Alfa szint (szignifikancia szint): mi ez?

Megosztás

statisztikai meghatározások > Alpha Level

először olvassa el ezt a cikket: Mi az A null hipotézis?

nézze meg a videót, vagy olvassa el alább:

kérjük, fogadjon el statisztikákat, marketing cookie-kat a videó megtekintéséhez.

az α szignifikancia szint annak a valószínűsége, hogy rossz döntést hoznak, ha a null hipotézis igaz., Az alfa-szinteket (néha csak “szignifikancia szinteknek” nevezik) hipotézis tesztekben használják. Általában ezek a tesztek futnak egy alfa szinten .05 (5%), de más szinten általánosan használt .01 és .10.

tartalom (kattintson ide az adott szakaszhoz):

  1. I és II típusú hibák
  2. hogyan számíthatok ki egy – és Kétfarkú tesztek Alfa-szintjét?
  3. miért van egy alfa szint .05 általánosan használt?

Alfa-szintek/szignifikancia szintek: I-es és II-es típusú hibák

hipotézisvizsgálatokban két hiba lehetséges, I-es és II-es típusú hibák.,
I típusú hiba: az alternatív hipotézis támogatása, ha a null hipotézis igaz.
II. típusú hiba: nem támogatja az alternatív hipotézist, ha az alternatív hipotézis igaz.

a tárgyalóterem egyik példájában tegyük fel, hogy a nullhipotézis az, hogy egy ember ártatlan, az alternatív hipotézis pedig az, hogy bűnös. ha elítélsz egy ártatlan embert (I. típusú hiba), támogatod az alternatív hipotézist (hogy bűnös). A II-es típusú hiba az lenne, ha egy bűnös szabadon távozna.,

az alfa szint az I típusú hiba valószínűsége, vagy elutasítja a null hipotézist, ha igaz. A kapcsolódó kifejezés, a béta, az ellenkezője; az alternatív hipotézis elutasításának valószínűsége, ha igaz.

Ez a grafikon a szélsőjobboldali elutasítási régiót mutatja.

hogyan számíthatok ki egy – és Kétfarkú tesztek Alfa-szintjét?

segítségre van szüksége egy konkrét házi kérdéssel kapcsolatban? Nézze meg a tutori oldal!

kérjük, fogadjon el statisztikákat, marketing cookie-kat a videó megtekintéséhez.,

Az Alfa-szinteket Ön vezérelheti, és a megbízhatósági szintekhez kapcsolódik. Ahhoz, hogy α kivonjuk a bizalom szintje 1. Például, ha azt szeretnénk, hogy 95 százalék bízik abban, hogy az elemzés helyes, az alfa szint lenne 1 – .95 = 5 százalék, feltételezve, hogy volt egy farkú teszted. Kétfarkú vizsgálatokhoz ossza meg az alfa szintet 2-vel. Ebben a példában a Kétfarkú alfa lenne .05/2 = 2,5 százalék. Lásd: egy farkú teszt vagy kettő? az egyfarkú és a Kétfarkú teszt közötti különbségre.,

miért van az alfa szintje.05 általánosan használt?

látva, hogy az alfa szint az I. típusú hiba valószínűsége, úgy tűnik, hogy van értelme, hogy ezt a területet a lehető legkisebbé tesszük. Például, ha az alfa szintet 10% – ra állítjuk be, akkor nagy esély van arra, hogy helytelenül elutasítjuk a null hipotézist, míg az 1% – os alfa-szint apró lenne. Akkor miért nem használ egy apró területet a szokásos 5% helyett?,

minél kisebb az alfa szint, annál kisebb a terület, ahol elutasítaná a null hipotézist. Tehát, ha van egy apró terület, több esély van arra, hogy nem utasítja el a null-t, amikor valójában kellene. Ez egy II. típusú hiba.
más szóval, minél inkább megpróbálja elkerülni az I. típusú hibát, annál valószínűbb, hogy egy II.típusú hiba csúszhat be. A tudósok azt találták, hogy az 5% – os alfa-szint jó egyensúly a két kérdés között.

——————————————————————————

segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez?, A Chegg tanulmány segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Tovább az eszköztárra