対照的に、実数値の特定の範囲にわたる離散変数は、変数が取ることが許可されている範囲内の任意の値に対して、最も近い他の許容値までの正の最小距離があるものです。 許可される値の数は、有限または数え切れないほど無限です。 一般的な例としては、整数、負でない整数、正の整数、または整数0と1のみでなければならない変数があります。
微積分の方法は、離散変数を含む問題に容易に役立たない。, 離散変数を含む問題の例には、整数計画法があります。
統計学では、離散変数の確率分布は確率質量関数で表すことができます。
離散時間力学では、変数時間は離散として扱われ、時間の経過に伴うある変数の進化の方程式は差分方程式と呼ばれます。
計量経済学、より一般的には回帰分析では、経験的に互いに関連している変数のいくつかは0-1変数であり、これら二つの値のみを取ることが許, このタイプの変数はダミー変数と呼ばれます。 従属変数がダミー変数の場合、ロジスティック回帰またはプロビット回帰が一般的に使用されます。