un système d’aide à la décision (DSS) est un système d’information interactif qui analyse de grands volumes de données pour éclairer les décisions d’affaires. Un mas aide les niveaux de gestion, d’exploitation et de planification d’une organisation à prendre de meilleures décisions en évaluant l’importance des incertitudes et les compromis impliqués dans la prise d’une décision plutôt qu’une autre.
un DSS exploite une combinaison de données brutes, de documents, de connaissances personnelles et / ou de modèles commerciaux pour aider les utilisateurs à prendre des décisions., Les sources de données utilisées par un DSS pourraient inclure des sources de données relationnelles, des cubes, des entrepôts de données, des dossiers de santé électroniques (DSE), des projections de revenus, des projections de ventes, etc.
Le concept de systèmes d’aide à la décision est né de la recherche menée au Carnegie Institute of Technology dans les années 1950 et 1960, mais a vraiment pris racine dans l’entreprise dans les années 1980 sous la forme de systèmes d’information exécutifs (EIS), de systèmes d’aide à la décision de groupe (GDSS) et de systèmes, Cela dit, alors que les organisations se concentrent de plus en plus sur la prise de décision axée sur les données, la science de la décision (ou intelligence décisionnelle) est à la hausse, et les scientifiques de la décision peuvent être la clé pour libérer le potentiel des systèmes de science de la décision. Réunissant la science des données appliquées, les sciences sociales et la science de la gestion, la science du design se concentre sur la sélection entre les options pour réduire l’effort requis pour prendre des décisions de meilleure qualité.
systèmes D’aide à la décision vs veille stratégique
les systèmes d’aide à la décision et la veille stratégique (BI) sont souvent confondus., Certains experts considèrent la BI comme un successeur du DSS. Les systèmes d’aide à la décision sont généralement reconnus comme un élément des systèmes d’intelligence d’affaires, avec l’entreposage et l’exploration de données.
alors que la BI est une vaste catégorie d’applications, de services et de technologies pour la collecte, le stockage, l’analyse et l’accès aux données pour la prise de décision, les applications DSS ont tendance à être plus spécialement conçues pour soutenir des décisions spécifiques. Par exemple, un DSS d’entreprise peut aider une entreprise à projeter ses revenus sur une période définie en analysant les données de ventes de produits passés et les variables actuelles., Les fournisseurs de soins de santé utilisent des systèmes d’aide à la décision clinique pour rendre le flux de travail clinique plus efficace: alertes et rappels informatisés aux fournisseurs de soins, lignes directrices cliniques, ensembles d’ordres spécifiques à une condition, etc.
catégories de systèmes d’aide à la décision
dans le livre Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Daniel J. Power, professeur de systèmes d’information de gestion à L’Université de Northern Iowa, décompose les systèmes d’aide à la décision en cinq catégories en fonction de leurs principales sources d’information.
DSS piloté par les données., Ces systèmes comprennent les tiroirs de fichiers et les systèmes de rapports de gestion, les systèmes d’information des cadres et les systèmes d’information géographique (SIG). Ils mettent l’accent sur l’accès et la manipulation de grandes bases de données structurées, souvent une série chronologique de données internes à l’entreprise et parfois de données externes.
DSS piloté par le modèle. Ces mas comprennent des systèmes qui utilisent des modèles comptables et financiers, des modèles de représentation et des modèles d’optimisation. Ils mettent l’accent sur l’accès et la manipulation d’un modèle., Ils utilisent généralement des outils statistiques et analytiques simples, mais Power note que certains systèmes OLAP qui permettent une analyse complexe de données peuvent être classés comme des systèmes DSS hybrides. Les DSS pilotés par des modèles utilisent les données et les paramètres fournis par les décideurs, mais Power note qu’ils ne sont généralement pas gourmands en données.
DSS axé sur les connaissances. Ces systèmes suggèrent ou recommandent des actions aux gestionnaires. Parfois appelés systèmes consultatifs, systèmes de consultation ou systèmes de suggestion, ils fournissent une expertise spécialisée en résolution de problèmes basée sur un domaine particulier., Ils sont généralement utilisés pour des tâches telles que la classification, la configuration, le diagnostic, l’interprétation, la planification et la prédiction qui dépendraient autrement d’un expert humain. Ces systèmes sont souvent associés à l’exploration de données pour passer au crible les bases de données afin de produire des relations de contenu de données.
DSS piloté par les documents. Ces systèmes intègrent des technologies de stockage et de traitement pour la récupération et l’analyse de documents. Un moteur de recherche en est un exemple.
DSS axé sur la Communication et le groupe., Les SSD axés sur la Communication se concentrent sur la communication, la collaboration et la coordination pour aider les personnes travaillant sur une tâche partagée, tandis que les SSD de groupe (SSD) se concentrent sur le soutien de groupes de décideurs pour analyser des situations problématiques et effectuer des tâches de prise de décision de groupe.
exemples de systèmes D’aide à la décision
les systèmes d’aide à la décision sont utilisés dans un large éventail d’industries. Les exemples d’utilisations incluent:
- planification D’itinéraire GPS. Un DSS peut être utilisé pour planifier les itinéraires les plus rapides et les meilleurs entre deux points en analysant les options disponibles., Ces systèmes incluent souvent la capacité de surveiller le trafic en temps réel pour contourner les embouteillages.
