SPSSとは何ですか？
SPSSは社会科学の統計パッケージの略であり、複雑な統計データ分析のために様々な種類の研究者によって使用されています。
SPSSソフトウェアパッケージは、社会科学データの管理と統計分析のために作成されました。 もともとは1968年にSPSS Inc.によって発売されました。 その後、2009年にIBMに買収された。
公式にはIBM SPSS Statisticsと呼ばれていますが、ほとんどのユーザーは依然としてSPSSと呼んでいます。, 社会科学データ分析の世界標準として、SPSSは、それが簡単で英語のようなコマンド言語と印象的に徹底したユーザーマニュアルのために広く切望されてい
SPSSは、調査データの処理と分析のために、市場研究者、健康研究者、調査会社、政府機関、教育研究者、マーケティング組織、データマイナー、および多くによって使用
Alchemerには強力なレポート機能が組み込まれていますが、詳細な統計分析に関しては、SPSSはクラス最高のソリューションであると考えています。,
ほとんどのトップ研究機関は、SPSSを使用して調査データを分析し、研究プロジェクトを最大限に活用できるようにテキストデータを採掘します。
SPSSのコア機能
SPSSは、複雑なデータ分析のニーズを持つ研究者を支援する四つのプログラムを提供しています。
統計プログラム
SPSSの統計プログラムは、周波数、クロス集計、および二変量統計を含むそのうちのいくつかの基本的な統計関数の茄多を提供,
モデラープログラム
SPSSのモデラープログラムは、高度な統計手順を使用して予測モデルを構築し、検証するために研究者を可能にします。
調査のためのテキスト分析プログラム
SPSSの調査のためのテキスト分析プログラムは、調査管理者がオープンエンドの調査の質問への回答から
Visualization Designer
SPSSのVisualization Designerプログラムにより、研究者はデータを使用して密度チャートや放射状の箱ひげ図などのさまざまなビジュアルを簡単に作成できます。,
上記の四つのプログラムに加えて、SPSSはまた、研究者がケース選択を実行し、派生データを作成し、ファイルの再形成を実行することができ、データ管理のためのソリューションを提供しています。
SPSSはまた、研究者がメタデータ辞書を格納することを可能にするデータ文書の機能ソリューションを提供しています。 このメタデータディクショナリは、意味、他のデータとの関係、起源、使用法、形式など、データに関する情報の一元的なリポジトリとして機能します。,
SPSSで活用できる統計的手法は、以下のものがあります。
- 頻度、クロス集計、記述比統計などの方法論を含む記述統計学。
- 記述統計学。
- 記述統計学。
- 分散分析（ANOVA）、平均、相関、およびノンパラメトリック検定などの方法論を含む二変量統計量。
- このような線形回帰などの数字の結果予測。
- クラスター分析や因子分析などの方法論を含むグループを識別するための予測。,
- AlchemyのSPSSエクスポートドキュメント
- SPSSを使用したアンケート変数の作成と操作
- SPSS変数と値の合計:クイックチュートリアル
- SPSS分析のヒント:一時コマンド
- SPSS Expert:SPSSを使用したリージョンへの状態の記録
- Spss構文を使用したアンケート変数の変換
調査データ分析にSPSSを使用する利点
統計データの分析に重点を置いているため、SPSSは調査データの操作と解読に非常に強力なツールです。
楽しい事実：Alchemerを介して収集された調査からのデータは、詳細な分析のためにSPSSにエクスポートすることができます。
調査データをSPSS独自のものにエクスポートします。SAV形式は、データの引き出し、操作、および分析のプロセスをきれいで簡単にします。,
これにより、SPSSは指定された変数名、変数タイプ、タイトル、および値ラベルを自動的に設定およびインポートし、研究者から最小限のレッグワークが必要
調査データがSPSSにエクスポートされると、統計分析の機会は事実上無限です。
要するに、最も複雑なデータセットでさえも、柔軟でカスタマイズ可能な方法が必要な場合は、SPSSを使用することを忘れないでください。 これにより、研究者は、あなたが最善を尽くし、傾向を特定し、予測モデルを開発し、情報に基づいた結論を導くためのより多くの時間を与えます。,
SPSSを使用してアンケートデータ分析を実行する利点の詳細については、以下の参考リソースを参照してください。
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- 記述統計学。
- 記述統計学。