8応募者追跡システムについて知っておく必要があること

応募者追跡システムについて何を知っていますか?

就職の面接を得ることへの最初の障害がリクルーターの判断であることを考えれば、全映像を見ていない。 フォーチュンの99%500企業と小規模および中規模ビジネスの増加は、申請者の追跡システム(ATS)を通じて誰かが見てかかる前に履歴書をフィルタリングします…彼らが今まで行う場合。,

ATSがどのように機能するか、あなたの履歴書に何をするか、そしてあなたの履歴書が就職の面接をスケジュールする人間の意思決定者によって見られるようにATSを打つ方法を学びなさい。

申請者追跡システムとは何ですか?

申請者追跡システムソフトウェアは、企業のための募集と雇用ツールを提供します。 他の機能の中で、これらのシステムはたくさんの概要を集め、分類する。

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あなたがオンラインで仕事を申請するとき、あなたの履歴書は通常、採用担当者や雇用マネージャーに直接行くことはありません。 それは最初にATSによって処理されています。, るかどうかその人の採用担当初見る履歴書の強さによってどの履歴書に最適なATSアルゴリズム

雇用者が申請者追跡システムを使用する理由

トップ雇用者は一度に複数のジョブを雇い、任意の開口部のため オンラインで仕事に適用することは容易であるので、これらの志願者の多数は不適当であり、”試みの価値があった考え出した。,”

申請者追跡システムは、リクルーターや雇用マネージャーが整理だけでなく、eeocに準拠した滞在を助け、一箇所にすべてのこれらの履歴書を保ちます。 理論的には、これらのシステムはまた自動的に上の候補者を浮上し、強調することによって時間を節約す 実際には、ATSは雇用の専門家が彼らの志願者のプールを狭くするのを助けるが、上の候補者はひびを通って滑る。,

CATSone ATS申請者

申請者追跡システムはどこにでもあります

ほとんどの大企業は申請者追跡システムを利用しています。 Jobscanの調査によると、フォーチュン98企業の500%がATSを使用しているのに対し、ケリー OCGの調査では、大企業の66%、小規模な組織の35%が募集ソフトウェアに依存していると推定されています。

数十の異なるATSがあり、それぞれ独自の機能、長所、短所、および癖を持ちます。, Here are just a few of the top ATS:

Taleo Workday SuccessFactors Greenhouse
Brassring iCIMS Jobvite Lever
SmartRecruiters JazzHR CATS BambooHR

If you’re applying to a large organization, chances are you’ll face an ATS., オンラインフォームを通じて申請する場合は、ATSを通じて申請しています。 IndeedやLinkedInのような求人サイトでさえ、独自のATSが組み込まれています。

志願者追跡システムの仕組み

志願者追跡システムは、アクセスするために専門家を雇うためのデータベースに履歴書 履歴書はまたあなたがに適用した元の仕事が満ちていた後長く貯えられるかもしれない。, 企業の採用担当者または採用担当者は、使用しているシステムに応じて、いくつかの方法で履歴書を検索して並べ替えることができます。

アプリケーションの表示

一部の採用担当者は、申請者追跡システムを介して来るすべての求人申請を一目することを選択します。 この場合、ほとんどは志願者の過去のハイライト、役職および会社で速い一見を取る。 彼らは約6秒でより多くを学びたいかどうかについての決定をすることができます。 あなたのトップのスキルや資格が簡単に識別できることを確認することが重要です。,

自動ランキング

いくつかの申請者追跡システムは、自動的にジョブの説明にあなたの履歴書を比較することができます。 たとえば、Taleoはこの機能を”Reqランク”と呼び、職務内容に基づいて履歴書のスコアをどれだけうまくランク付けします。

Taleoの求人一致に基づいてランク付けされた候補者。

リクルーターは、すべてのアプリケーションを見直すのではなく、ATSが素晴らしいマッチとして識別した候補者に真正面から集中することができます。,

Jobscanを使用すると、あなたの履歴書のスキルが仕事の説明とどれだけ一致するかを見ることができます。 マッチレポートを取得します。

キーワード検索

リクルーターが応募者追跡システムで履歴書をフィルタリングする一般的な方法は、キースキルとタイトルを検索することです。

例えば、リクルーターが400の概要から管理上の助手の位置のために雇えば、最初のステップはおそらく”管理上の助手のための調査である。,”これにより、以前に正確な仕事をした候補者が分離されます。 彼らの履歴書にその正確な用語を持っていない誰もが運が悪いです。

