測定します。 第二のタイプは、比率単位を測定する分散の相対的な尺度である。, 統計では、分散を測定するために適用される多くの技術があります。範囲：範囲は分散の単純な尺度であり、最大値と最小値の差として定義されます。 数学的には、範囲の絶対尺度と相対尺度は次のように書くことができます。