Nov 05, 2020●5 perc read
a paraméter és a statisztika szorosan kapcsolódó kifejezések, amelyek fontosak a minta méretének meghatározásához. Sokan nehezen értik meg a paraméter és a statisztika közötti különbséget, de fontos tudni, hogy pontosan mit jelentenek ezek az intézkedések, és hogyan lehet megkülönböztetni őket.
mi a paraméter?,
Ez egy egész populációra jellemző (az összes vizsgált egység tömege, amely közös jellemzőkkel rendelkezik) az adott populáción belüli összes elem alapján. Például, minden ember él egy városban, minden férfi tizenévesek világszerte, minden eleme egy bevásárló kocsi, vagy az összes diák egy osztályteremben.
Ha egy gyárban minden alkalmazottat megkérdez, hogy milyen ebédet szeretne, fele pedig tésztát mond, itt kap egy paramétert – az alkalmazottak 50% – a, mint a tészta ebédre., Másrészt lehetetlen megszámolni, hogy az egész világon hány ember szereti a tésztát ebédre, mivel nem kérdezheti meg mindegyiket a választásukról. Ebben az esetben, akkor valószínűleg felmérni csak egy reprezentatív minta (egy része) őket, és extrapolálja a választ, hogy az egész lakosság a férfiak. Ez elvezet minket a másik intézkedés az úgynevezett statisztika.
Ez egy olyan jellemző, amely valamit mond a vizsgált populáció egy töredékéről (mintájáról). A statisztikai minta a népesség egy része vagy része. A cél egy bizonyos populációs paraméter becslése., Egy adott populációból több mintát is lehet venni, a különböző mintákból nyert statisztika (eredmény) pedig a mintáktól függően változik. Tehát a mintára vagy részre vonatkozó adatok használata lehetővé teszi a teljes népesség jellemzőinek becslését.
paraméter vs. statisztika
meg tudja mondani a különbséget a statisztikák és paraméterek között?
- a paraméter egy rögzített intézkedés, amely leírja az egész populációt (a populáció emberek, dolgok, állatok, közös jellemzőkkel rendelkező jelenségek csoportja.,) A statisztika egy mintára, a célpopuláció egy részére jellemző.
- a paraméter rögzített, ismeretlen számérték, míg a statisztika ismert szám és változó, amely a populáció részétől függ.,
- Minta statisztika, valamint a lakosság paraméterek különböző statisztikai jegyzetek:
A lakosság paraméter a népesség aránya képviseli P, azt jelenti, képviseli µ (görög betű mu), σ2 képviseli variancia, N képviseli, populáció mérete, σ (görög betű sigma) képviseli a szórás, σx képviseli az átlag Standard hibája, σ/μ képviseli variációs, (X-μ)/σ jelöli szabványosított variate (z), pedig σp képviseli standard hiba aránya.,
a mintastatisztikákban az átlagot x (x-bar) képviseli, a minta arányát p (p-hat), az s standard eltérést, az s2 varianciát, a minta méretét n, az sx az átlag Standard hibáját, az sp egy Arány standard hibáját, az s/(x) variációs együtthatót, az (x-x)/s pedig szabványosított variációt (z) jelent.
példák a paraméterekre
- az amerikai szenátorok 20% – a szavazott egy adott intézkedésre. Mivel csak 100 szenátor van, számíthat arra, amit mindegyikük szavazott.,
példák statisztika
- az Egyesült Államokban élő emberek 50% – A egyetért a legújabb egészségügyi javaslattal. A kutatók nem kérdezhetik meg több százmillió embertől, hogy egyetértenek-e vele, ezért mintát vesznek, vagy a lakosság egy részét, és kiszámítják a többit.
mik a különbségek a populációs paraméterek és a Mintastatisztika között?
a felnőtt férfiak átlagos súlya az Egyesült Államokban egy pontos értékű paraméter – de nem tudjuk.
a szórás és a populációs átlag két gyakori paraméter.,
a statisztika a népesség vagy a minta egy csoportjára jellemző. Mintavételi statisztikákat kap, amikor mintát gyűjt, és kiszámítja a szórást és az átlagot. A mintastatisztikák segítségével bizonyos következtetéseket vonhat le egy egész lakosságról, a következtetési statisztikáknak köszönhetően. De, segítene, ha különleges mintavételi technikákkal rendelkezne az érvényes következtetések levonására. Ezeknek a technikáknak a használata biztosítja, hogy a minták elfogulatlan becsléseket adjanak-átlagosan helyesek. Amikor a alapuló becslések, ezek szisztematikusan túl alacsony vagy túl magas, így nem kell őket.,
a populációs paraméterek becsléséhez az inferenciális statisztikákban mintavételi statisztikákat használ. Például, ha egy véletlenszerű mintát gyűjtesz az USA-ban lévő női tinédzserekből, és megméred a súlyukat, akkor kiszámolhatod a minta átlagát. Használhatja a minta átlagát a népesség átlagának elfogulatlan becsléseként.
A szórás statisztika vagy paraméter?
Ez egy statisztika, amely az adatkészlet eloszlását az átlagához viszonyítva méri. A szórást a szórás négyzetgyökeként számíthatja ki., A variancia viszont a négyzetes különbségek átlaga az átlagtól.
következtetés
paraméter vs. statisztika – mindkettő hasonló, mégis különböző intézkedések. Az első az egész lakosságot írja le, míg a második a lakosság egy részét írja le.
Wendy egy adatorientált marketing geek, aki szereti olvasni a detektív fikciót, vagy új sütési recepteket kipróbálni. Cikkeket ír a legújabb iparági frissítésekről vagy trendekről.