検索には複数の用語を含めることができます。 たとえば、ジョブにとって重要なタイトルとスキルの組み合わせを含む複雑な検索を実行することができます。

管理アシスタントとデータ入力と給与計算…

正しい履歴書キーワードを予測できる候補者は、リクルーターの検索結果に含まれる可能性が最も高くなります。, どの技術およびキーワードを含むべきか把握する最もよい方法は仕事の記述の分析によってある。

Jobscanは、あなたの履歴書から欠落しているトップのスキルやキーワードを表示するために、ジョブの説明に対してあなたの履歴書を分析することによ

Jobscanでのハードスキルの比較。 クリックする全例です。,

履歴書の書式設定

履歴書を申請者追跡システムにアップロードすると、採用担当者は必ずしもファイルを表示しません。 一部のATSは、文書をデジタルプロファイルに解析して、物事を統一して検索可能にします。

これは求職者にとって大きな問題を引き起こします。

多くのATS解析アルゴリズムは時代遅れで理解不能であり、履歴書の情報が歪んだり失われたりする原因となります。 これは重要なキーワードまたは詳細なインポートされます。, あなたの最も重要な資格が亀裂を滑って想像してみてください!

現代のATSはこの慣行から離れ始めていますが、iCIMS(Amazon、General Mills、Comcastで使用されています)のような一般的なシステムはまだそれを行っています。 これらの古いシステムによって解析可能であるATSに優しい履歴書を作成するためには、セクション見出しをシンプルに保ち、作業履歴と日付に一貫した書式設定を使用し、テーブルを避け、aを使用してください。または。pdfファイル形式。

志願者追跡システムを打つ方法

志願者追跡システムを”打つ”普遍的なトリックはありません。, Atsを乗り越えて就職の面接を着陸するには、atsアルゴリズムとボタンを押す人々に注意するよく書かれた履歴書が必要です。

ここでは、ATSを打つ方法のための私たちの最も簡単なアドバイスです:

  • 慎重にあなたが適用するたびにジョブの説明にあなたの履歴書を合わせ
  • 履歴書のキーワードを職務内容に一致させることにより、ATS検索とランキングアルゴリズムを最適化します
  • キーワードの長い形式と頭字語の両方,テーブルや列を使用しないでください。
  • Helvetica、Garamond、Georgiaなどの伝統的な履歴書フォントを使用します。
  • 情報が失われたり解析エラーが発生したりするため、ヘッダーやフッターを使用しないでください。
  • “仕事の経験”ではなく、かわいいまたは賢いであること(”私がしてきた場所”)
  • としてファイルを保存します。,可能であればdocx

申請者追跡システムのためにカンニングまたは過剰最optimizeしないでください

申請者追跡システムのためのキーワードと書

論できるトリックATSアルゴリズムを詰めお客様の履歴書とができます。 ある秘密の追加追加キーワード履歴書を”目に見えない”ホワイトテキストまたは不自然overusingするキーワード

記事全文:あなたは履歴書のキーワードの詰め物の罪を犯していますか?,

これらのトリックは、ATSでより良い初期スコアを得るのに役立つかもしれませんが、リクルーターを欺くことはまずありません。 あなた自身を会社からブラックリストに載せるかわりに、あなたの実際の技術セットに基づいて可能な最もよい概要の制作の焦点。

申請者追跡システムはここに滞在しています

大不況の間、雇用者はアプリケーションが殺到し、資格のない候補者を落胆させ、除外した機能 この結果、多くの肥大化プロセス-アプリケーション、無差別ィからATです。, 残念ながら、失業率の改善はATSの終わりを示すものではありません。

いくつかの大企業では時代遅れのシステムがまだ使用されていますが、現代のために新しいATSが開発されています。 雇用者が最高の才能のために戦うように、候補者の経験は優先事項の多くになってきています。 採用ソフトウェアがAIを活用し始めるにつれて、自動化とランキングシステムはより技術的になってきています。

ATSに最適化された履歴書は、ボットを乗り越えて実際の人物と対面するための最初のステップです。, Jobscanは、求職者が時代遅れから最先端まで、これらのシステムの罠を避けるのを助けるために、一般的なATSをテストし、研究します。

履歴書をスキャンして、ATSに立ち向かうかどうかを確認します。

この記事のバージョンは、2015年と2016年にJames Huによって公開されました。 それは2018年に書き換えられ、更新されました。

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