データ収集は、研究問題への答えを見つけ、仮説をテストし、結果を評価するために、関連するすべてのソースから情報を収集するプ データ収集方法は、データ収集方法の二次的方法とデータ収集方法の一次方法の二つに分けることができる。
セカンダリデータ収集方法
セカンダリデータは、書籍、新聞、雑誌、雑誌、オンラインポータルなどに既に公開されているデータの一種です。, ビジネス研究におけるあなたの研究分野に関するこれらのソースには、研究分野の性質にかかわらず、豊富なデータがあります。 したがって、研究で使用される二次データを選択するための適切な基準セットの適用は、研究の妥当性と信頼性のレベルを高める上で重要な役割を果,
これらの基準には、出版日、著者の資格、ソースの信頼性、議論の質、分析の深さ、研究分野の発展へのテキストの貢献の程度などが含まれますが、これ
プライマリデータ収集方法
プライマリデータ収集方法は、定量的および定性的な二つのグループに分けることができます。
定量的データ収集方法は、さまざまな形式の数学的計算に基づいています。, 定量的データ収集および分析の方法には、クローズドエンドの質問、相関および回帰の方法、平均、モードおよび中央値などのアンケートが含まれる。
定量的方法は適用が安価であり、定性的な方法に比べて短い期間内に適用できます。 さらに、定量的方法の標準化のレベルが高いため、知見の比較を容易に行うことができる。
定性的な研究方法は、逆に、数字や数学的計算を伴いません。, 定性的研究は、言葉、音、感情、感情、色、および定量化できないその他の要素と密接に関連しています。
定性的な研究は、理解の深さのより高いレベルを確保することを目的とし、定性的なデータ収集方法は、インタビュー、オープンエンドの質問、フォーカスグループ、観察、ゲームやロールプレイング、ケーススタディなどが含まれます。
データ収集の定量的または定性的な方法の間にあなたの選択は、あなたの研究の領域と研究の目的と目的の性質に依存します。,
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