- Culture-de la planification. Les agriculteurs utilisent DSS pour les aider à déterminer le meilleur moment pour planter, fertiliser et récolter leurs cultures. Bayer Crop Science a appliqué l’analyse et l’aide à la décision à chaque élément de son activité, y compris la création d ‘ « usines virtuelles” pour effectuer des analyses de « simulation” sur ses sites de fabrication de maïs.
- DSS clinique. Ces systèmes aident les cliniciens à diagnostiquer leurs patients., Penn Medicine a créé un DSS clinique qui l’aide à retirer plus rapidement les patients des soins intensifs des ventilateurs.
- ERP les tableaux de bord. Ces systèmes aident les gestionnaires à surveiller les indicateurs de performance. La société de marketing et de services numériques Clearlink utilise un système DSS pour aider ses gestionnaires à déterminer quels agents ont besoin d’aide supplémentaire.
composants d’un système d’aide à la décision
selon L’étude de gestion HQ, les systèmes d’aide à la décision se composent de trois éléments clés: La base de données, le système logiciel et l’interface utilisateur.
- base de données DSS., La base de données s’appuie sur une variété de sources, y compris des données internes à l’organisation, des données générées par des applications et des données externes achetées à des tiers ou extraites d’Internet. La taille de la base de données DSS varie en fonction des besoins, d’un petit système autonome à un grand entrepôt de données.
- logiciel DSS système. Le système logiciel est construit sur un modèle (y compris le contexte de décision et les critères de l’utilisateur). Le nombre et les types de modèles dépendent de l’Objectif du DSS. Les modèles couramment utilisés comprennent:
- modèles statistiques., Ces modèles sont utilisés pour établir des relations entre les événements et les facteurs liés à cet événement. Par exemple, ils pourraient être utilisés pour analyser les ventes en fonction de l’emplacement ou de la météo.
- analyse de Sensibilité des modèles. Ces modèles sont utilisés pour l’analyse » what-if ».
- Optimisation des modèles d’analyse. Ces modèles sont utilisés pour trouver la valeur optimale pour une variable cible par rapport à d’autres variables.
- des modèles de Prévision. Il s’agit notamment de modèles de régression, d’analyse de séries chronologiques et d’autres modèles utilisés pour analyser les conditions commerciales et établir des plans.,
- modèles de sensibilité D’analyse en arrière. Parfois appelés analyse de recherche d’objectif, ces modèles définissent une valeur cible pour une variable particulière, puis déterminent les valeurs que les autres variables doivent atteindre pour atteindre cette valeur cible.
- DSS de l’interface utilisateur. Tableaux de bord et autres interfaces utilisateur qui permettent aux utilisateurs d’interagir et d’afficher les résultats.
logiciel de système D’aide à la décision
selon Capterra, le logiciel populaire de système d’aide à la décision comprend:
- Information Builders WebFOCUS., Cette plate-forme de données et d’analyse est conçue pour les entreprises et les ETI qui ont besoin d’intégrer et d’intégrer des données dans toutes les applications. Il offre des options cloud, multi-cloud, on-prem et hybride.
- QlikView. QlikView est la solution d’analyse classique de Qlik, construite sur le moteur associatif de L’entreprise. Il est conçu pour aider les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes à l’aide d’un tableau de bord configurable.
- SAP BusinessObjects. BusinessObjects se compose de reporting et d’analyse pour aider les utilisateurs à comprendre les tendances et les causes profondes.
- TIBCO Spotfire., Ce logiciel de visualisation et d’analyse de données aide les utilisateurs à créer des tableaux de bord et à alimenter des applications prédictives et des applications d’analyse en temps réel.
- Salesforce Analytics Cloud. Cette solution d’analyse basée sur L’IA et le cloud repose sur Salesforce.com la plate-forme pour aider les organisations à repérer les opportunités et à prédire les résultats.
- Powernoodle. Powernoodle est une plate-forme d’engagement décisionnel basée sur le cloud qui tire parti de la science cognitive, comportementale et décisionnelle., Il propose des modèles prédéfinis qui traitent des types de décision communs et prennent en charge la modélisation des flux de travail de plusieurs groupes de parties prenantes.
- prise de décision 1000minds. 1000minds est une suite en ligne d’outils et de processus pour la prise de décision, la priorisation et l’analyse conjointe. Il est dérivé de la recherche à L’Université D’Otago dans les années 1990 sur les méthodes de priorisation des patients pour la chirurgie.
- Briq. Briq est une plateforme d’analyse prédictive et d’automatisation conçue spécifiquement pour les entrepreneurs généraux et les sous-traitants de la construction., Il exploite les données de la comptabilité, de la gestion de projet, du CRM et d’autres systèmes pour alimenter L’IA pour des analyses prédictives et Prescriptives.